各有關(guān)單位:
第七屆世界智能大會擬于今年5月18日至21日,在國家會展中心(天津)舉辦。雙邊會談是世界智能大會為政府和企業(yè)、企業(yè)與企業(yè)間面對面開展洽談搭建的服務(wù)平臺,自第三屆大會首次設(shè)置雙邊會談活動以來,通過持續(xù)創(chuàng)新模式,不斷擴大規(guī)模,升級完善服務(wù)保障體系,雙邊會談成效顯著。雙邊會談活動不僅為來自海內(nèi)外的參會代表搭建起了對接交流的朋友圈,更成為了大會展示天津作為、中國形象的全新窗口和靚麗有聲的城市名片。
為深入貫徹落實市委、市政府制造業(yè)立市戰(zhàn)略部署,加快實施制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展等“十項行動”,充分利用世界智能大會平臺更好地服務(wù)我市經(jīng)濟發(fā)展大局,助力天津高質(zhì)量發(fā)展。第七屆世界智能大會雙邊會談將在“多維度、標識度、滿意度”上下功夫,會談范圍也將擴展至“貿(mào)易對接”“資本智力”“技術(shù)需求”“產(chǎn)業(yè)政策”“人才項目”五個領(lǐng)域,為更好地打造系統(tǒng)完善的服務(wù)價值鏈,提升會談成效,推進世界智能大會“以會興業(yè)”的步伐,打造全方位對接交流平臺,現(xiàn)將有關(guān)要求通知如下:
一、征集內(nèi)容
雙邊會談對接項目征集內(nèi)容主要包括:具有投融資對接、貿(mào)易洽談、技術(shù)合作、政策咨詢、人才交流、招商引資等合作需求;希望通過大會平臺進行合作、發(fā)布的重點項目。
二、征集要求
(一)申報方式
請于3月16日(星期四)16:00前,填寫征集表和對接人員反饋表,以郵件形式發(fā)送到世界智能大會官方工作郵箱cq@wicongress.org。郵件標題請注明提報單位和項目名稱。
(二)提報要求
1.請各單位負責推薦10個有對接合作需求的優(yōu)質(zhì)項目(包括:投融資對接、貿(mào)易洽談、技術(shù)合作、政策咨詢、人才交流、招商引資等),由組委會秘書處負責做好對接服務(wù)。
2.請各單位結(jié)合工作職責,組織相關(guān)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、行業(yè)商協(xié)會、權(quán)威機構(gòu)、優(yōu)質(zhì)企業(yè)等資源,推薦2個重點合作項目借助大會平臺資源進行簽約發(fā)布,由組委會秘書處負責落實會中配套服務(wù)。
3.請各單位確定牽頭工作部門負責同志和固定聯(lián)絡(luò)員。
(三)其他說明
1.主辦方將匯總各單位反饋情況,統(tǒng)籌組織好會前、會中、會后三個階段的對接服務(wù)工作。
2.主辦方提供包括商務(wù)對接、路演推介、圓桌會議、雙邊談判、商務(wù)會見等5類場地應(yīng)用場景和基礎(chǔ)硬件配套,所需會談資料及其他額外功能需求需自行承擔。
三、聯(lián)系方式
世界智能大會組委會秘書處聯(lián)系人:陳倩13820058007
咨詢電話:吳冰 15620270746
電子郵箱:cq@wicongress.org
聯(lián)系地址:天津市河西區(qū)友誼路35號城市大廈A座
了解更多詳情,敬請關(guān)注大會官方微信公眾號
附件:1.雙邊會談項目信息征集表 2.雙邊會談人員反饋表
下載地址:
https://info.wicongress.org.cn/ci/uploads/20230306121011.docx
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。