3月24日至25日,由國務(wù)院發(fā)展研究中心主辦的中國發(fā)展高層論壇在北京舉行,全球商界領(lǐng)袖與中國政策制定者共聚一堂,圍繞多項(xiàng)中國發(fā)展和世界發(fā)展的關(guān)鍵及前沿性問題,開展建設(shè)性交流。
高通公司總裁兼CEO安蒙(Cristiano Amon)參與數(shù)字化賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型專題研討會并發(fā)言。他表示,智能計(jì)算將助力加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的增長與創(chuàng)新、釋放運(yùn)營效率、增強(qiáng)生產(chǎn)力、賦能全新的商業(yè)模式,并促進(jìn)各方共同參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)。
安蒙指出,一些關(guān)鍵趨勢正在塑造全球技術(shù)領(lǐng)域的下一個(gè)創(chuàng)新周期。其中生成式AI(GenAI)在去年取得了革命性進(jìn)展,其創(chuàng)新和應(yīng)用以前所未有的速度向前發(fā)展。隨著生成式AI逐漸成為個(gè)人和商業(yè)應(yīng)用中不可或缺的一部分,它將在各個(gè)行業(yè)中產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
目前,很多生成式AI主要是在云端運(yùn)行。安蒙認(rèn)為,云端將持續(xù)發(fā)揮不可或缺的作用,但是,生成式AI正在迅速演進(jìn)至可以在終端側(cè)運(yùn)行。在終端側(cè)運(yùn)行生成式AI能夠?qū)崿F(xiàn)更快的響應(yīng)速度、更高的準(zhǔn)確性、更強(qiáng)的可靠性以及更安全的隱私保護(hù)。終端側(cè)的高性能和高效AI能力將促進(jìn)生成式AI的規(guī)模化擴(kuò)展,這將催生一系列全新的應(yīng)用,特別是聚焦在生產(chǎn)力、內(nèi)容創(chuàng)作、教育、研發(fā)以及工業(yè)制造領(lǐng)域等方面。
去年世界移動通信大會(MWC)期間,高通帶來了全球首個(gè)運(yùn)行在Android手機(jī)上的Stable Diffusion終端側(cè)演示。而在今年的MWC大會上,高通攜手榮耀、小米和OPPO等全球和中國的眾多合作伙伴,展示了第三代驍龍8支持的終端側(cè)生成式AI應(yīng)用演示。在PC領(lǐng)域,高通在去年底發(fā)布了專為AI PC打造的驍龍X Elite平臺,它能支持在終端側(cè)運(yùn)行超過130億參數(shù)的生成式AI模型。MWC期間,高通演示了全球首個(gè)在Windows PC上運(yùn)行的音頻推理多模態(tài)大模型,它能理解鳥鳴、音樂或家中的不同聲音,并基于這些信息進(jìn)行對話,為用戶提供幫助。該模型經(jīng)過優(yōu)化,能夠?qū)崿F(xiàn)出色的性能和能效,并完全在終端側(cè)運(yùn)行,以充分發(fā)揮驍龍X Elite的強(qiáng)大能力。
安蒙表示,下一代AI PC的推出將成為另一個(gè)行業(yè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),正如今年開始推出的AI手機(jī)一樣,這一全新類型PC將通過在終端側(cè)和云端同時(shí)運(yùn)行AI,從根本上改變個(gè)人計(jì)算在溝通、生產(chǎn)力、創(chuàng)造力和娛樂方面的應(yīng)用體驗(yàn)。
高通公司總裁兼CEO安蒙在數(shù)字化賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型專題研討會中發(fā)言
以下為演講實(shí)錄:
非常高興有機(jī)會參加今天的活動,感謝中國發(fā)展高層論壇邀請我在這一重要活動上發(fā)言。
如各位所知,高通推動了移動技術(shù)的革命,移動技術(shù)將始終是我們的重要立足點(diǎn)。然而,我們也深知,高通研發(fā)的移動技術(shù)還可以引領(lǐng)其他行業(yè)變革,如下一代個(gè)人電腦、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的頭顯、智能汽車等。當(dāng)前,我們業(yè)界領(lǐng)先的平臺正在為眾多消費(fèi)產(chǎn)品與企業(yè)級設(shè)備提供非凡的體驗(yàn)。展望未來,我們的使命是,讓智能計(jì)算無處不在。
我們持續(xù)研發(fā)和商用領(lǐng)先的關(guān)鍵技術(shù),這些技術(shù)涵蓋無線連接、高性能低功耗的計(jì)算和創(chuàng)新的終端側(cè)人工智能(AI)等領(lǐng)域,并將這些擴(kuò)展到了眾多行業(yè),從智能家居到網(wǎng)絡(luò)、從汽車到工業(yè)領(lǐng)域等。
我們相信,智能計(jì)算將助力加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的增長與創(chuàng)新、釋放運(yùn)營效率、增強(qiáng)生產(chǎn)力、賦能全新的商業(yè)模式,并促進(jìn)各方共同參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)。這一機(jī)遇是巨大的。到2027年,全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支出預(yù)計(jì)將達(dá)到近3.9萬億美元。
縱觀全球,一些關(guān)鍵趨勢正在塑造全球技術(shù)領(lǐng)域的下一個(gè)創(chuàng)新周期。
去年,生成式AI(GenAI)取得了革命性進(jìn)展,我們正在見證其創(chuàng)新和應(yīng)用以前所未有的速度向前發(fā)展。我們相信,隨著生成式AI逐漸成為個(gè)人和商業(yè)應(yīng)用中不可或缺的一部分,它將在各個(gè)行業(yè)中產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。盡管大多數(shù)生成式AI的開發(fā)都集中在云端——且云端將持續(xù)發(fā)揮不可或缺的作用——但其正在迅速演進(jìn)至可以在終端側(cè)運(yùn)行。
在終端側(cè)運(yùn)行生成式AI能夠?qū)崿F(xiàn)更快的響應(yīng)速度、更高的準(zhǔn)確性、更強(qiáng)的可靠性以及更安全的隱私保護(hù)。終端側(cè)的高性能和高效AI能力將促進(jìn)生成式AI的規(guī)?;瘮U(kuò)展,這將催生一系列全新的應(yīng)用,特別是聚焦在生產(chǎn)力、內(nèi)容創(chuàng)作、教育、研發(fā)以及工業(yè)制造領(lǐng)域等方面。
連接性仍將是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵技術(shù),特別是在AI時(shí)代,其重要性將更加凸顯。中國運(yùn)營商正在積極采用的5G Advanced,將提升現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的性能和可靠性,并為下一代移動通信技術(shù)——6G奠定技術(shù)基礎(chǔ)。6G有望為2030年及以后帶來巨大的技術(shù)飛躍。它被視為一個(gè)包含AI、感知、安全、更可持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)等在內(nèi)的協(xié)同技術(shù)創(chuàng)新平臺。
另一個(gè)行業(yè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)將是下一代AI PC的推出。正如今年開始推出的AI手機(jī)一樣,這一全新類型PC將通過在終端側(cè)和云端同時(shí)運(yùn)行AI,從根本上改變個(gè)人計(jì)算在溝通、生產(chǎn)力、創(chuàng)造力和娛樂方面的應(yīng)用體驗(yàn)。
此外,物理空間和數(shù)字空間的融合正在加速進(jìn)行,我們可以預(yù)見,虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、混合現(xiàn)實(shí)(MR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)將成為下一個(gè)計(jì)算平臺。
汽車行業(yè)在數(shù)字技術(shù)普及的推動下,正在經(jīng)歷加速的演進(jìn)。軟件定義汽車是此次變革的核心,這為汽車廠商提供了重要機(jī)遇,以增強(qiáng)連接性、改進(jìn)安全性與安防性、邁向自動駕駛更高等級,并創(chuàng)造全新的商業(yè)模式和收入來源。
作為打造劃時(shí)代創(chuàng)新的全球領(lǐng)軍企業(yè),高通始終專注于基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā),以豐富人們的生活、改善業(yè)務(wù)、推動社會進(jìn)步,對此我們深感自豪。高通與來自不同行業(yè)以及包括中國在內(nèi)的全球各地的企業(yè)保持著緊密的合作關(guān)系。在過去的30多年里,我們與中國合作伙伴建立了強(qiáng)有力、互信且互惠的關(guān)系。如今,隨著我們的技術(shù)拓展至眾多全新行業(yè),高通正在不斷建立新的合作關(guān)系。
高通有幸參與眾多行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,我們深感振奮。我們將始終致力于為各行各業(yè)的合作伙伴提供最全面、最先進(jìn)的解決方案,助力全球經(jīng)濟(jì)互聯(lián)互通,并為全球生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)造重要的增長機(jī)會。我們相信,整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中眾多公司的共同創(chuàng)新將促使社會繁榮。
謝謝大家。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。