2月7日下午,第七屆世界智能大會產(chǎn)融合作創(chuàng)新對接會在津召開,市工業(yè)和信息化局副局長任洪源、津南區(qū)副區(qū)長羅振勝出席并致辭,市科技局、市金融局、津南區(qū)工信局等相關(guān)部門負(fù)責(zé)同志出席,世界智能大會組委會秘書處執(zhí)行秘書長任麗偉主持本次活動。
此次產(chǎn)融對接會與會的企業(yè)、機(jī)構(gòu)、媒體共計(jì)140家,會議規(guī)模達(dá)240余人,其中包括天地偉業(yè)、天士力、TCL環(huán)鑫半導(dǎo)體、易華錄等67家“專精特新”、“小巨人”企業(yè),海河基金、濱海產(chǎn)業(yè)基金、紅杉資本、深創(chuàng)投、中國銀行、招商銀行、北京銀行、中信證券、國泰君安、錦天城律所、永贏金租等54家金融和中介服務(wù)機(jī)構(gòu),新華社、中央廣播電視總臺、科技日報(bào)、中國發(fā)展改革報(bào)等19家權(quán)威媒體。
對接會期間,與會企業(yè)、機(jī)構(gòu)開展了多輪資本對接、雙邊會談,搭建起了政府、投資機(jī)構(gòu)和智能企業(yè)三方對話的橋梁。在對接過程中,企業(yè)負(fù)責(zé)人對其核心競爭力、團(tuán)隊(duì)實(shí)力以及發(fā)展前景進(jìn)行闡述,讓投資機(jī)構(gòu)更加深入地認(rèn)識了解企業(yè)前景,不少投資機(jī)構(gòu)表達(dá)了希望進(jìn)一步了解企業(yè)的意愿。經(jīng)統(tǒng)計(jì),此次對接會共征集、篩選精品對接項(xiàng)目96個(gè),撮合對接99次、雙邊會談99場,產(chǎn)生意向業(yè)務(wù)合作12項(xiàng),意向融資合作17項(xiàng),其中菲特檢測與豫資產(chǎn)業(yè)投資基金、巡宇投資對接達(dá)成意向融資額1.5億元,云遙宇航科技與中衛(wèi)頤和、高脈聯(lián)合家族、元航資本對接達(dá)成意向融資額1億元,疊風(fēng)新能源科技與科創(chuàng)天使、中能投資、武岳峰資本對接達(dá)成意向融資額2000萬元,鴻宇泰生物科技對接鼎暉投資、天創(chuàng)資本達(dá)成意向融資額3000萬元,立遠(yuǎn)醫(yī)療科技對接鼎暉投資、天創(chuàng)資本達(dá)成意向融資額2000萬元,恒宇醫(yī)療科技對接鼎暉投資達(dá)成意向融資額1億元,靈境虛擬現(xiàn)實(shí)科技對接津民投、海勝資本達(dá)成意向融資額500萬元,截至目前共計(jì)達(dá)成意向融資總額4.25億人民幣。
此次產(chǎn)融對接會以“金融賦能,智造升級”為主題搭建對話橋梁,積極促進(jìn)產(chǎn)業(yè)與資本融合,加強(qiáng)與金融機(jī)構(gòu)間的深度合作交流。下一步世界智能大會將繼續(xù)打造常態(tài)化服務(wù)工作機(jī)制,充分發(fā)揮世界智能大會的橋梁作用,實(shí)現(xiàn) “以會興業(yè)”。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。