右上角AI圖標(biāo)即可進(jìn)入產(chǎn)品首頁,選擇輸入內(nèi)容對(duì)話或點(diǎn)擊引導(dǎo)問題便可開啟對(duì)話,或者觸發(fā)「搜索智能問答」卡片,通過底部入口可以啟用該功能。
據(jù)悉,“快手AI對(duì)話”依托于快手站內(nèi)多元和有生命力的社區(qū)內(nèi)容生態(tài),通過互動(dòng)對(duì)話的形式,可以幫助用戶快速查找短視頻、達(dá)人、百科等內(nèi)容,體驗(yàn)全新的信息獲取形態(tài)。同時(shí),利用大模型背后海量的數(shù)據(jù)知識(shí),“快手AI對(duì)話”為快手搜索打破了站內(nèi)內(nèi)容的生態(tài)壁壘,有望為提供全網(wǎng)檢索服務(wù),為用戶提供全新的信息獲取形態(tài)。
和傳統(tǒng)大模型相比,快手AI對(duì)話是對(duì)于搜索新場(chǎng)景的探索。一方面將快手站內(nèi)大量的內(nèi)容資源作為索引,解決大語言模型AI幻覺的問題,提升回答準(zhǔn)確性;另一方面也用更加有效地資源組織形式滿足用戶多元化需求,不僅覆蓋生活常識(shí)、服務(wù)查詢等內(nèi)容,用戶還可以進(jìn)行追問,在個(gè)性化的場(chǎng)景中尋找到更適合自己的搜索結(jié)果。
借助大模型的能力,快手已經(jīng)在多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景開始新產(chǎn)品及功能的探索。此前,7月8日,快手宣布正在內(nèi)測(cè)智能問答產(chǎn)品,在搜索場(chǎng)景中為用戶帶來智能問答和文本創(chuàng)作等新功能。8月8日,“快手AI對(duì)話”開啟小范圍測(cè)試,以搜索場(chǎng)景為入口,為用戶提供更多元、便捷的搜索形態(tài),大為降低用戶的搜索使用門檻,讓新技術(shù)帶來的便利惠及更廣泛的人群。據(jù)悉,這是短視頻直播行業(yè)首個(gè)基于大語言模型落地的應(yīng)用產(chǎn)品。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。