“每天 5公里,喜迎421搜狐視頻播主大會(huì)。”搜狐創(chuàng)始人、董事局主席兼首席執(zhí)行官、物理學(xué)博士張朝陽(yáng)于3月25日在搜狐視頻APP關(guān)注流中號(hào)召,大家一起每天跑步5公里。“我們是為了421春季搜狐視頻播主大會(huì)而跑”,2024春季搜狐視頻播主大會(huì)宣布定檔于4月21日在京舉行。屆時(shí)、眾多 “頂流播主”“才華播主”們將到場(chǎng)齊聚,涵蓋泛生活、科學(xué)、國(guó)風(fēng)、KPOP、攝影、融媒體、短劇等多個(gè)高熱領(lǐng)域,更有眾多明星嘉賓到場(chǎng)參與互動(dòng),搜狐視頻關(guān)注流將全程直播盛況,“以視頻會(huì)友,不亦樂(lè)乎”。
“運(yùn)動(dòng)使人干凈,”張朝陽(yáng)跑步全程金句頻出,還在講英語(yǔ)課的@搜狐c(diǎn)harles ,直接“閃現(xiàn)”奧森開(kāi)跑。圍觀粉絲互動(dòng)熱烈,“運(yùn)動(dòng)使人快樂(lè)。在春光中奔跑。感覺(jué)好治愈。”
張朝陽(yáng)跑步時(shí)預(yù)告的4月21日2024春季搜狐視頻播主大會(huì),將盛況空前,吸引大量才華的創(chuàng)作者加入,不僅多領(lǐng)域博主將線下交流,“遇見(jiàn)最熟悉的陌生人”,現(xiàn)場(chǎng)還有街舞翻跳、聲樂(lè)團(tuán)、國(guó)風(fēng)表演、科學(xué)演講局等現(xiàn)場(chǎng)環(huán)節(jié)將燃炸舞臺(tái),到場(chǎng)的多位明星嘉賓會(huì)在這些賽道中深度參與,主持人也會(huì)在現(xiàn)場(chǎng)與演出播主和明星嘉賓互動(dòng),隨機(jī)抽獎(jiǎng)送出好禮。
此次搜狐視頻播主大會(huì),將從國(guó)風(fēng)、翻跳、生活等賽道表彰優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者,以促進(jìn)平臺(tái)播主持續(xù)活躍,“張朝陽(yáng)的英語(yǔ)課”“張朝陽(yáng)的物理課”“科學(xué)演講局”“搜狐跑步”等大量直播IP,也將使得搜狐視頻關(guān)注流平臺(tái)空前活躍。更多內(nèi)容,可提前關(guān)注搜狐視頻APP關(guān)注流,搜索“搜狐視頻播主大會(huì)”,鎖定4月21日全程直播!
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。