6月10日,在貴州安順小寨村“快手村BA”鄉(xiāng)村籃球賽現(xiàn)場,國際頂級賽事直播黑科技“子彈時間”首次應(yīng)用于村BA比賽中。
當(dāng)日,為助力全面推進鄉(xiāng)村振興、加快建設(shè)農(nóng)業(yè)體育強國,由快手和安順當(dāng)?shù)卣?lián)合主辦的“村BA”鄉(xiāng)村籃球賽進入半決賽,當(dāng)晚的比賽也同步在快手平臺直播。為優(yōu)化直播觀看效果,快手首次啟用了在2022冬奧會上應(yīng)用的黑科技“子彈時間”,該直播“黑科技”也是首次應(yīng)用到鄉(xiāng)村體育賽事直播中。
快手運營副總裁薛蘇透露,為了給線上老鐵帶來更加身臨其境、豐富多元的觀賽體驗,此次“快手村BA”在直播技術(shù)、賽事內(nèi)容和嘉賓陣容等多方面進行升級。
具體到線上直播部分,此次線上直播技術(shù)對整個比賽過程中特定攻防回合使用了3D重建技術(shù),基于30部高速攝像機陣列部署與3D重建,呈現(xiàn)360度無死角精彩定格。
(工作人員正在調(diào)試黑科技“子彈時間”攝像陣列,這項前沿直播技術(shù)此前曾多次運用在國際頂級賽事中)
同時,首次使用的高精度三維重建技術(shù)為直播流提供了多視角的空間信息,可支持后期靈活運鏡渲染,還可為觀眾輸出更多定格精彩瞬間的短視頻。
此外,此次直播還基于快手自研的領(lǐng)先行業(yè)的3D重建和3D虛擬運鏡渲染技術(shù),在直播中實現(xiàn)了賽場中的多焦點、絲滑流暢的子彈時間效果,靈活捕捉賽場中任意位置的精彩瞬間,并進一步通過3D曲線變速運鏡效果增強視覺沖擊力,整個重建和渲染過程在10s以內(nèi)即可完成。
這一系列前沿直播技術(shù)的應(yīng)用,全方位為“村BA”注入更多新能量,提升線上觀眾的觀賽體驗。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。