作者 | 金旺

來源 | 科技行者

在今年9月的外灘大會(huì)上，螞蟻數(shù)科對(duì)外解讀了當(dāng)下的“ABC”業(yè)務(wù)架構(gòu)（AI服務(wù)、區(qū)塊鏈服務(wù)、云服務(wù)），這之中，行業(yè)關(guān)注度最高的是AI。

尤其是在支小寶、螞小財(cái)、AI健康管家發(fā)布后，大家對(duì)于螞蟻數(shù)科如何就AI技術(shù)進(jìn)行深入布局也更加關(guān)注。

在近日螞蟻數(shù)科的戰(zhàn)略升級(jí)發(fā)布會(huì)上，螞蟻數(shù)科副總裁余濱指出，“AI不是一次革命，更多是一次全面升級(jí)，是一次革新。”

同樣是在這次發(fā)布會(huì)上，螞蟻數(shù)科對(duì)外官宣了以AI全面升級(jí)云服務(wù)產(chǎn)品矩陣，并推出新算力、新應(yīng)用、新交互、新經(jīng)營“四新”戰(zhàn)略。

那么，在產(chǎn)品升級(jí)中、“四新”戰(zhàn)略下，螞蟻數(shù)科有怎樣的AI解題思路？

如何做好“Cloud+”？

螞蟻金融云2015年面世，最初是將源于螞蟻?zhàn)陨沓恋淼募夹g(shù)經(jīng)驗(yàn)從服務(wù)螞蟻?zhàn)陨淼闹Ц秾殬I(yè)務(wù)，轉(zhuǎn)向服務(wù)于行業(yè)。

先在螞蟻集團(tuán)內(nèi)部使用，再對(duì)外開放服務(wù)于行業(yè)客戶，這也是螞蟻集團(tuán)雙輪驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的由來。

對(duì)于螞蟻云技術(shù)團(tuán)隊(duì)而言，這樣對(duì)內(nèi)對(duì)外進(jìn)行云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，更重要是價(jià)值是為他們隨后做“Cloud+”轉(zhuǎn)型奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

作為曾經(jīng)的支付寶數(shù)字行業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理和如今的C+業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，余濱將螞蟻云服務(wù)業(yè)務(wù)發(fā)展分為兩個(gè)階段：

在2019年之前，螞蟻云服務(wù)團(tuán)隊(duì)從云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施起步，不斷強(qiáng)化螞蟻金融云的服務(wù)能力，直到讓螞蟻金融云成為金融行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品；

在2019年之后，螞蟻云產(chǎn)品更加強(qiáng)調(diào)“云金融”、“Cloud+”理念，螞蟻如今的拳頭云產(chǎn)品SOFAStack正是更貼近螞蟻內(nèi)部實(shí)際需要和外部客戶需求，通過云計(jì)算、隱私計(jì)算等技術(shù)將“+”做到極致的一款產(chǎn)品。

余濱告訴我們，“如今走出云基礎(chǔ)設(shè)施圈層的螞蟻數(shù)科，不再囿于云資源，從本質(zhì)上摒棄了賣更多云資源或產(chǎn)品給客戶的基因，而是從技術(shù)服務(wù)層面考慮如何讓客戶通過更少的資源投入做好云服務(wù)，讓維護(hù)更簡單，也更兼顧當(dāng)下的異構(gòu)環(huán)境。”

螞蟻正是在這樣的內(nèi)部組織和業(yè)務(wù)調(diào)整中，不斷思考如何將“Cloud+”中的“+”做到極致，來一步步掃清企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的重重阻礙。

經(jīng)過這些年的發(fā)展，螞蟻數(shù)科的云產(chǎn)品已經(jīng)從金融行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，逐漸進(jìn)入到能源電力、制造、交通等更多行業(yè)，在進(jìn)入到更多行業(yè)、服務(wù)更多客戶過程中，余濱將螞蟻數(shù)科“Cloud+”中的“+”總結(jié)為三大核心能力：

第一，端云協(xié)同，為了幫助企業(yè)構(gòu)建一個(gè)高效的IT基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)可以基于這樣的基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建APP、小程序等各種端并在這些端上開展業(yè)務(wù)，螞蟻數(shù)科研發(fā)了SOFAStack、mPaaS等產(chǎn)品，幫助客戶實(shí)現(xiàn)端云協(xié)同；

第二，多云多芯，當(dāng)下企業(yè)不僅面臨多云異構(gòu)環(huán)境，也面臨著多芯片算力的異構(gòu)環(huán)境，螞蟻數(shù)科這些年在多云多芯上投入了大量資源做適配工作；

第三，全域增長，當(dāng)企業(yè)完成IT基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建并開始開展業(yè)務(wù)后，面臨的另一個(gè)難題是，如何基于此獲得用戶增長，螞蟻數(shù)科希望將過去多年在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)上的用戶增長經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)品化，并基于此對(duì)外提供服務(wù)能力。

端云協(xié)同、多云多芯、全域增長已經(jīng)成為如今螞蟻數(shù)科“Cloud+”三大核心能力，基于這樣的核心能力，螞蟻數(shù)科開始服務(wù)更多行業(yè)。

與此同時(shí)，面對(duì)人工智能浪潮來襲，他們也開始思考另一個(gè)問題：

在人工智能時(shí)代，客戶真正需要的是什么，螞蟻數(shù)科到底能做些什么？

企業(yè)數(shù)智化四大難題

大模型時(shí)代的到來，讓IT基礎(chǔ)設(shè)施開始面臨新的挑戰(zhàn)，而IT基礎(chǔ)設(shè)施的重構(gòu)，也為軟件產(chǎn)業(yè)帶來了新的變革。

本就在行業(yè)中的螞蟻數(shù)科自然也感受到了這樣的變化，基于過去9年服務(wù)客戶的經(jīng)驗(yàn)，余濱看到了當(dāng)下企業(yè)面臨著四個(gè)典型需求：

第一，基礎(chǔ)資源需求大，大模型帶來的靈活、彈性、高效的云上算力需求，讓越來越多企業(yè)開始構(gòu)建自己的算力中心，這樣的算力需求已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)代的需求，與此同時(shí)，異構(gòu)算力也開始成為很多企業(yè)共同面臨的一個(gè)問題。

第二，構(gòu)建應(yīng)用門檻高，越來越多企業(yè)意識(shí)到人工智能技術(shù)的重要性，但如何將人工智能技術(shù)在企業(yè)中落地應(yīng)用卻成了一個(gè)難題，以應(yīng)用構(gòu)建為例，以往傳統(tǒng)應(yīng)用構(gòu)建邏輯已經(jīng)不再完全適合，未來傳統(tǒng)意義上的應(yīng)用甚至?xí)饾u消亡，而AI原生應(yīng)用的構(gòu)建門檻現(xiàn)在依然很高。

第三，上線運(yùn)營難度大，隨著交互形式多樣化和終端形態(tài)碎片化，以往基于統(tǒng)一平臺(tái)的運(yùn)營模式開始走向分布式網(wǎng)狀運(yùn)營模式，在這一模式下，運(yùn)營效率和用戶體驗(yàn)的提升難度會(huì)越來越大。

第四，增長成效不顯著，也是在終端、渠道和市場碎片化的趨勢下，如何通過數(shù)字化、智能化系統(tǒng)為企業(yè)帶來真正的用戶增長變得至關(guān)重要。

面對(duì)這樣的需求，螞蟻數(shù)科在10月17日的戰(zhàn)略升級(jí)發(fā)布會(huì)上正式官宣發(fā)布全新的AI PaaS平臺(tái)，基于新算力、新交互、新應(yīng)用、新經(jīng)營四大戰(zhàn)略，推動(dòng)全行業(yè)數(shù)字化、智能化、開放化。

余濱告訴我們，“從產(chǎn)品維度來看，AI不是一次革命，更多是一次全面升級(jí)，是一次革新。”

實(shí)際上，對(duì)于大部分企業(yè)而言，在成長過程中依然需要考慮如何將以往成果延續(xù)下來，基于以往業(yè)務(wù)進(jìn)行AI升級(jí)，這是螞蟻數(shù)科看到的行業(yè)需求，也是此次面向人工智能領(lǐng)域進(jìn)行AI升級(jí)的原因。

從云到端的AI原生

在人工智能快速席卷全球后，AI原生開始成為一個(gè)新趨勢。

也是在數(shù)據(jù)成為企業(yè)新型生產(chǎn)要素，企業(yè)面向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型時(shí)，AI PaaS變得越來越重要。

螞蟻數(shù)科云原生事業(yè)部總經(jīng)理王磊稱，“在企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型時(shí)，背后是在線業(yè)務(wù)從原來封閉信息系統(tǒng)架構(gòu)向開放式互聯(lián)網(wǎng)分布式架構(gòu)和智能化架構(gòu)轉(zhuǎn)變的過程，螞蟻數(shù)科的AI PaaS平臺(tái)不是為了智能化而智能化，而是為了應(yīng)對(duì)企業(yè)在線業(yè)務(wù)和在線系統(tǒng)智能化需求。”

而在螞蟻數(shù)科全新的AI PaaS平臺(tái)之下，螞蟻數(shù)科分別針對(duì)端智能、平臺(tái)智能、經(jīng)營智能三方面，對(duì)螞蟻mPaaS、SOFAStack、螞蟻摩斯三大產(chǎn)品進(jìn)行了智能化升級(jí)。

余濱告訴我們，“在螞蟻數(shù)科內(nèi)部，我們會(huì)很直接地通過mPaaS+AI、SOFAStack+AI、Morse+AI來構(gòu)建新產(chǎn)品線。”

就mPaaS而言，螞蟻數(shù)科是從交互智能化、端運(yùn)營智能化、全終端智能化三個(gè)方面來實(shí)現(xiàn)mPaaS+AI。

以全終端智能化為例，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，APP、小程序、數(shù)字人等軟件形式的出現(xiàn)，以及智能傳感器、智能手表等硬件形式的豐富，如何通過一次應(yīng)用開發(fā)，實(shí)現(xiàn)多終端適配應(yīng)用就成了未來在應(yīng)用開發(fā)層面亟需解決的問題，這正是mPaaS+AI要解決的問題。

就SOFAStack而言，螞蟻數(shù)科正在推動(dòng)SOFAStack從云原生過渡到AI原生，具體會(huì)通過智能研發(fā)、智能應(yīng)用、智能運(yùn)維三方面，分別從提升研發(fā)效率、降低風(fēng)險(xiǎn)防控難度、提供智能助手來實(shí)現(xiàn)SOFAStack+AI。

就Morse而言，面對(duì)未來分布式網(wǎng)狀化運(yùn)營趨勢和公域、私域混合運(yùn)營趨勢，螞蟻數(shù)科利用隱私計(jì)算技術(shù)、智能化能力和互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營能力構(gòu)建了全新的摩斯?fàn)I銷科技平臺(tái)，幫助客戶做好用戶和業(yè)務(wù)增長。

在余濱看來，“如果將螞蟻數(shù)科全新升級(jí)的AI PaaS平臺(tái)比作人體，SOFAStack就是人體的骨骼，它可以讓我們幫助企業(yè)提高自身的科技能力；mPaaS是人體的皮膚，它可以讓我們對(duì)外提供的客戶服務(wù)交互形式更親切；Morse則是人體的血液經(jīng)絡(luò)，我們可以借助隱私計(jì)算和智能化技術(shù)，讓企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和多方異構(gòu)來源的用戶更好地流通、高效計(jì)算，從而全方位提高用戶增長和業(yè)務(wù)增長的效率。”

這樣的AI PaaS平臺(tái)升級(jí)，這樣的AI產(chǎn)品重塑，也正是螞蟻數(shù)科“C+”的AI解題思路。