“過年倒計(jì)時(shí),今天有英語課,有紅包搶,明天也有。”搜狐創(chuàng)始人、董事局主席兼CEO張朝陽在搜狐視頻關(guān)注流中發(fā)布動(dòng)態(tài)宣布,進(jìn)入過年倒計(jì)時(shí)狀態(tài),春節(jié)前每個(gè)中午12:30的《張朝陽的英語課》可以一邊聽英語課直播,一邊搶紅包。而大年三十中午12點(diǎn)半,張朝陽還會(huì)在搜狐視頻關(guān)注流中,專門進(jìn)行直播專場(chǎng)語音連麥與搶紅包,“我一高興可能加大紅包額度”,張朝陽如是說。
事實(shí)上,《張朝陽的英語課》作為知識(shí)直播IP,上線時(shí)間比《張朝陽的物理課》還要更早幾年,最近一直以每周一到周四的日常直播頻率,由張朝陽通過精選的國(guó)際新聞來進(jìn)行英語講解和學(xué)習(xí),已經(jīng)擁有了一大批“鐵粉”。
目前,打開搜狐視頻APP首先引入眼前的就是關(guān)注流頁面。搜狐視頻關(guān)注流的分發(fā)方式,也代表著搜狐視頻的新戰(zhàn)略,用戶可以在關(guān)注流里面轉(zhuǎn)發(fā)、關(guān)注、消費(fèi)、社交。而張朝陽依舊每周不停更地開展《張朝陽的英語課》與《張朝陽的物理課》等節(jié)目,帶領(lǐng)更多人加入了直播的賽道。
如今,搜狐視頻除聯(lián)合各專業(yè)重量級(jí)達(dá)人大咖們聚力每日豐富多彩的科學(xué)直播外,也積極探索展開更多主題性直播,力圖使直播內(nèi)容更加系統(tǒng)有趣、富有實(shí)用性,并增加觀眾的觀看樂趣。諸如航天直播局、國(guó)學(xué)直播局、少兒科普局等。這些主題直播受到大量觀眾的喜愛,引發(fā)更多用戶的共鳴。
就在除夕當(dāng)天,在搜狐視頻關(guān)注流搜索“張朝陽”參與連麥發(fā)紅包之后,搜狐視頻科學(xué)演講局特別場(chǎng)還會(huì)在17點(diǎn)上線,搜狐創(chuàng)始人、董事局主席兼首席執(zhí)行官、物理學(xué)博士張朝陽與搜狐視頻關(guān)注流人氣科學(xué)播主們齊聚一堂,通過線下科學(xué)演講局接力演講的形式,盤點(diǎn)和解讀2023科學(xué)熱點(diǎn)記憶,在關(guān)注流搜索“搜狐視頻科學(xué)演講局”,紅紅火火迎龍年,以科學(xué)會(huì)友,不亦樂乎。
一直以來,搜狐視頻打造以超強(qiáng)陣容+硬核內(nèi)容為主的知識(shí)直播平臺(tái),達(dá)到廣泛覆蓋的效果。無論用戶想學(xué)什么知識(shí),都能在搜狐視頻滿足自己的求知欲。而且,知識(shí)直播具有實(shí)時(shí)、互動(dòng)的特點(diǎn),可以根據(jù)受眾反饋,靈活調(diào)整內(nèi)容,平衡廣度和深度,枯燥難懂的知識(shí)點(diǎn)也能輕松掌握,讓教學(xué)雙方都受益,讓直播方式富有生命力。
當(dāng)前,搜狐視頻正通過“關(guān)注流”逐漸加重用戶參與和共創(chuàng)視頻內(nèi)容,搜狐視頻賬號(hào)品類覆蓋豐富,個(gè)人屬性強(qiáng),兼具“有趣、有用、觀賞性強(qiáng)”等特征,內(nèi)容高頻更新,再加上平臺(tái)的轉(zhuǎn)發(fā),能高效觸達(dá)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,獲得更多信息增量,更能精準(zhǔn)滿足用戶的內(nèi)容需求。用戶可以在“關(guān)注流”里面轉(zhuǎn)發(fā)、關(guān)注、消費(fèi),實(shí)現(xiàn)以視頻會(huì)友,構(gòu)建了一個(gè)視頻社交平臺(tái),讓用戶能夠充分領(lǐng)略到知識(shí)的魅力,共同參與《張朝陽的英語課》等直播,進(jìn)行關(guān)注流轉(zhuǎn)發(fā)、互動(dòng)。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。