近日,ARM發(fā)布 2023全面計算解決方案(TCS23),并于北京舉行了技術分享日活動,來自快手的技術專家分享了在大型項目中通過使用MTE來提升內(nèi)存安全的最新實踐。
ARM在 2023全面計算解決方案中,重點強調(diào)了內(nèi)存標簽擴展 (Memory Tagging Extension, MTE) 特性。據(jù)了解,MTE可以幫助開發(fā)者在部署之前和之后檢測到內(nèi)存安全問題,保證App內(nèi)存穩(wěn)定性提升用戶體驗,并減少安全漏洞降低受到攻擊的可能性。
作為領先的短視頻和直播平臺,2023年一季度,快手應用的DAU同比增長8.3%達 3.74億,短視頻及直播內(nèi)容的總觀看次數(shù)同比增長超10%,累計互關用戶對數(shù)超過296億對。為了給用戶提供極致體驗,快手非常重視App穩(wěn)定性和保護用戶的隱私安全。
來自快手的技術專家李銳介紹,通過與ARM、Google、VIVO、榮耀等公司合作,快手在大型Android工程項目中使用 Arm MTE 提高內(nèi)存安全,90% 的內(nèi)存安全問題可以在 App 正式發(fā)布之前就在線下被檢測攔截,全面保障線上用戶的基礎體驗。
在追求高性能和跨平臺的基礎軟件領域,快手使用C/C++/Assembly作為主要編程語言,這些語言提供了對內(nèi)存的直接靈活控制,程序員需要手動管理內(nèi)存,包括分配、釋放和直接使用地址讀寫內(nèi)存,通常被稱為內(nèi)存不安全的語言。
在快手這樣量級的App里,由于多線程并發(fā)和對象生命周期的管理復雜,外加海量用戶、高使用時長、碎片化設備等因素,很容易出現(xiàn)內(nèi)存破壞的問題,導致了大量偶發(fā)崩潰。并且根據(jù)Google Android的報道,75%的漏洞都和內(nèi)存非法使用有關。
過去,快手主要基于LLVM ASan工具進行內(nèi)存破壞檢測,由于傳統(tǒng)內(nèi)存檢測工具的性能開銷較高,且需要重新編譯所有源代碼,所以幾乎無法在快手這樣量級的大型項目日常開發(fā)實踐中使用這些工具。
而快手MTE 自定義方案解決了這些問題,打破了傳統(tǒng)內(nèi)存檢測工具的不可能三角?;谟脩粽鎸崍鼍埃诟邇?nèi)存負載下開啟MTE,依然可以十分流暢的運行快手app。包括視頻觀看、主頁刷feed流、生產(chǎn)拍攝、直播推拉流、電商等高頻使用內(nèi)存的業(yè)務場景。累計檢出內(nèi)存破壞bug數(shù)十個,包括自研庫、三方庫和系統(tǒng)GPU驅(qū)動庫等,在保證內(nèi)存安全方面發(fā)揮了重要作用。
快手穩(wěn)定性團隊是國內(nèi)率先在Android應用側(cè)把MTE技術完整落地用于大型App內(nèi)存安全檢測的,也早于Facebook和Unity在大型工程中實踐,取得了不錯的收益。并且ARM也在2023MWC世界移動通信大會上,將快手的實踐作為Case Study展示。
李銳表示,通過與ARM等合作伙伴的共同努力,快手技術團隊將持續(xù)提升系統(tǒng)穩(wěn)定性和隱私安全,為用戶提供更好的體驗。
好文章,需要你的鼓勵
這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關系領域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構,在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領域帶來革命性應用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領域的應用奠定基礎,展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。