在與全球頂級(jí)OEM廠商合作推出搭載驍龍®X系列的變革性Copilot+ PC之后,高通正在進(jìn)一步擴(kuò)展這些革命性的AI體驗(yàn)和特性,賦能全球更多用戶。
高通公司總裁兼CEO安蒙將在2024年柏林國(guó)際電子消費(fèi)品展覽會(huì)(IFA 2024)前夕舉行新聞發(fā)布會(huì),分享高通技術(shù)公司正如何擴(kuò)展行業(yè)領(lǐng)先的驍龍X系列,通過Copilot+ PC為更多用戶帶來強(qiáng)大性能、出色能效和AI功能。
安蒙將攜手行業(yè)領(lǐng)袖一同分享計(jì)算體驗(yàn)的變革歷程,以及公司正如何重構(gòu)Windows生態(tài)系統(tǒng)的性能領(lǐng)導(dǎo)力。
敬請(qǐng)觀看新聞發(fā)布會(huì)直播,直播時(shí)間為北京時(shí)間9月4日晚上19-20點(diǎn)。
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關(guān)于高通公司
高通公司堅(jiān)持不懈地創(chuàng)新,讓智能計(jì)算無處不在,助力全球解決一系列最重大的挑戰(zhàn)。我們經(jīng)驗(yàn)證的解決方案推動(dòng)主要行業(yè)轉(zhuǎn)型,驍龍®品牌平臺(tái)賦能非凡消費(fèi)者體驗(yàn)。依托公司近40年為行業(yè)制定標(biāo)準(zhǔn)和打造劃時(shí)代突破性技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)力,我們提供領(lǐng)先的邊緣AI、高性能低功耗計(jì)算和無與倫比的連接。我們攜手生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴賦能下一代數(shù)字化轉(zhuǎn)型,豐富人們的生活、改善企業(yè)業(yè)務(wù)并推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。在高通,我們致力于推動(dòng)人類進(jìn)步。
高通公司包括技術(shù)許可業(yè)務(wù)(QTL)和我們絕大部分的專利組合。高通技術(shù)公司(QTI)是高通公司的全資子公司,與其子公司一起運(yùn)營(yíng)我們所有的工程、研發(fā)活動(dòng)以及所有產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù),其中包括半導(dǎo)體業(yè)務(wù)QCT。驍龍和高通品牌產(chǎn)品是高通技術(shù)公司和/或其子公司的產(chǎn)品。高通專利技術(shù)由高通公司許可。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。