AI驅(qū)動,夸克上新!1月19日,憑借自研大模型能力,夸克App全新升級多個功能板塊和智能工具,推出搜索問答產(chǎn)品“元知”,上線夸克PC版以及夸克聽記等新產(chǎn)品。圍繞智能助手的定位,夸克將為用戶提供“內(nèi)容產(chǎn)品+智能工具”的服務(wù)矩陣,打造三端一體化的AI信息服務(wù)體驗。
持續(xù)革新搜索 讓用戶所搜即所得
新一輪大模型技術(shù)爆發(fā)以來,國內(nèi)外廠商紛紛加碼各類場景化AI應(yīng)用,承載用戶主動檢索需求的搜索產(chǎn)品成為智能技術(shù)的最佳試煉場。全新的AIGC交互方式,幫助用戶在海量信息中快速得到自己想要的結(jié)果,其用戶價值和商業(yè)前景遠(yuǎn)超以往。
去年11月,夸克大模型發(fā)布后便立刻登頂C-Eval和CMMLU兩大權(quán)威榜單,大模型性能堪稱“學(xué)霸”。針對用戶最為常見的通用知識、在線學(xué)習(xí)和健康查詢等重點方向進行了數(shù)據(jù)精調(diào)和知識增強,加速探索革新性搜索產(chǎn)品的步伐。
此次全面升級搜索功能和體驗,夸克依托自研大模型能力,推出全新的搜索問答產(chǎn)品“元知”,綜合全網(wǎng)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,用戶可以在搜索結(jié)果中,查看到AIGC總結(jié)提煉出的回答內(nèi)容,其中包含圖文、視頻等多種形式,輔助用戶更便捷、高效地獲取信息。
(夸克元知搜索結(jié)果)
同時,為了更好地滿足用戶在不同場景中的搜索體驗,夸克上線了Windows系統(tǒng)PC版,集合搜索、網(wǎng)盤、掃描等核心功能,給辦公、學(xué)習(xí)用戶更好的大屏幕搜索體驗。同時,進一步實現(xiàn)個人數(shù)字資產(chǎn)在手機、電腦、iPad三端的一體化信息服務(wù)。
此前,夸克App陸續(xù)升級健康搜索和學(xué)習(xí)搜索的服務(wù)體驗。針對健康領(lǐng)域,通過AIGC首答、夸克健康百科、智能篩查和夸克健康助手等產(chǎn)品,打造健康信息查詢的新體驗。在學(xué)習(xí)領(lǐng)域,依托拍照搜索能力,提供AI講題等全新服務(wù),不僅讓用戶搜到答案,還能學(xué)懂知識。
清華大學(xué)新聞學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師沈陽認(rèn)為,搜索與大模型的結(jié)合是天然之配。首先,搜索擁有海量數(shù)據(jù),這是大模型的基礎(chǔ)能力。其次,在安全能力上,搜索平臺經(jīng)歷了長時間的考驗,沉淀了大量的經(jīng)驗。最后,搜索可以更好地了解用戶真實需求,帶來全新的交互體驗。
加碼智能工具 讓好內(nèi)容“活”起來
互聯(lián)網(wǎng)時代,內(nèi)容的重要性不言而喻,但是隨著用戶需求的不斷變化,智能工具逐漸成為用戶挖掘和創(chuàng)作優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的全新方式。比如要把音頻內(nèi)容進行二次編輯和創(chuàng)作,也是很多用戶在學(xué)習(xí)和工作時的剛需之一。
傳統(tǒng)的語音轉(zhuǎn)文字產(chǎn)品很難滿足用戶的個性化需求,因此,夸克App正式推出“夸克聽記”,助力用戶高效進行音視頻內(nèi)容整理。支持中、英、粵等主流語言和方言,語音筆記可以在夸克多端中同步保存。基于大模型能力,夸克聽記的準(zhǔn)確率處在行業(yè)領(lǐng)先水平,還能精準(zhǔn)區(qū)分講話人并進行錄音對應(yīng)轉(zhuǎn)寫。智能工具讓數(shù)字內(nèi)容“活”了起來,真正的為用戶所用。
去年8月,夸克掃描王率先在掃描行業(yè)落地大模型能力,目前夸克掃描王手寫字符識別準(zhǔn)確率與復(fù)雜公式識別準(zhǔn)確率已雙雙達到99%。此外,還進一步提升在智能排版、原圖文檔化編輯、圖像智能修復(fù)等方面產(chǎn)品能力,開啟了AIGC+掃描的創(chuàng)新應(yīng)用。
此前,依托自研大模型,夸克網(wǎng)盤上線AI自然語言搜索功能,輸入簡單描述詞就能快速找到照片、圖片、文檔等資料。用夸克網(wǎng)盤播放器還能夠自動生成AI字幕,實現(xiàn)視頻轉(zhuǎn)文字以及導(dǎo)出視頻中的PTT,讓工作和學(xué)習(xí)的效率更高。
根據(jù)QuestMobile發(fā)布的《2023年輕人群智能效率應(yīng)用研究》報告顯示,夸克App在泛學(xué)生人群和新生代職場人群的用戶占比最高,年輕用戶使用時長位列行業(yè)第一。經(jīng)過持續(xù)迭代升級,全新的夸克App蓄勢待發(fā),正在加速成為年輕人工作、學(xué)習(xí)、生活的智能助手。
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浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
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