4月18日,聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)(Lenovo Tech World)在上海舉行,大會(huì)以“AI for all,讓世界充滿AI”為主題,面向全球呈現(xiàn)聯(lián)想AI戰(zhàn)略的重要進(jìn)展。會(huì)上,高通公司總裁兼CEO安蒙受邀發(fā)表演講,分享了高通公司在終端側(cè)AI方面的行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢,以及高通與聯(lián)想對(duì)于AI PC時(shí)代的共同愿景,雙方期待通過創(chuàng)新AI PC為用戶帶來更加出色的體驗(yàn)。
安蒙表示,混合AI是AI的未來?;旌螦I可以在終端側(cè)和云端同時(shí)利用AI,通過高性能連接來分配和協(xié)調(diào)工作負(fù)載,從而帶來更加智能的個(gè)性化用戶體驗(yàn)。因此,行業(yè)領(lǐng)先的連接和高性能低功耗計(jì)算變得至關(guān)重要。作為終端側(cè)AI領(lǐng)軍企業(yè),高通此前推出的驍龍X Elite是面向終端側(cè)和混合AI的領(lǐng)先平臺(tái),具有高達(dá)45 TOPS的算力,是面向PC平臺(tái)的全球最快的NPU。
驍龍X Elite集成的Hexagon NPU,其算力大幅領(lǐng)先競品最新X86架構(gòu)芯片NPU的算力數(shù)值。同時(shí),驍龍X Elite采用異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)的高通AI引擎,通過NPU、CPU和GPU能夠整體實(shí)現(xiàn)75TOPS的算力,面向在終端側(cè)快速高效地運(yùn)行AI應(yīng)用而打造,支持強(qiáng)大的終端側(cè)加速,能夠?yàn)樽钚聭?yīng)用帶來更佳質(zhì)量、性能和效率。除文本、圖像和視頻創(chuàng)作等生成式AI應(yīng)用外,高通AI引擎還支持一系列傳統(tǒng)AI用例,從提升安全性的快速威脅檢測,到增強(qiáng)視頻會(huì)議體驗(yàn)的眼神接觸和降噪。利用Hexagon NPU能夠提升性能和效率,實(shí)現(xiàn)長時(shí)間電池續(xù)航,同時(shí)不占用CPU和GPU等其他系統(tǒng)資源,能夠幫助用戶提高生產(chǎn)力。
此前,高通表示搭載驍龍X Elite的PC預(yù)計(jì)將于2024年中面市,目前已有聯(lián)想、三星等廠商的多款驍龍X Elite筆記本電腦曝光,值得期待。
以下為演講全文:
感謝楊元慶先生邀請(qǐng)我參加這場盛會(huì),同時(shí)祝賀聯(lián)想成立40周年。
高通和聯(lián)想有著悠久的合作歷史,不斷為全球消費(fèi)者和企業(yè)用戶帶來開創(chuàng)性的體驗(yàn)。但我想大膽預(yù)言的是,最好的創(chuàng)新還在路上。伴隨AI時(shí)代的到來,計(jì)算的變革蓄勢待發(fā),高通很高興與聯(lián)想合作,讓這一變革惠及廣大用戶。
我們見證了生成式AI的創(chuàng)新和應(yīng)用正在以前所未有的速度發(fā)展,但即便如此,我們尚處于早期階段。到目前為止,大部分生成式AI的開發(fā)工作集中在云端,云端也會(huì)繼續(xù)發(fā)揮不可或缺的作用。但生成式AI正在快速演進(jìn),并將直接在終端設(shè)備上運(yùn)行,從智能手機(jī),到下一代PC,最終進(jìn)入汽車等更多終端。
混合AI是AI的未來。
混合AI可在終端側(cè)和云端同時(shí)利用AI,通過高性能連接分配和協(xié)調(diào)工作負(fù)載,從而帶來更加智能的個(gè)性化用戶體驗(yàn)。當(dāng)云端和終端使用相同的生成式AI模型時(shí),終端可以為云端帶來先發(fā)優(yōu)勢。終端側(cè)數(shù)據(jù)還能提升AI應(yīng)用的精準(zhǔn)度,因?yàn)槠洮F(xiàn)在掌握了用戶的情境信息。
為了滿足這些以生成式AI為中心的體驗(yàn)需求,行業(yè)領(lǐng)先的連接和高性能低功耗計(jì)算比以往任何時(shí)候都更加重要。
正因如此,今天我很高興與大家進(jìn)行分享。
我們終端側(cè)AI所具備的無與倫比的性能和能效,讓生成式AI能夠無處不在,從而實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)的響應(yīng)速度、精度、可靠性和隱私。
驍龍X Elite是面向終端側(cè)和混合AI的領(lǐng)先平臺(tái)。憑借高達(dá)45 TOPS的算力,它為PC帶來全球最快的NPU。此外,它還擁有行業(yè)一流的能效和續(xù)航。所以無論是消費(fèi)者還是企業(yè)用戶,都能夠全天候利用AI增強(qiáng)的終端側(cè)工具來提升生產(chǎn)力、創(chuàng)造力和協(xié)作能力。
PC行業(yè)正迎來激動(dòng)人心的時(shí)刻,我們期待與聯(lián)想這樣的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)一起創(chuàng)新,共同打造下一代AI PC,為用戶帶來智能的個(gè)性化體驗(yàn)。
祝大會(huì)圓滿成功,謝謝!
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。