近日,在IMT-2020(5G)推進組的組織下,高通技術公司和諾基亞貝爾宣布,為支持5G-Advanced超高速場景需求,雙方成功在外場環(huán)境利用商用芯片組,采用5G空口雙連接技術,展示了5G的端到端5G萬兆速率(10Gbps)能力。此次測試,采用搭載驍龍®X75調制解調器及射頻系統(tǒng)的智能手機形態(tài)的測試終端以及諾基亞貝爾AirScale商用5G毫米波基站和核心網系統(tǒng)設備完成。
測試采用5G NR獨立組網雙連接(NR-DC,即FR1+FR2 DC),F(xiàn)R2頻段采用基于26GHz(n258)5G毫米波頻段的4X200MHz載波信道,F(xiàn)R1頻段在外場采用基于3.5GHz(n78)的100MHz帶寬,以及大下行幀結構,合力實現(xiàn)超過萬兆比特每秒(10Gbps)的單用戶下行峰值速率。此外,測試采用基于5G核心網(5GC)的獨立組網(SA)模式,支持網絡切片和更低時延等功能。
5G-Advanced的技術特點是超寬帶和超高速,其中萬兆速率(10Gbps)是業(yè)界共識的5G-Advanced的典型標識。萬兆速率不僅為高端用戶提供單用戶超高速率體驗,同時也為更多用戶提供并發(fā)下的更好業(yè)務體驗。
高通公司產品管理高級副總裁顏辰巍表示:“我們攜手諾基亞貝爾實現(xiàn)的這一最新里程碑,進一步展示了5G毫米波技術的優(yōu)勢,是5G毫米波技術演進在中國的測試中重要一步。5G毫米波技術以較低成本增加網絡容量,我們很高興看到這項變革性技術在支持中國5G生態(tài)系統(tǒng)打造新用例、釋放新機遇方面展現(xiàn)的巨大優(yōu)勢。”
諾基亞貝爾執(zhí)行副總裁、移動網絡業(yè)務集團負責人薛瑞表示:“5G超寬帶應用作為‘新基建’的組成部分,是通信產業(yè)滿足重點行業(yè)應用能力要求的重要手段之一。我們非常高興與高通技術公司合作實現(xiàn)此次里程碑,共同為5G-Advanced超寬帶技術和毫米波商用奠定技術驗證基礎,并提供更廣闊的發(fā)展空間。我們將攜手合作伙伴持續(xù)推動產業(yè)發(fā)展、打造極致體驗,共同開創(chuàng)5G極致體驗新時代。”
5G毫米波是全球5G標準的重要組成部分,可支持移動運營商利用24GHz以上頻段的豐富頻譜資源,更為工業(yè)、企業(yè)和消費級應用場景提供超高帶寬、更低時延的極致性能。10Gbps的5G傳輸速度,對于助力釋放5G技術的全部潛能,滿足更多場景、業(yè)務日益增長的數(shù)據(jù)需求至關重要。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調整內部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質量視頻,延遲僅0.76秒,質量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。