全球移動(dòng)通信系統(tǒng)協(xié)會(huì)(GSMA)將于 2023 年 6 月 28 日至 30 日在上海新國(guó)際博覽中心(SNIEC)舉辦 2023 年 MWC 上海世界移動(dòng)通信大會(huì)(MWC Shanghai,簡(jiǎn)稱“MWC 上海”)。
GSMA官方消息指出,媒體成員和行業(yè)分析師可以點(diǎn)擊此處查找活動(dòng)注冊(cè)網(wǎng)頁(yè),申請(qǐng)參加 MWC 上海的免費(fèi)通行證。所有與會(huì)者均可通過(guò)此鏈接注冊(cè)參加活動(dòng)。
GSMA今年將慶祝 MWC 上海十周年,與中國(guó)及亞洲各移動(dòng)、科技、鄰近垂直行業(yè)眾多代表,以及希望在該地區(qū)推廣自身產(chǎn)品創(chuàng)新與各項(xiàng)服務(wù)的全球企業(yè)匯聚一堂共享盛會(huì)。 參展及主要行業(yè)參與者名單亮眼,與會(huì)者可借此在今年的展會(huì)上獲得無(wú)與倫比的體驗(yàn),此次展會(huì)的主題是“5G 變革”、“數(shù)字萬(wàn)物”和“超越現(xiàn)實(shí)+”。
亞太地區(qū)已發(fā)展成為移動(dòng)及數(shù)字科技方面最具活力的領(lǐng)先市場(chǎng)之一。 2022 年,移動(dòng)技術(shù)和服務(wù)占中國(guó) GDP 的 5.5%,貢獻(xiàn)了 1.1 萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)附加價(jià)值。 根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)將成為全球首個(gè)擁有 10 億個(gè) 5G 連接的市場(chǎng),并在 2025 年實(shí)現(xiàn)這一里程碑。到 2030 年,中國(guó) 5G 連接數(shù)量將達(dá)到 16 億,占全球總量的近三分之一。
中國(guó)及更廣泛的亞太地區(qū)還擁有全面的移動(dòng)生態(tài)系統(tǒng),正在促進(jìn)包括 5G 和 6G 等先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展,以及助力元宇宙演進(jìn)的人工智能(AI),擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)(XR)等先進(jìn)科技的發(fā)展。
MWC 上海提供了一個(gè)獨(dú)特的機(jī)會(huì),讓與會(huì)者與眾多行業(yè)領(lǐng)袖交流、參加主題演講、參與小組討論,并深入了解塑造該行業(yè)的最新趨勢(shì)及各項(xiàng)技術(shù)。來(lái)自全球各地的近 350 位演講者將匯聚在 MWC 上海的舞臺(tái),呈現(xiàn)近 100 小時(shí)的思想領(lǐng)導(dǎo)力內(nèi)容。屆時(shí)將有近 60% 的企業(yè)高級(jí)決策者參與盛況。 如需了解有關(guān) MWC 上海Shanghai 新聞區(qū)的更多信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn) www.mwcshanghai.cn。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。