4月17日,漢諾威——為持續(xù)擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)和用例,高通技術(shù)公司宣布推出全新物聯(lián)網(wǎng)解決方案以支持下一代物聯(lián)網(wǎng)終端發(fā)展:高通®QCS8550、高通®QCM8550、高通®QCS4490以及高通®QCM4490處理器。
全新升級的解決方案提供了豐富功能、先進(jìn)特性和廣泛用途,旨在滿足行業(yè)和商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的嚴(yán)苛需求,其所賦能的全新用例支持在視頻協(xié)作、云游戲、零售等關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)一步擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。
高通技術(shù)公司業(yè)務(wù)拓展副總裁兼樓宇、企業(yè)和工業(yè)自動化業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Dev Singh表示:“高通技術(shù)公司具備推動物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢,我們?nèi)碌慕鉀Q方案匯集業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù),包括邊緣AI處理、創(chuàng)新能效、超清晰視頻和5G連接等,驅(qū)動下一代具有韌性的高性能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。”
高通QCS8550和高通QCM8550處理器面向性能密集型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而設(shè)計(jì)
全新高通QCS8550和高通QCM8550處理器整合強(qiáng)大的算力和邊緣側(cè)AI處理、Wi-Fi 7連接以及栩栩如生的圖形和視頻功能,為高性能需求的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供支持并助力其快速部署,比如自主移動機(jī)器人和工業(yè)無人機(jī)。
上述頂級產(chǎn)品采用了高通技術(shù)公司優(yōu)化的AI架構(gòu),為豐富的商業(yè)模式和用例提供強(qiáng)大的處理能力。高通QCS8550和高通QCM8550還支持強(qiáng)勁的視頻和圖形處理,賦能沉浸式云游戲、視頻協(xié)作和視頻流媒體體驗(yàn)。
高通QCS4490和高通QCM4490處理器賦能新一代工業(yè)手持終端
高通QCS4490和高通QCM4490處理器為工業(yè)手持和計(jì)算終端提供頂級連接和下一代處理等關(guān)鍵先進(jìn)特性。
上述解決方案配備5G和Wi-Fi 6E連接,可實(shí)現(xiàn)數(shù)千兆比特傳輸速率、更廣泛的覆蓋范圍、低時(shí)延和強(qiáng)大高效的處理能力以應(yīng)對復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)。高通QCS4490和QCM4490處理器計(jì)劃對Android版本的支持一直到未來的Android 18,這意味著這兩款產(chǎn)品可用于2030年之前的工業(yè)設(shè)計(jì),通過提供更加靈活、具有更長產(chǎn)品壽命的處理器,最大程度節(jié)省終端開發(fā)時(shí)間和成本。
在滿足工業(yè)手持和計(jì)算終端的強(qiáng)大處理需求之外,上述中端解決方案還適用于需要低時(shí)延連接、更高可靠性和更優(yōu)開發(fā)時(shí)間的其它物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,包括先進(jìn)零售和POS終端,以及控制和自動化應(yīng)用,比如安防面板。
憑借一整套連接和處理能力,高通QCS4490和高通QCM4490處理器以及高通QCS8550和高通QCM8550處理器將為廣泛行業(yè)用例創(chuàng)造巨大價(jià)值,包括在未來與全新Qualcomm Aware™平臺相配合。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。