2月26日,2024年世界移動(dòng)通信大會(huì)(MWC2024)在西班牙巴塞羅那開幕。展會(huì)期間,中國(guó)電信攜手中興通訊聯(lián)合發(fā)布了Cluster DRS(Dynamic Radio Sharing,基站簇級(jí)的動(dòng)態(tài)波束共享)創(chuàng)新技術(shù)和成果。
中國(guó)電信自2019年以來(lái)已建成了全球首張、規(guī)模最大、網(wǎng)速最快的5G SA網(wǎng)絡(luò),已經(jīng)擁有5G用戶3.18億+,在制造、能源、醫(yī)療、教育、智慧城市、交通、文旅等領(lǐng)域打造5G專網(wǎng)9000余個(gè)、5G行業(yè)應(yīng)用項(xiàng)目2.8萬(wàn)余個(gè)。同時(shí),作為新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力軍,中國(guó)電信密切關(guān)注不斷涌現(xiàn)的新業(yè)務(wù)、新場(chǎng)景的發(fā)展訴求,低空經(jīng)濟(jì)就是核心關(guān)注點(diǎn)之一。無(wú)人機(jī)是低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分,5G網(wǎng)絡(luò)需要拓展低空立體覆蓋能力,滿足無(wú)人機(jī)的實(shí)時(shí)寬帶通信需求。
中國(guó)電信積極聯(lián)合中興通訊推出了Cluster DRS(Dynamic Radio Sharing)解決方案,依據(jù)無(wú)人機(jī)的飛行軌跡和業(yè)務(wù)的特點(diǎn),5G商用網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)生成以無(wú)人機(jī)為中心的基站簇,簇內(nèi)多小區(qū)間實(shí)現(xiàn)空域波束共享;簇間靈活降低干擾,穩(wěn)定保障無(wú)人機(jī)高清視頻的實(shí)時(shí)回傳體驗(yàn)。
中國(guó)電信5G共建共享工作組黃禮蓮總經(jīng)理表示:”隨著中國(guó)5G發(fā)展?jié)u入佳境,5G-A已成為支撐新業(yè)務(wù)、新場(chǎng)景發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。中國(guó)電信秉持技術(shù)創(chuàng)新和高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)緊密結(jié)合的方向,致力于深入挖掘5G網(wǎng)絡(luò)潛能,持續(xù)滿足新業(yè)務(wù)、新場(chǎng)景的需求。2021年中國(guó)電信首次提出Cluster(5G基站簇)概念,應(yīng)用到頻域形成Cluster DSS方案提升5G用戶體驗(yàn)、在時(shí)域形成Cluster DFS方案助力5G一網(wǎng)多能。今天,我們將“Cluster”理念應(yīng)用到空域,可基于5G商用網(wǎng)絡(luò)支持低空立體覆蓋、推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)數(shù)智化發(fā)展。
中興通訊高級(jí)副總裁張萬(wàn)春介紹到,“在5G創(chuàng)新應(yīng)用的持續(xù)探索過(guò)程中,我們堅(jiān)持將高效5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)和智能化相結(jié)合,形成強(qiáng)有力的數(shù)字基座,支撐新業(yè)務(wù)、新場(chǎng)景的數(shù)智化發(fā)展需求。Cluster 系列化技術(shù)正是基于這個(gè)數(shù)字基座,在有限的網(wǎng)絡(luò)資源和不斷提升的業(yè)務(wù)體驗(yàn)之間尋找最優(yōu)解,可以依據(jù)用戶、業(yè)務(wù)的特點(diǎn),針對(duì)時(shí)域、頻域和空域進(jìn)行資源和需求之間的精準(zhǔn)匹配、從而激發(fā)5G潛能,創(chuàng)造無(wú)限價(jià)值。”
Cluster DRS解決方案,基于內(nèi)生AI能力提升網(wǎng)絡(luò)資源的智能化動(dòng)態(tài)調(diào)整能力,推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)資源策略從以小區(qū)為中心到以用戶為中心的轉(zhuǎn)變,為低空經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展保駕護(hù)航,也是向6G技術(shù)發(fā)展的有益探索。中國(guó)電信將與中興通訊繼續(xù)在更多領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新實(shí)踐,持續(xù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化、智能化、綠色化發(fā)展。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。