“解好電力行業(yè)的關(guān)鍵問題,有可能會引領(lǐng)下一波AI浪潮。”中國工程院院士、阿里云創(chuàng)始人王堅2月17日在南方電網(wǎng)總部參加第四屆電力調(diào)度AI應(yīng)用大賽時表示。該大賽由南方電網(wǎng)、中國電機(jī)工程學(xué)會電力系統(tǒng)自動化專委會主辦,阿里云承辦、阿里達(dá)摩院協(xié)辦。
圖:中國工程院院士、阿里云創(chuàng)始人 王堅
王堅認(rèn)為,縱觀AI的發(fā)展歷程,從Alpha Go、ImageNet到Alpha Fold、ChatGPT,都是通過對某一個問題的攻克,從而帶動了人工智能的巨大進(jìn)步。相信電力行業(yè)、工業(yè)領(lǐng)域也能找到這樣一個問題,這將對社會發(fā)展、人類生活帶來更大、更切實的影響。
王堅介紹,在1950年代,人類可以想象AI最了不起的事情就是“下棋”。直到深藍(lán)、AlphaGo的出現(xiàn),AI打敗了國際象棋大師,人工智能技術(shù)有了很大進(jìn)步。
幾年后,針對“圖像識別”這一問題,在AI界又出現(xiàn)了基于深度學(xué)習(xí)的ImageNet,使得機(jī)器對人臉的識別率超過了人類。這又將人工智能帶到了新的高度。
近年來出現(xiàn)的Alpha fold,在發(fā)現(xiàn)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)方面的能力已經(jīng)超過了一流的科學(xué)家,挑戰(zhàn)著他們畢生的專業(yè)經(jīng)驗。ChatGPT則通過聊天這一場景,為自然語言處理帶來了全新的變革。
“人工智能的每次跨越,都是圍繞著對某一個問題的攻堅,”王堅說,問題定義得好,可以反過來帶動人工智能學(xué)科的發(fā)展。
王堅指出,工業(yè)是用新技術(shù)最好的地方。在電力行業(yè)、工業(yè)領(lǐng)域,我們可以找到比“下棋”更有高度的問題,引領(lǐng)下一波AI浪潮。如果能找到、解好這樣一個問題,對推動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人類生活變化,會產(chǎn)生更巨大、更積極的影響。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。