直播是快手電商的重要業(yè)務(wù)場(chǎng)景。為應(yīng)對(duì)直播秒殺的極端流量峰值,快手容器云聯(lián)合阿里云打造混合云彈性調(diào)度架構(gòu)。日前首次大規(guī)模應(yīng)用,成功支撐了百萬(wàn)級(jí)別秒殺峰值的計(jì)算資源需求。這為直播電商技術(shù)的發(fā)展提供了重要借鑒。
據(jù)公開(kāi)資料,快手目前平均日活躍用戶達(dá)3.76億,平均月活躍用戶達(dá)6.73億,累計(jì)互關(guān)用戶對(duì)數(shù)超過(guò)311億對(duì),日均互動(dòng)(包括點(diǎn)贊、評(píng)論和轉(zhuǎn)發(fā)等)總量達(dá)80億次。為了支撐如此龐大的用戶規(guī)模、業(yè)務(wù)量級(jí),快手建立了多個(gè)龐大的數(shù)據(jù)中心,海量的服務(wù)器集群來(lái)承載每日數(shù)億用戶的訪問(wèn)。
用戶量如此龐大,使得直播成為快手技術(shù)挑戰(zhàn)最大的場(chǎng)景,而直播秒殺的技術(shù)挑戰(zhàn)尤為突出,它具有并發(fā)量大的特點(diǎn)。在秒殺活動(dòng)期間,大量用戶會(huì)同時(shí)訪問(wèn)快手的電商平臺(tái),對(duì)系統(tǒng)的并發(fā)處理能力提出了極高的要求。特別是對(duì)于上億粉絲的主播而言,直播間單件秒殺商品可能達(dá)到數(shù)百萬(wàn)件,單品最高秒殺請(qǐng)求達(dá)每秒百萬(wàn)次,下單交易鏈路系統(tǒng)同時(shí)支撐每秒百萬(wàn)次的并發(fā)。
為此,快手技術(shù)系統(tǒng)采用分布式系統(tǒng)架構(gòu),搭建了彈性容器云平臺(tái),它能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求自動(dòng)擴(kuò)展和收縮容器實(shí)例,以滿足高并發(fā)和大流量場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)需求。通過(guò)使用彈性容器云,快手可以在大促秒殺期間快速擴(kuò)展容器實(shí)例,以應(yīng)對(duì)突然增加的流量和請(qǐng)求。當(dāng)流量和請(qǐng)求減少時(shí),彈性容器云又可以自動(dòng)收縮容器實(shí)例,以節(jié)省資源成本。
快手容器云平臺(tái)構(gòu)建了快手IDC+阿里云的混合云架構(gòu),通過(guò)專線打通雙方網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通,利用阿里云豐富的產(chǎn)品能力和彈性優(yōu)勢(shì)進(jìn)行業(yè)務(wù)“削峰填谷”,為快手容器的彈性和擴(kuò)展提供了強(qiáng)有力的支持。
在快手大促期間,這種混合云架構(gòu)首次大規(guī)模應(yīng)用,當(dāng)秒殺期間實(shí)際峰值流量達(dá)到每秒百萬(wàn)次請(qǐng)求時(shí),系統(tǒng)各項(xiàng)指標(biāo)穩(wěn)定,系統(tǒng)100%可用,阿里云順利通過(guò)了快手大促考驗(yàn)。
快手直播應(yīng)用彈性容器云+阿里云的混合云模式應(yīng)對(duì)秒殺,不僅對(duì)于快手自身具有重要意義,也引領(lǐng)了直播電商技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。未來(lái),快手將繼續(xù)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì),為用戶帶來(lái)更好的購(gòu)物體驗(yàn)。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。