2023年9月12日,北京——高通公司通過高通無線通信技術(shù)(中國)有限公司向中國鄉(xiāng)村發(fā)展基金會捐贈人民幣800萬元,以支持在鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)地區(qū)開展教育、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域的項(xiàng)目。中國鄉(xiāng)村發(fā)展基金會副理事長陳志剛,高通公司企業(yè)責(zé)任副總裁兼首席可持續(xù)發(fā)展官安吉拉·貝克在北京出席高通公司---中國鄉(xiāng)村發(fā)展基金會鄉(xiāng)村發(fā)展公益項(xiàng)目捐贈儀式。
中國鄉(xiāng)村發(fā)展基金會副理事長陳志剛表示:“產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵在科技。隨著科技革命和產(chǎn)業(yè)變革向縱深推進(jìn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各領(lǐng)域。我們要加速推動物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云平臺等新技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)深度融合。2020年起,高通攜手我會發(fā)起‘智慧農(nóng)業(yè)’項(xiàng)目,為科技助力鄉(xiāng)村振興提供豐富的經(jīng)驗(yàn)和可借鑒的示范。”
高通公司企業(yè)責(zé)任副總裁兼首席可持續(xù)發(fā)展官安吉拉·貝克表示:“高通一直致力于以先進(jìn)的無線科技改善人們的生活,為社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出積極貢獻(xiàn)。多年來,高通高度關(guān)注科技在鄉(xiāng)村發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用,并積極為鄉(xiāng)村地區(qū)的學(xué)生提供STEM教育(科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué))的機(jī)會。我們期待與中國鄉(xiāng)村發(fā)展基金會繼續(xù)合作。”
高通公司與中國鄉(xiāng)村發(fā)展基金會(原名為中國扶貧基金會)的合作始于2020年。在高通“無線關(guān)愛”計劃的支持下,雙方合作開展“智慧農(nóng)業(yè)”項(xiàng)目,利用無線技術(shù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)智能化運(yùn)營,對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)測。項(xiàng)目還為農(nóng)戶提供基于高通技術(shù)的智能農(nóng)業(yè)無人機(jī)等設(shè)備,協(xié)助減少農(nóng)事作業(yè)時的人工成本,通過精準(zhǔn)打藥提升病蟲災(zāi)害防治效率,降低農(nóng)藥對環(huán)境造成的污染。該項(xiàng)目已惠及云南紅河縣、廣西田東縣、四川寶興縣、黑龍江同江市和河南省洛寧縣5個縣域約8000名農(nóng)民。
關(guān)于高通公司高通公司正在賦能人與萬物智能互聯(lián)的世界。基于“統(tǒng)一的技術(shù)路線圖”,我們將驅(qū)動智能手機(jī)變革的眾多技術(shù)——包括先進(jìn)的連接、高性能低功耗計算、終端側(cè)智能等,高效地擴(kuò)展至不同行業(yè)中的下一代智能網(wǎng)聯(lián)終端。高通和驍龍平臺帶來的創(chuàng)新將助力實(shí)現(xiàn)云邊融合,變革眾多行業(yè),加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,并改變我們體驗(yàn)世界的方式,創(chuàng)造更加美好的生活。
高通公司包括技術(shù)許可業(yè)務(wù)(QTL)和我們絕大部分的專利組合。高通技術(shù)公司(QTI)是高通公司的全資子公司,與其子公司一起運(yùn)營我們所有的工程、研發(fā)活動以及所有產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù),其中包括半導(dǎo)體業(yè)務(wù)QCT。驍龍和高通品牌產(chǎn)品是高通技術(shù)公司和/或其子公司的產(chǎn)品。高通專利技術(shù)由高通公司許可。
關(guān)于“無線關(guān)愛”計劃
高通“無線關(guān)愛”計劃是高通“科技向善”的計劃,旨在將先進(jìn)的無線技術(shù)帶給最需要的人群和社區(qū)。該計劃側(cè)重于開創(chuàng)性地利用移動創(chuàng)新,以展示前沿技術(shù)與包括4G LTE和5G在內(nèi)的靈活連接解決方案如何加速可持續(xù)和包容性發(fā)展。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。