近日,第五屆教育部在線(xiàn)教育研究中心智慧教學(xué)研討會(huì)在清華大學(xué)大禮堂舉辦,快手高級(jí)副總裁、研發(fā)線(xiàn)負(fù)責(zé)人于冰出席本次活動(dòng),并在教育部在線(xiàn)教育研究中心智慧教學(xué)研究成果發(fā)布環(huán)節(jié),共同發(fā)布雨課堂6.1版本。該研討會(huì)在高等教育領(lǐng)域享有盛譽(yù),是教學(xué)管理者、教學(xué)實(shí)踐者和教學(xué)創(chuàng)新者研討教育治理、探索教學(xué)模式、交流教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的盛會(huì)。
于冰在會(huì)上表示,自2020年以來(lái),快手與雨課堂持續(xù)展開(kāi)技術(shù)合作。此次快手StreamLake直播云為雨課堂6.1版本的發(fā)布提供了有力的技術(shù)支持和保障,全面解決在線(xiàn)教育直播痛點(diǎn),進(jìn)一步提升教學(xué)場(chǎng)景中的直播體驗(yàn)。
快手高級(jí)副總裁、研發(fā)線(xiàn)負(fù)責(zé)人于冰
據(jù)了解,雨課堂6.1版本即將于4月28日正式上線(xiàn),該版本全面升級(jí)了直播功能,并進(jìn)一步深化了雨課堂與快手StreamLake的戰(zhàn)略合作。經(jīng)過(guò)7年發(fā)展,雨課堂從1.0迭代到6.1版本,已逐漸形成了覆蓋課前課中課后全環(huán)節(jié)、線(xiàn)上線(xiàn)下融合式教學(xué)全場(chǎng)景的智慧教學(xué)解決方案。
解決在線(xiàn)教育直播痛點(diǎn) StreamLake直播云提供極致用戶(hù)體驗(yàn)
“對(duì)于在線(xiàn)教育行業(yè),基礎(chǔ)體驗(yàn)非常重要。”于冰指出,教育場(chǎng)景對(duì)直播的穩(wěn)定性、互動(dòng)體驗(yàn)、清晰度、流暢度、拓展性等方面要求非常高。他分析了在線(xiàn)教育的痛點(diǎn),并總結(jié)了StreamLake直播云的四大特點(diǎn)——極致的用戶(hù)體驗(yàn)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、領(lǐng)先的流媒體處理能力以及多終端適配。
針對(duì)在線(xiàn)教育直播的特性與需求,快手StreamLake直播云提供了全鏈路的應(yīng)對(duì)思路和實(shí)踐方案,為雨課堂用戶(hù)帶來(lái)極致體驗(yàn)。作為領(lǐng)先的內(nèi)容社區(qū)及社交平臺(tái),快手不僅具備豐富的直播經(jīng)驗(yàn),還擁有領(lǐng)先的流媒體處理能力,包括自研智能視頻處理芯片以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和多終端適配能力。
進(jìn)一步來(lái)看,整個(gè)集群從推流到拉流側(cè),快手StreamLake直播云的基礎(chǔ)設(shè)施均非常完善,通過(guò)推流側(cè)傳輸優(yōu)化、拉流側(cè)多碼率自適應(yīng)優(yōu)化,能夠?qū)⒖D率降低40%;通過(guò)視頻增強(qiáng)和壓縮能力,完美展示圖像細(xì)節(jié);通過(guò)CDN智能調(diào)度能力,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定體驗(yàn)。
此外,快手StreamLake也建立了RTN全球化網(wǎng)絡(luò),基于快手海外業(yè)務(wù),遍布全球分發(fā)網(wǎng)絡(luò),用自研芯片以及傳輸技術(shù),在保障體驗(yàn)的前提下,將視頻壓縮成本降低60%,流量節(jié)省35%以上,并且在手機(jī)端實(shí)時(shí)做超分能力,提升清晰度,實(shí)現(xiàn)540p超分到1080p。
針對(duì)教學(xué)場(chǎng)景,快手StreamLake還滿(mǎn)足了雨課堂在直播授課場(chǎng)景中的多重需求。例如,授課過(guò)程中存在疊加多張水印圖片的場(chǎng)景,并需要對(duì)水印顯示的層級(jí)進(jìn)行自定義,StreamLake直播云提供了靈活的混流配置能力,將該功能實(shí)現(xiàn)。
而在直播授課過(guò)程中,一般場(chǎng)景下,雨課堂APP通常采用本設(shè)備的攝像頭模塊采集視頻數(shù)據(jù),但部分場(chǎng)景下,用戶(hù)可能需要共享非攝像頭采集的外部視頻源,例如播放本地視頻文件、屏幕共享等,需支持自定義視頻采集,StreamLake直播云提供了自定義視頻源傳輸通道并進(jìn)行編碼推流,保障了視聽(tīng)體驗(yàn)。
技術(shù)合作全面升級(jí) 攜手打造在線(xiàn)教育新典范
在雨課堂6.1版本發(fā)布之前,快手StreamLake與雨課堂在2020年就已正式合作。疫情之初,伴隨數(shù)萬(wàn)師生授課模式由線(xiàn)下轉(zhuǎn)為線(xiàn)上,雨課堂面臨著高并發(fā)、直播穩(wěn)定性等問(wèn)題。在快手StreamLake直播技術(shù)支持下,雨課堂采用了快手自研的直播開(kāi)放平臺(tái),重構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)和數(shù)據(jù)庫(kù),支持高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn),成功支撐了大量課堂教學(xué)直播任務(wù),其中包括2020年清華開(kāi)學(xué)第一堂課,該直播共5萬(wàn)余名師生同時(shí)在線(xiàn)。
此后,快手StreamLake與雨課堂持續(xù)展開(kāi)一系列深度合作。于冰表示,伴隨快手推出技術(shù)品牌StreamLake,今年雙方合作將全面升級(jí),將會(huì)提供更專(zhuān)業(yè)、更成熟的集成化直播解決方案,為全球范圍內(nèi)的學(xué)生們提供便捷、優(yōu)質(zhì)的遠(yuǎn)程在線(xiàn)學(xué)習(xí)新體驗(yàn)。
作為快手視頻云品牌,StreamLake專(zhuān)注于成為視頻化升級(jí)助推器,提供一站式音視頻+AI解決方案,致力于助力泛娛樂(lè)、電商、在線(xiàn)教育、游戲等各行業(yè)客戶(hù)實(shí)現(xiàn)視頻化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型與增長(zhǎng)。基于前沿的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和開(kāi)放的產(chǎn)品能力,快手StreamLake與雨課堂的合作持續(xù)深入,不僅為在線(xiàn)教育用戶(hù)帶來(lái)了極致的直播播放體驗(yàn),也進(jìn)一步推動(dòng)了智慧教育行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。未來(lái),StreamLake將為雨課堂提供技術(shù)支持,共同推動(dòng)在線(xiàn)教育的發(fā)展,打造在線(xiàn)教育的新典范。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話(huà)多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。