10月26日,快手正式內(nèi)測(cè)“AI小快”賬號(hào),在短視頻評(píng)論區(qū)為用戶提供互動(dòng)問答、圖片生成、攻略檢索、文案修改等多種基于短視頻應(yīng)用場(chǎng)景的AIGC服務(wù)。“AI小快”背后是快手自研大模型的強(qiáng)力支持,包括快手從零到一獨(dú)立自主研發(fā)的大規(guī)模語言模型“快意”大模型和文生圖大模型“可圖”。據(jù)悉,這是今年快手在評(píng)論區(qū)場(chǎng)景落地的首款人格化應(yīng)用,也集成了大語言模型和文生圖模型的能力,讓“AI小快”實(shí)現(xiàn)了“能說會(huì)畫”的能力。今年以來,快手加快了AIGC的技術(shù)布局。8月,快手宣布內(nèi)測(cè)自研大語言模型“快意”(KwaiYii),9月,快手推出了文生圖大模型“可圖”(Kolors),在大模型業(yè)務(wù)方面繼“文生文”之后又補(bǔ)上了“文生圖”這塊版圖。
短視頻評(píng)論區(qū)天然是一個(gè)用戶表達(dá)、互動(dòng)、交流的公域場(chǎng)地,各品類內(nèi)容下均存在用戶表達(dá)和提問的訴求,而且用戶的提問類別豐富,覆蓋視頻內(nèi)容的討論交流、對(duì)專業(yè)信息的疑惑以及自我情緒的抒發(fā)等。在快手3.76億DAU的社區(qū)生態(tài)中,用戶的每一次表達(dá),每一次提問,都是對(duì)社區(qū)的信任,背后都是對(duì)“被回應(yīng)”的期待。
為了更好的滿足用戶在評(píng)論區(qū)的訴求,讓用戶表達(dá)有途徑、互動(dòng)有回應(yīng)、互動(dòng)有驚喜,“AI小快”應(yīng)運(yùn)而生。據(jù)了解,用戶在快手搜索“AI小快”即可申請(qǐng)參與內(nèi)測(cè),獲得資格的用戶在短視頻評(píng)論區(qū)發(fā)布艾特@AI小快 的評(píng)論,便可收到@AI小快 的回復(fù)。“AI小快”不僅可以為用戶們的提問給出有效的答案和信息參考,且能在短視頻信息延展的基礎(chǔ)上,有效提升用戶之間的互動(dòng)頻次和信息交互體驗(yàn)。
值得一提的是,“AI小快”也具有自己的人設(shè),即一個(gè)有態(tài)度、有能力、有感情、有梗的四有AI賬號(hào)。無論是聊刷劇細(xì)節(jié)還是數(shù)理化難題,只要是用戶在評(píng)論區(qū)的評(píng)論,“AI小快”有問必答。同時(shí),AI小快也是一個(gè)活潑友愛的聊天搭子,既能提供有效的情緒價(jià)值,也能根據(jù)網(wǎng)絡(luò)熱梗、時(shí)事熱點(diǎn)等信息隨時(shí)“造梗”,力求打造評(píng)論區(qū)的顯眼包。
據(jù)了解,“AI小快”的背后是快意大模型強(qiáng)大的理解、生成與交互能力的支持。本次發(fā)布的“AI小快”的能力已升級(jí)到了快意大模型的 66B 版本。這也是繼8月份快手發(fā)布快意13B模型后的又一次技術(shù)升級(jí)。更大規(guī)模的模型,也帶來了更強(qiáng)大的能力。
今年下半年以來,快手加快AIGC的布局。8月,快手宣布內(nèi)測(cè)自研大語言模型“快意”(KwaiYii),打造“全模態(tài)大模型AIGC解決方案”。基于自研的基座大模型,為用戶提供包括文本生成、圖像生成、3D素材生成、音頻生成、視頻生成等在內(nèi)的多種技術(shù)能力。其中,KwaiYii-13B在多個(gè) Benchmark 上都處于領(lǐng)先水平,證明了其在自然語言處理任務(wù)中的出色性能。
基于目前在大模型的技術(shù)積累,快手已經(jīng)在搜索、評(píng)論等多個(gè)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用落地。7月8日,快手開啟智能問答產(chǎn)品的內(nèi)測(cè);8月8日,啟動(dòng)“AI對(duì)話”內(nèi)測(cè),并于8月18日在快手App安卓版本開放內(nèi)測(cè)“快手AI對(duì)話”功能;9月15日,快手宣布在站內(nèi)短視頻評(píng)論開始內(nèi)測(cè)AI文生圖功能——快手AI玩評(píng),用戶通過輸入各種創(chuàng)意文字,可一鍵生成海量風(fēng)格圖片,更便捷的在評(píng)論區(qū)進(jìn)行趣味互動(dòng)。
隨著AIGC商業(yè)落地迎來新一輪波峰,技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合度及場(chǎng)景應(yīng)用豐富度在迅速提高。短視頻擁有龐大的用戶基礎(chǔ)和強(qiáng)大社交屬性,為AIGC的落地提供了更多應(yīng)用場(chǎng)景。未來,快手將持續(xù)深耕AI技術(shù),推動(dòng)產(chǎn)品形態(tài)、用戶體驗(yàn)發(fā)展,探索短視頻業(yè)務(wù)的第二曲線,推動(dòng)其成為短視頻+直播平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。