3月1日,工業(yè)互聯(lián)網一體化進園區(qū)“百城千園行”天津市啟動儀式暨首站(濱海新區(qū))活動在天津市濱海新區(qū)順利召開?;顒佑商旖蚴泄I(yè)和信息化局、天津市通信管理局、天津市濱海新區(qū)人民政府、中國信息通信研究院、中國互聯(lián)網協(xié)會共同主辦,中國信息通信研究院總工程師敖立,天津市通信管理局黨組成員、副局長卞春榮,天津市工業(yè)和信息化局二級巡視員魏樹松、濱海新區(qū)人民政府副區(qū)長趙興榮, 天津市經濟技術開發(fā)區(qū)管委會副主任金香花等領導出席。
會上播放了第七屆世界智能大會主題宣傳片,介紹了世界智能大會助力天津“制造業(yè)立市”戰(zhàn)略成效,誠摯邀請與會嘉賓深度參與第七屆世界智能大會。同時,借助此次世界智能大會戰(zhàn)略合作伙伴——聯(lián)通“百城千園行”活動,世界智能大會組委會秘書處向多家企業(yè)遞送了大會邀請函,邀請企業(yè)共襄盛事。
第七屆世界智能大會定于2023年5月在國家會展中心(天津)舉行。本屆大會在展覽方面將重點打造工業(yè)互聯(lián)網板塊,為工業(yè)互聯(lián)網企業(yè)提供展覽展示的空間、交流合作的平臺,同時,將繼續(xù)舉辦第六屆中國工業(yè)APP創(chuàng)新應用大賽,篩選出一批推廣價值高、帶動作用強、廣泛應用的工業(yè)互聯(lián)網APP優(yōu)秀解決方案,為制造產業(yè)融合發(fā)展提供有力支撐。
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浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據不同問題靈活調整內部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質量視頻,延遲僅0.76秒,質量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。