10月31日晚,搜狐視頻“萬圣節(jié)美劇cosplay派對”將在北京開啟,作為搜狐視頻“美劇周”的壓軸活動,眾多搜狐簽約藝人和新老朋友、驚喜嘉賓將齊聚,現(xiàn)場上演“變裝秀”,即興cosplay并致敬經(jīng)典美劇角色,與美劇迷回顧經(jīng)典,共度萬圣夜。
據(jù)悉,派對現(xiàn)場不僅有七部主要推薦美劇角色cosplay,還將有《生活大爆炸》、《老友記》、《綠箭俠》、《破產(chǎn)姐妹》等經(jīng)典角色“變裝重現(xiàn)”,搜狐簽約藝人、搜狐視頻自制劇合作演員將悉數(shù)參加,同時也有大量驚喜嘉賓亮相,更多精彩內(nèi)容,鎖定10月31日晚搜狐視頻關(guān)注流“搜狐視頻歐美劇”。
事實(shí)上,本次美劇cosplay派對是搜狐視頻“美劇周”的延續(xù)。從10月24日至10月31日,搜狐視頻開啟美劇周,向廣大美劇迷們推薦優(yōu)質(zhì)美劇,包括美劇經(jīng)典《絕命毒師1-5》、《風(fēng)騷律師1-6》、《血族1-4》、《西部世界1-4》、《繼承之戰(zhàn)1-3》、《白蓮花》第1季、《大小謊言1-2》等,七天七部不重樣推薦,“寶藏經(jīng)典+優(yōu)質(zhì)新款”,讓美劇迷一飽眼福。
搜狐視頻2023年引進(jìn)美劇涵蓋情感、探案、懸疑、喜劇、科幻等不同題材,每月都有數(shù)十部劇集強(qiáng)勢炸屏,引觀劇熱潮。除美劇周推薦的七部經(jīng)典美劇外,還有眾多精彩劇集持續(xù)引發(fā)熱議,在搜狐視頻一經(jīng)上線便備受矚目,包括史詩年代劇《鍍金時代》第一季、歷史劇《切爾諾貝利》,懸疑類《梅森探案集》、《東城夢魘》、《權(quán)力的游戲前傳:龍族》,都市喜劇類口碑劇集《不安感》1-5季、經(jīng)典懸疑劇《反擊》第4-7季、奇幻冒險劇《黑暗物質(zhì)》1-3季、《戒指流浪記》、喜劇《球手們》1-5季、《隱匿人生》、《搞怪小隊(duì)》、《我知道這是真的》,經(jīng)典愛情劇《婚姻生活》、《無所作為》,以及還有經(jīng)典喜劇《抑制熱情》10-11季、《繼續(xù)下去》第三季、《亞洲食談》、《郵件門》、《守望者》、《偶發(fā)空缺》、《賞金獵人》、《追蹤》、《利器》、《亡命刺殺令》、《兄弟連》、《患難與共》1-2季、《離婚》1-3季、《巴瑞》1-3季、《人生彩排》第一季、《神探科莫蘭》等,未來也將持續(xù)更新優(yōu)質(zhì)新款美劇。
作為美劇特色平臺,搜狐視頻一直以來保持強(qiáng)勢投入,以“寶藏經(jīng)典+優(yōu)質(zhì)新款”結(jié)合的方向引進(jìn)優(yōu)質(zhì)美劇,構(gòu)筑美劇戰(zhàn)略矩陣。更多美劇更新,關(guān)注搜狐視頻美劇專欄,享搜狐視頻“美劇季”視覺盛宴。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。