4月6日,戴森在上海舉行新品發(fā)布會,正式推出DysonZone空氣凈化耳機,并在中國正式開啟全球首發(fā)。作為戴森首次進軍可穿戴市場的“一大力作”,DysonZone將可穿戴技術(shù)與音頻領(lǐng)域的創(chuàng)新科技結(jié)合,提供創(chuàng)新體驗。
據(jù)戴森介紹,Dyson Zone這款耳機,是基于戴森30年來在氣流、過濾和馬達技術(shù)方面的積累,以及對室內(nèi)外空氣質(zhì)量的深刻理解,專為應對「城市噪音污染」和「空氣質(zhì)量問題」的雙重挑戰(zhàn)而設(shè)計。
在音質(zhì)方面,這款耳機采用了40mm釹磁鐵揚聲器驅(qū)動器,每秒可處理48000次,加上智能音頻處理技術(shù),可以有效減少聲音失真,總諧波失真率低至0.08%,可以很好地還原音樂家們創(chuàng)作的理念;耳機提供了6hz-21000Hz的寬頻響范圍,結(jié)合戴森聲學調(diào)制,可以很好地呈現(xiàn)“低中高”三頻。
為了進一步提供出色的音質(zhì)表現(xiàn),戴森還對耳機進行了多達500次的內(nèi)部聲學測試,最終實現(xiàn)科學的、均衡的調(diào)音風格。此外,耳機還支持空間音頻技術(shù),即左右雙聲道平衡,能夠為用戶呈現(xiàn)沉浸式的聽覺體驗。
為了賦予耳機出色的降噪表現(xiàn),DysonZone先是搭載了8顆主動降噪麥克風,每秒可以對周圍噪音實現(xiàn)384000次的監(jiān)測,在純音頻模式下,主被動結(jié)合,可以消除最高40dB的噪音。其次,它還支持沉浸模式、通透模式、交談模式三種主動降噪模式,滿足用戶的不同需求。最后,DysonZone還搭載了波束成形技術(shù)和降噪算法,還能為用戶帶來清晰的通話體驗,實現(xiàn)雙向降噪。
凈化部分,DysonZone搭載了由「靜電式濾網(wǎng)」和「富鉀炭濾網(wǎng)」構(gòu)成的雙層濾網(wǎng),能夠有效去除城市空氣中的顆粒污染和有害氣體,根據(jù)戴森數(shù)據(jù),能夠過濾99%的小至0.1微米的顆粒物(例如過敏原、PM2.5、沙塵、花粉、病毒、金黃色葡萄球菌和大腸桿菌等),并有效過濾如二氧化氮、二氧化硫這樣的有害氣體,并有效減輕二手煙及人體異味。
為了實現(xiàn)這樣高效的凈化效率,耳罩內(nèi)部搭載了戴森有史以來最小的馬達,提供了每分鐘9750轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)速,搭配9葉混流式葉輪,高風速模式下,每分鐘可提供135升的潔凈氣流。同時,DysonZone提供了低風速、中風速、高風速和自動多種模式,滿足不同所需。
同時,為了緩解電機、濾網(wǎng)、無接觸面罩等額外部件的重量所造成的佩戴體驗上的影響,這款耳機也采用了人體工學設(shè)計,包括柔軟的頭帶內(nèi)襯、可調(diào)節(jié)傾角的耳罩,從而讓耳機可以適配不同頭型,貼合雙耳,帶來舒適的佩戴體驗。
發(fā)布會上,戴森也正式宣布謝霆鋒成為其可穿戴設(shè)備的首位代言人。目前,DysonZone空氣凈化耳機已在各大平臺開啟銷售,普通版售價6699元,旗艦版售價7199元。
為了讓消費者更好的了解Dyson Zone 空氣凈化耳機的研發(fā)歷程、創(chuàng)新科技和解決方案,戴森在上海新天地的戶外廣場開展了為期四天的 “移動凈化新聲代沉浸體驗站”活動,開放給公眾體驗。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。