“云數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。”3月24日,在北京召開(kāi)的阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)峰會(huì)上,阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè)部負(fù)責(zé)人李飛飛表示,云數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)全新的賽道,在這條賽道上云廠商具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)。以PolarDB為代表的瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)打造“云原生+一站式”的數(shù)據(jù)管理與服務(wù),正在帶領(lǐng)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)換道超車。
圖:阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè)部負(fù)責(zé)人李飛飛
過(guò)去40多年,數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)一直在迭代,進(jìn)入云計(jì)算時(shí)代以來(lái),云數(shù)據(jù)庫(kù)就以高可靠、高可用、高性能,高彈性、自動(dòng)化智能部署與運(yùn)維等壓倒性優(yōu)勢(shì),對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)發(fā)起了沖擊。
“單一數(shù)據(jù)庫(kù)已無(wú)法滿足客戶多元化、差異化的應(yīng)用場(chǎng)景需求,云原生+一站式才是數(shù)據(jù)庫(kù)的未來(lái)。”李飛飛介紹,云原生數(shù)據(jù)庫(kù)正在快速向一站式數(shù)據(jù)管理與服務(wù)演進(jìn),要不斷為客戶創(chuàng)造價(jià)值,就必須實(shí)現(xiàn)“云原生化、平臺(tái)化、一體化、智能化”。
以阿里云自研的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)PolarDB為例,開(kāi)創(chuàng)性地采用了CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)三層解耦技術(shù),在提供金融級(jí)高可用、高可靠能力的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)云上資源秒級(jí)擴(kuò)容;基于內(nèi)存列存索引(IMCI)加持的處理分析一體化能力,實(shí)現(xiàn)分析百倍加速,一體化的實(shí)時(shí)事務(wù)處理和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,極簡(jiǎn)運(yùn)維;還支持分布式事務(wù)、全局二級(jí)索引等重要特性。
云數(shù)據(jù)庫(kù)成市場(chǎng)中堅(jiān)力量,引領(lǐng)“云原生+一站式”潮流
“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商逐漸失去了原有的霸主地位,而生于云、長(zhǎng)于云、基于云原生架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始成為市場(chǎng)的中堅(jiān)力量。”中國(guó)工程院院士孫家廣出席大會(huì)并表示,以云廠商為代表的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的崛起,如阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)入Gartner全球數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)導(dǎo)者象限,標(biāo)志著云數(shù)據(jù)庫(kù)在提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新上發(fā)揮了重要作用。
據(jù)悉,阿里云是國(guó)內(nèi)唯一、連續(xù)3年躋身Gartner全球云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)導(dǎo)者象限的服務(wù)商,穩(wěn)居全球第一陣營(yíng),連續(xù)多年位居中國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額第一位。目前,瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)已廣泛應(yīng)用于政企市場(chǎng),服務(wù)于自然人稅收管理系統(tǒng)、全國(guó)60%的省級(jí)醫(yī)保信息平臺(tái)、中國(guó)郵政、上海證券交易所、南方基金等金融、政務(wù)領(lǐng)域的標(biāo)桿客戶。
本次峰會(huì)上,阿里云瑤池立足客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景,首次將云原生數(shù)據(jù)庫(kù)PolarDB和云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB打通融合,形成“云原生一體化”的HTAP解決方案。該方案為用戶提供統(tǒng)一入口,兼具數(shù)據(jù)處理與分析能力,為用戶帶來(lái)一站式的數(shù)據(jù)庫(kù)使用體驗(yàn)?;谀秤螒蚩蛻舻恼鎸?shí)測(cè)算,相比其他方案,云原生一體化HTAP方案以50%的成本提供了2倍性能。
此外,阿里云還推出了全新多模數(shù)據(jù)庫(kù)Lindorm AI 引擎,在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)集成AI 能力,對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和處理,打造AIGC應(yīng)用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。僅需寫(xiě)幾段SQL語(yǔ)言,就能在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)完成模型的部署和推理,快速搭建起一個(gè)AI應(yīng)用的平臺(tái)。
牽手客戶和伙伴,加速發(fā)展云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)
來(lái)自招商銀行、中國(guó)聯(lián)通、掌閱科技等領(lǐng)先企業(yè)代表,在峰會(huì)上分享了基于瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐。
招商銀行總行信息技術(shù)部數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人楊鵬表示:“招商銀行攜手阿里云能有效洞察僵尸資產(chǎn)、冗余資產(chǎn)等數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,助力全量資產(chǎn)可視化智能管理,提升業(yè)務(wù)部門用數(shù)效率,幫助我行實(shí)現(xiàn)降本增效。”中國(guó)聯(lián)通則使用阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)替換原有IT系統(tǒng)架構(gòu),支撐了超4.2億用戶、計(jì)費(fèi)數(shù)量高達(dá)450億/天、20萬(wàn)容器數(shù)量,打造了全球規(guī)模最大的電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)之一。
MongoDB是業(yè)界最受歡迎的數(shù)據(jù)平臺(tái)之一,阿里云已成為MongoDB在中國(guó)最大的云服務(wù)提供商,最新版的MongoDB 7.0也將在阿里云上首發(fā);此外,阿里云還與全球流行的開(kāi)源分析型數(shù)據(jù)庫(kù)ClickHouse正式簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議,成為ClickHouse在中國(guó)獨(dú)家的云服務(wù)提供商,并提供具備獨(dú)有企業(yè)能力的ClickHouse版本。
“今天瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)體系已經(jīng)全面云原生化,更有效利用云上的彈性和計(jì)算資源,發(fā)揮云的極致能力,“阿里云智能首席技術(shù)官周靖人表示,未來(lái)阿里云將持續(xù)加碼,以數(shù)據(jù)庫(kù)智能化作為重要發(fā)展方向,引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)與AI深度融合,為開(kāi)發(fā)者和客戶提供更便捷的數(shù)據(jù)服務(wù)。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。