作者|倪世新
聯(lián)想可能是AI PC概念落地最主要的玩家之一。
前幾天參加聯(lián)想的創(chuàng)新科技大會(huì),其中最關(guān)鍵的內(nèi)容,正是AI PC。不夸張地說,聯(lián)想可能把整個(gè)生態(tài)都請(qǐng)過來了。
上午的主論壇,高通、英特爾、AMD的三位CEO輪番證言。我當(dāng)天下午的AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇主持一場圓桌,也是三家芯片公司嘉賓共同參與,這么多年參與的活動(dòng)很多了,大家在一個(gè)環(huán)節(jié)講話,有額外一重意義。
聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)·AI終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新論壇
先來說AI PC的價(jià)值問題?,F(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了截然不同的兩種看法。一種看法來自產(chǎn)業(yè),比如剛才我們說的聯(lián)想、微軟以及芯片公司等,都在把AI PC當(dāng)作下一個(gè)產(chǎn)業(yè)亮點(diǎn)去運(yùn)營。當(dāng)然,也還有很多人覺得PC沒有什么可講的,AI PC也只不過是PC加了一個(gè)前綴,創(chuàng)作不出多大的價(jià)值。
相對(duì)來說,我更贊同AI PC價(jià)值論。不是因?yàn)橛卸嗌倨髽I(yè)在宣傳,而是從“模型與算力”要協(xié)同發(fā)展這個(gè)角度,AI PC有一定的合理性。
實(shí)際上。AI PC和傳統(tǒng)PC可能是不同類別的東西,而且AI PC更接近于早期PC的理念,它的可玩性很高。
1、PC的問題是什么
一提起PC產(chǎn)業(yè),很多人會(huì)覺得技術(shù)含量不大,或者使用價(jià)值不高。我覺得關(guān)鍵就是可玩性出了問題。
早些年間,我還在大學(xué)DIY電腦的時(shí)候,是很有熱情的,就是因?yàn)楫?dāng)年在PC上可玩的東西很多。在沒有智能手機(jī)的年代,也沒有云計(jì)算的時(shí)代,對(duì)于個(gè)人用戶而言,游戲、辦公、學(xué)習(xí),你可以想到的任何軟件應(yīng)用,都需要在PC上使用。
而PC價(jià)值的下降,恰巧是最近十年形成的看法,伴隨PC聲量下降的,是智能手機(jī)的崛起。
對(duì)于普通用戶而言,大家發(fā)現(xiàn),PC能干的事情,在智能手機(jī)上都幾乎都能干。而手機(jī)上能干的事情,比如指紋識(shí)別、移動(dòng)定位等,PC還不一定能干。此消彼長之下,PC的價(jià)值就越來越低。
一言以蔽之,PC并沒有提供對(duì)手機(jī)而言,更有價(jià)值的東西。PC的算力可能更高,容量可能更大,屏幕尺寸也更大,但是并沒有什么應(yīng)用,需要這些多出來的性能。
2、改觀是從什么時(shí)候出現(xiàn)的
但是如果大家仔細(xì)觀察的話,你就會(huì)發(fā)現(xiàn),在AI PC概念出現(xiàn)之前,PC產(chǎn)業(yè)的價(jià)值就已經(jīng)在提升了,推動(dòng)力就是遠(yuǎn)程辦公。
在全球都要保持社交距離的幾年,遠(yuǎn)程上班、遠(yuǎn)程上課的需求,讓人們發(fā)現(xiàn),原來還是有一些應(yīng)用場景,是手機(jī)不太擅長的。比如遠(yuǎn)程會(huì)議,手機(jī)無法一邊交互,一邊看文檔;遠(yuǎn)程上課也是同理可證。
因此,這幾年P(guān)C的銷量實(shí)際上出現(xiàn)了大幅上升,甚至在歐美地區(qū)還出現(xiàn)了缺貨問題。
我覺得AI PC概念的出現(xiàn),和這件事給人們帶來的啟發(fā)是有關(guān)系的。人們發(fā)現(xiàn),其實(shí)不是PC沒有價(jià)值,而是像我們?cè)诘谝欢温湔f的,我們多數(shù)的工作生活場景,用不到PC溢出的性能。
3、大模型成了一個(gè)真正的拐點(diǎn)
遠(yuǎn)程工作的需求,讓人們認(rèn)識(shí)到,PC依然有其獨(dú)特的場景可以發(fā)揮作用。最后,大模型的出現(xiàn),讓這個(gè)場景優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步發(fā)揮。
可能有人會(huì)懷疑PC的價(jià)值,但是很少有人會(huì)懷疑大模型的價(jià)值。而正是大模型為PC創(chuàng)造了一個(gè)絕佳的機(jī)會(huì)。
一個(gè)關(guān)鍵的原因,就是大模型的使用性能,是和算力成正比例關(guān)系的。也就是,算力越強(qiáng),模型越強(qiáng)。
剛才我們說過,PC的價(jià)值發(fā)揮不出來,是因?yàn)樗男阅軆?yōu)勢(shì),在智能手機(jī)面前毫無存在感。而大模型的出現(xiàn),讓PC相對(duì)于智能手機(jī)溢出的性能,有了用武之地。更夸張的是,不僅有了用武之地,甚至還不夠用。因此,幾個(gè)芯片廠商,都在PC上加裝了專用加速芯片NPU,來緩解PC性能可能還不夠的問題。
有多大算力,辦多大事兒。
在幾十Tops(Tera Operations Per Second,每秒萬次運(yùn)算)和幾百Tops這個(gè)區(qū)間。就成了AI PC可以發(fā)揮工作的場景。
早年間,有一個(gè)安迪-比爾定律,是對(duì)硬件升級(jí)與軟件升級(jí)之間關(guān)系的陳述,是指新軟件總將耗盡新硬件所提高的任何計(jì)算能力。這條定律源于1990年代在計(jì)算機(jī)會(huì)議上的一句小笑話:“安迪(英特爾CEO)給的,比爾(微軟CEO)就會(huì)拿走”。
作為PC產(chǎn)業(yè)這么多年以來的親歷者,楊元慶在大會(huì)上接受采訪的時(shí)候也說,計(jì)算能力的增強(qiáng),模型可以更完善,參數(shù)也可以越多,所以又可以變成水漲船高的發(fā)展邏輯,讓PC產(chǎn)業(yè)重新走上硬件驅(qū)動(dòng)軟件,軟件驅(qū)動(dòng)硬件發(fā)展的軌道上來。
在AI PC上,CPU、GPU、NPU給的算力,大模型都會(huì)拿走。而且只會(huì)不夠,不會(huì)太多。
4、問題是什么?
我們剛才已經(jīng)談清楚了AI PC的成立邏輯,但是也不代表這個(gè)理念的落地就會(huì)一帆風(fēng)順,核心在于“用”,分別是用的多,和用的好。
就像我們談到5G、談到VR,就會(huì)說這些技術(shù)到底有什么用一樣。談到AI PC,這個(gè)端側(cè)AI終端,也面臨,這個(gè)PC還可以怎么用的問題。這和我們剛才說,沒有人質(zhì)疑大模型的價(jià)值并不矛盾。因?yàn)?ldquo;用”和“用得多”;“用”和“用得好”是有本質(zhì)區(qū)別的。
用得多,就是如何能讓需要幾十Tops算力的、基于幾十億參數(shù)的模型的應(yīng)用越來越多?
用得好,就是讓AI PC這個(gè)智能設(shè)備,用起來也很智能。用聯(lián)想對(duì)AI PC的定義,PC本身也需要變成一個(gè)智能體,PC本體也是智能的。我稱之為“三交”,遇到事情可以和AI交流,對(duì)它交辦,等它交差。
5、聯(lián)想能做什么?
那如何讓應(yīng)用更多,更好?我覺得這是聯(lián)想和它的生態(tài)可以做,而且正在做的事情。
一方面是硬件。要想讓更多人參與到AI PC的應(yīng)用生態(tài)建設(shè)中來,首先是硬件足夠好。這方面聯(lián)想有一定優(yōu)勢(shì)。
2004年,聯(lián)想不滿足于只是在中國的業(yè)務(wù),走國際化。恰巧IBM要出售PC業(yè)務(wù),所以一拍即合,聯(lián)想從此走上了全球化、國際化的道路。因此,聯(lián)想和全球AI PC產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)系極其緊密,具備了把硬件造得更好的基礎(chǔ)。
另外一方面,更重要的則是軟件。首先,好用的AI PC不是簡單的硬件組裝。因?yàn)榇竽P鸵婚_始并不是為端側(cè)準(zhǔn)備的,而是云端數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)物。輕量化,實(shí)際上是隨需求,逐漸演化而來。
換句話說,大模型和很多技術(shù)不一樣,不是自下而上的,而是自上而下的。這其中,就有很多讓模型從大變小,和量體裁衣的工作。
還有,聯(lián)想集團(tuán)副總裁阿木說,用戶和終端之間的內(nèi)容和服務(wù)的交互,也從原來的程序化的交互變成了純自然的交互。那么這個(gè)交互工作由誰來做?
而且,對(duì)于更多AI應(yīng)用來說,AI PC是天然的預(yù)裝平臺(tái),那么,誰來打造大模型時(shí)代的應(yīng)用商店?
這兩份工作,終端廠商,都可以承擔(dān)下來。
最后,講一點(diǎn)個(gè)人感受。其實(shí)過去幾年,我的PC也沒有更新過,原因和所有人都一樣,我們沒有什么應(yīng)用,需要更高的算力和存儲(chǔ)。其實(shí)不僅僅PC是這樣,智能手機(jī)也如此。
如果只是在終端上消費(fèi)內(nèi)容,那么作為流轉(zhuǎn)平臺(tái),屏幕和網(wǎng)速,比終端自身更重要。
但是,這幾個(gè)月,由于要在端側(cè)跑幾個(gè)模型,明顯感覺風(fēng)扇轉(zhuǎn)得比較吃力了。如果我們重新將PC作為創(chuàng)作者工具,那么終端本身的重要性,自然也就不同了。
楊元慶在大會(huì)主論壇請(qǐng)上了導(dǎo)演陸川,播放了一段陸導(dǎo)制作的AIGC視頻。記得多年前,我在一次移動(dòng)通信技術(shù)沙龍上也見到了他。技術(shù)可以讓更多人成為更好創(chuàng)作者,讓AI PC成為人機(jī)合作的新載體。
導(dǎo)演陸川(左)、聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶(右)
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。