2023年7月6日至8日,第六屆世界人工智能大會(huì)(WAIC 2023)將在上海舉辦。在這場(chǎng)全球人工智能領(lǐng)域最高規(guī)格的行業(yè)盛會(huì)中,張江分會(huì)場(chǎng)備受矚目。在科技領(lǐng)域,過(guò)去的30年里,張江始終是一片沃土。通過(guò)不斷集聚集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè),承載了多次產(chǎn)業(yè)革命的先進(jìn)成果。
而今,張江又迅速搶占了元宇宙新賽道的高地,展現(xiàn)出張江在元宇宙、開(kāi)發(fā)者等數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的顯著能力和重要影響。此外,張江分會(huì)場(chǎng)還將鏈接眾多國(guó)際頂會(huì)、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織等,聚焦前沿創(chuàng)新技術(shù);來(lái)自產(chǎn)業(yè)界、科學(xué)界、金融界、政府官員、專(zhuān)家學(xué)者、國(guó)際組織、投資人、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、開(kāi)發(fā)者們都將集聚于此,圍繞元宇宙、開(kāi)發(fā)者等前沿領(lǐng)域共商共建、共謀共策。而張江數(shù)鏈(元宇宙)特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)和“張江·未來(lái)之城 SUPER CITY”也將與張江分會(huì)場(chǎng)的“科創(chuàng)新地標(biāo)”張江科學(xué)會(huì)堂共同打造精品場(chǎng)景,帶領(lǐng)觀眾探索“沉浸式”數(shù)字世界的奧秘。屆時(shí),WAIC聚光燈映射下的張江夜景也將更加迷人。
希冀WAIC 2023這一重要平臺(tái),張江得以在365天全天候支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)過(guò)程,畫(huà)下濃墨重彩的一筆。
張江分會(huì)場(chǎng)
作為WAIC 2023的重要部分,張江分會(huì)場(chǎng)亮點(diǎn)紛呈,今年預(yù)計(jì)有30場(chǎng)重要分論壇、600+位嘉賓、400+企業(yè)共聚張江分會(huì)場(chǎng)。
張江分會(huì)場(chǎng)15000m²的展覽展示區(qū)域,誠(chéng)邀元宇宙、開(kāi)發(fā)者等相關(guān)企業(yè),以及標(biāo)準(zhǔn)化組織、開(kāi)發(fā)者群體等大顯身手!
△ 張江科學(xué)會(huì)堂
室外展示區(qū)
位于觀眾入場(chǎng)區(qū)域,
適合大裝置、互動(dòng)性強(qiáng)的展品,
讓入場(chǎng)嘉賓與觀眾眼前一亮!
—樓??茝d主展區(qū)
技術(shù)全面展示,
圍繞元宇宙、開(kāi)發(fā)者等兩大主題打造沉浸式互動(dòng)體驗(yàn)!
二樓、三樓論壇外場(chǎng)區(qū)
適合新興企業(yè),
圍繞元宇宙、開(kāi)發(fā)者等相關(guān)主題,
與參會(huì)觀眾近距離接觸!
常見(jiàn)問(wèn)題
1.張江分會(huì)場(chǎng)的地址在哪?
2.張江企業(yè)生態(tài)圈與過(guò)往合作媒體有哪些?
集成電路、生物醫(yī)藥和人工智能三大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)不斷取得關(guān)鍵核心技術(shù)突破,呈現(xiàn)年均10%以上的高增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。張江科學(xué)城匯聚了2.2萬(wàn)余家企業(yè),擁有外資研發(fā)中心170余家、高新技術(shù)企業(yè)1600余家。
—— 2021年《上海市張江科學(xué)城發(fā)展“十四五”規(guī)劃》
以下排名不分先后:
微軟、IBM、高通、英偉達(dá)、AMD、Intel、百度、SAP、芯原微電子、西門(mén)子、商飛、云從、達(dá)觀數(shù)據(jù)、純米、閃馬、霍尼韋爾、森億智能、視辰信息、燧原科技、微創(chuàng)機(jī)器人、科大智能、復(fù)旦張江、韋爾股份、沐曦、...
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△ 張江全景圖
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話(huà)多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
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