對于IDC提出的AI基礎軟件六大方面的重點建設，九章云極DataCanvas公司副總裁周曉凌表示，公司長期布局這些重要技術(shù)能力，并通過一整套成體系的AI基礎軟件產(chǎn)品應用在金融、通信、交通、制造、能源等行業(yè)中。他表示，AI技術(shù)從分散模型到融合智能，再邁向通用人工智能的發(fā)展路程上極大的推動了政府和企業(yè)數(shù)智化浪潮；各行業(yè)有各自發(fā)展特點和轉(zhuǎn)型階段化差異，在云化、自動化、多模態(tài)、分布式等技術(shù)領(lǐng)域迭代升級AI平臺和AI應用能力方面存在可觀需求，從運營到經(jīng)營的AI應用發(fā)展空間依然巨大。

圖：九章云極DataCanvas公司副總裁 周曉凌

銀行業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)智化升級的領(lǐng)先行業(yè)，也是前沿技術(shù)大規(guī)?？捎眯缘牡谝坏罊z驗。杭州銀行零售金融部技術(shù)專家趙晨光在會上發(fā)表《AI銀行的賣方與買方》主題演講，從AI技術(shù)的實際使用者角度出發(fā)，分享前沿人工智能技術(shù)在銀行多個一線業(yè)務場景的應用洞察。他指出，以模型層、數(shù)據(jù)層和應用層構(gòu)建的AI金字塔為AI銀行提供了堅實基礎，未來將為銀行建立更智能、更高效、更精準的運營和服務能力。

圖：杭州銀行零售金融部技術(shù)專家 趙晨光

自主創(chuàng)新是源動力，開源開放是推動力

隨著數(shù)字化升級過程中所處的數(shù)據(jù)和需求環(huán)境越來越復雜，政府和企業(yè)對基于數(shù)據(jù)所作決策的科學性和效率提出了更高的要求。九章云極DataCanvas公司主任架構(gòu)師楊健稱，在此背景下，以決策智能為代表的人工智能技術(shù)，已經(jīng)成為數(shù)智化升級中不可或缺的技術(shù)支撐。九章云極D-lab開源團隊多年來在以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為基底的決策智能領(lǐng)域不斷探索和積累，累計發(fā)布了自動機器學習、深度學習、因果學習等相關(guān)技術(shù)的十余個開源項目，以求賦能政府和企業(yè)更好地實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的自動化、智能化的決策。在AIGC的技術(shù)熱潮下，九章云極D-lab開源團隊正在開展交叉型研究，加速實現(xiàn)AI前沿技術(shù)的融合創(chuàng)新。

圖：九章云極DataCanvas公司主任架構(gòu)師 楊健

產(chǎn)業(yè)推動技術(shù)，技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)。當前產(chǎn)業(yè)應用人工智能技術(shù)的規(guī)模越來越龐大、運作越來越復雜，中國信通院云大所工程師胡慧在會上表示，MLOps將解決AI工程化管理面臨的“難投產(chǎn)、難持續(xù)、難重現(xiàn)、難協(xié)作”等難題。MLOps不僅讓使用者大幅實現(xiàn)降本增效的AI應用，甚至出現(xiàn)MLOps工程師等新興熱門職業(yè)，未來發(fā)展趨勢可見一斑。2023年，中國信通院發(fā)布國內(nèi)首份MLOps實踐指南，加上此前發(fā)布的兩項MLOps標準以及后續(xù)即將發(fā)布的大模型運營LMOps標準、模型運營標準等系列標準，中國信通院將為MLOps技術(shù)實現(xiàn)的行業(yè)標準化和應用規(guī)?；龀鲋菐熵暙I。

圖：中國信通院云大所工程師 胡慧

同日，中國信通院重磅發(fā)布了AI開發(fā)平臺系列標準，其中九章云極DataCanvas公司深度參與《人工智能開發(fā)平臺通用能力要求 第2部分：安全要求》《自動機器學習平臺技術(shù)要求和測試方法 第1部分:平臺功能》《面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的機器學習平臺技術(shù)要求和測試方法 第1部分：功能要求》《深度學習平臺技術(shù)要求和測試方法 第1部分：平臺功能》四項標準的制訂，并獲得核心參編單位授牌。

當前ChatGPT、AIGC掀起的浪潮在工業(yè)界產(chǎn)生巨大影響和實際需求，生成式AI的規(guī)模化出現(xiàn)有望使得2023年成為人工智能真正賦能千行百業(yè)的關(guān)鍵一年。IDC預測，到2026年，大規(guī)模基礎模型將成為大型供應商提供的標準行業(yè)實用程序。AI基礎軟件將在時代推動和產(chǎn)業(yè)帶動下，寫下自強自立科技創(chuàng)新的答案。