近日,在IMT-2020(5G)推進(jìn)組的組織下,高通技術(shù)公司和諾基亞貝爾宣布,為支持5G-Advanced超高速場(chǎng)景需求,雙方成功在外場(chǎng)環(huán)境利用商用芯片組,采用5G空口雙連接技術(shù),展示了5G的端到端5G萬兆速率(10Gbps)能力。此次測(cè)試,采用搭載驍龍®X75調(diào)制解調(diào)器及射頻系統(tǒng)的智能手機(jī)形態(tài)的測(cè)試終端以及諾基亞貝爾AirScale商用5G毫米波基站和核心網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)備完成。
測(cè)試采用5G NR獨(dú)立組網(wǎng)雙連接(NR-DC,即FR1+FR2 DC),F(xiàn)R2頻段采用基于26GHz(n258)5G毫米波頻段的4X200MHz載波信道,F(xiàn)R1頻段在外場(chǎng)采用基于3.5GHz(n78)的100MHz帶寬,以及大下行幀結(jié)構(gòu),合力實(shí)現(xiàn)超過萬兆比特每秒(10Gbps)的單用戶下行峰值速率。此外,測(cè)試采用基于5G核心網(wǎng)(5GC)的獨(dú)立組網(wǎng)(SA)模式,支持網(wǎng)絡(luò)切片和更低時(shí)延等功能。
5G-Advanced的技術(shù)特點(diǎn)是超寬帶和超高速,其中萬兆速率(10Gbps)是業(yè)界共識(shí)的5G-Advanced的典型標(biāo)識(shí)。萬兆速率不僅為高端用戶提供單用戶超高速率體驗(yàn),同時(shí)也為更多用戶提供并發(fā)下的更好業(yè)務(wù)體驗(yàn)。
高通公司產(chǎn)品管理高級(jí)副總裁顏辰巍表示:“我們攜手諾基亞貝爾實(shí)現(xiàn)的這一最新里程碑,進(jìn)一步展示了5G毫米波技術(shù)的優(yōu)勢(shì),是5G毫米波技術(shù)演進(jìn)在中國的測(cè)試中重要一步。5G毫米波技術(shù)以較低成本增加網(wǎng)絡(luò)容量,我們很高興看到這項(xiàng)變革性技術(shù)在支持中國5G生態(tài)系統(tǒng)打造新用例、釋放新機(jī)遇方面展現(xiàn)的巨大優(yōu)勢(shì)。”
諾基亞貝爾執(zhí)行副總裁、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)集團(tuán)負(fù)責(zé)人薛瑞表示:“5G超寬帶應(yīng)用作為‘新基建’的組成部分,是通信產(chǎn)業(yè)滿足重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用能力要求的重要手段之一。我們非常高興與高通技術(shù)公司合作實(shí)現(xiàn)此次里程碑,共同為5G-Advanced超寬帶技術(shù)和毫米波商用奠定技術(shù)驗(yàn)證基礎(chǔ),并提供更廣闊的發(fā)展空間。我們將攜手合作伙伴持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、打造極致體驗(yàn),共同開創(chuàng)5G極致體驗(yàn)新時(shí)代。”
5G毫米波是全球5G標(biāo)準(zhǔn)的重要組成部分,可支持移動(dòng)運(yùn)營商利用24GHz以上頻段的豐富頻譜資源,更為工業(yè)、企業(yè)和消費(fèi)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景提供超高帶寬、更低時(shí)延的極致性能。10Gbps的5G傳輸速度,對(duì)于助力釋放5G技術(shù)的全部潛能,滿足更多場(chǎng)景、業(yè)務(wù)日益增長的數(shù)據(jù)需求至關(guān)重要。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。