“解好電力調(diào)度領(lǐng)域的關(guān)鍵問題,有可能引領(lǐng)下一波AI浪潮。”中國(guó)工程院院士、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)2月17日在南方電網(wǎng)總部表示,從Alpha Go、ImageNet到Alpha Fold、ChatGPT,都是通過對(duì)某一個(gè)問題的攻克,從而帶動(dòng)了人工智能的巨大進(jìn)步。“相信電力行業(yè)、工業(yè)領(lǐng)域也能找到這樣一個(gè)問題,這將對(duì)社會(huì)發(fā)展、人類生活帶來更大、更切實(shí)的影響。”
圖:中國(guó)工程院院士、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)
當(dāng)天,由南網(wǎng)總調(diào)和電機(jī)工程學(xué)會(huì)電力系統(tǒng)自動(dòng)化專委會(huì)主辦、阿里云和阿里達(dá)摩院等協(xié)辦的第四屆電力調(diào)度AI應(yīng)用大賽順利閉幕?;谀戏诫娋W(wǎng)實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),22支參賽隊(duì)伍在調(diào)度云人工智能平臺(tái)上,9天內(nèi)就開發(fā)、訓(xùn)練及部署了表現(xiàn)不俗的AI在線調(diào)度員。
在完成連續(xù)7天的在線調(diào)控任務(wù)后,這些AI調(diào)度員和同期經(jīng)驗(yàn)豐富的人工調(diào)度員相比,計(jì)算時(shí)間從分鐘級(jí)提升到秒級(jí),清潔能源消納提高到99%。前三名的AI調(diào)度員在計(jì)算時(shí)間、危險(xiǎn)斷面控制、清潔能源消納、系統(tǒng)運(yùn)行成本等維度超過了人工。
南方電網(wǎng)公司董事、黨組副書記劉啟宏表示,這是對(duì)前沿人工智能技術(shù)運(yùn)用于電網(wǎng)調(diào)度的一次積極驗(yàn)證,也是南方電網(wǎng)多年來堅(jiān)持“云+AI”技術(shù)路線的又一成果。南方電網(wǎng)深入貫徹落實(shí)黨中央關(guān)于建設(shè)數(shù)字中國(guó)的戰(zhàn)略部署,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上進(jìn)行了大量探索和實(shí)踐,大力推動(dòng)數(shù)字電網(wǎng)建設(shè),各類創(chuàng)新應(yīng)用、創(chuàng)新服務(wù)不斷涌現(xiàn)。
早在2015年,南方電網(wǎng)就開始了對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能的探索。隨著以光伏為代表的分布式能源、以電動(dòng)車為代表的用儲(chǔ)一體終端大規(guī)模接入電網(wǎng),電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行面臨巨大挑戰(zhàn)。2019年,南方電網(wǎng)采用阿里云飛天操作系統(tǒng)構(gòu)建的南網(wǎng)“調(diào)度云”平臺(tái)正式上線,云化SCADA(電力調(diào)度實(shí)時(shí)采集處理系統(tǒng))基于調(diào)度云研發(fā),是業(yè)內(nèi)首個(gè)秒級(jí)擴(kuò)展計(jì)算資源(過去需要幾個(gè)月)、即插即用和一鍵部署的云化電力調(diào)度系統(tǒng)。
如今,云計(jì)算已成為電力調(diào)度領(lǐng)域較為成熟的數(shù)字化技術(shù)。南方電網(wǎng)高級(jí)技術(shù)專家梁壽愚介紹,在南方電網(wǎng),調(diào)度、科研機(jī)構(gòu)超過 200 套業(yè)務(wù)系統(tǒng)已上云;電力系統(tǒng)仿真軟件DSP通過云化部署,計(jì)算提速360倍;基于云超算平臺(tái)的氣象精細(xì)化預(yù)測(cè)系統(tǒng)6小時(shí)短臨天氣預(yù)報(bào)最快每30分鐘就可輸出一次計(jì)算結(jié)果……
這一“超級(jí)云化工程”也帶動(dòng)了知識(shí)圖譜、AI預(yù)測(cè)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿人工智能技術(shù)在電網(wǎng)的切實(shí)落地,成了電力調(diào)度智能化應(yīng)用創(chuàng)新的土壤,讓電網(wǎng)調(diào)度“智慧大腦”快速迭代升級(jí)。
2019年,電力調(diào)度AI應(yīng)用大賽啟動(dòng),希望通過開放的生態(tài)和敏捷的技術(shù)開發(fā)平臺(tái),將智能化應(yīng)用與實(shí)際的生產(chǎn)調(diào)度緊密結(jié)合。其中,首屆大賽的AI系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)已于2022年9月在南方電網(wǎng)投入單軌運(yùn)行,是行業(yè)內(nèi)首次將AI真正運(yùn)用于容錯(cuò)率極低、穩(wěn)定性要求極高的電網(wǎng)生產(chǎn)調(diào)度,年平均準(zhǔn)確率達(dá)到98%,超過人工的97%。
今年的AI大賽更進(jìn)一步,通過引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)來解決新型電力系統(tǒng)調(diào)度面臨的大規(guī)模實(shí)時(shí)決策問題。南網(wǎng)總調(diào)提供了五省區(qū)1000多個(gè)機(jī)組、4000多拓?fù)涔?jié)點(diǎn)規(guī)模為期半年的實(shí)時(shí)電網(wǎng)數(shù)據(jù),是有史以來用于強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練規(guī)模最大的電網(wǎng)模型和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),并與阿里云共同搭建了云化DSP電網(wǎng)仿真系統(tǒng)+強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法+集群化封裝的訓(xùn)練平臺(tái),為AI調(diào)度員“出山”前提供千百萬(wàn)次“操練”。
“這是封閉環(huán)境下的高強(qiáng)度開發(fā),不僅考驗(yàn)調(diào)度能力,也考驗(yàn)平臺(tái)的自動(dòng)擴(kuò)容、負(fù)載平衡的能力。”阿里云副總裁、電力行業(yè)總經(jīng)理吳明宸說,調(diào)度云作為支撐的底座,讓云上的AI調(diào)度員實(shí)現(xiàn)快速計(jì)算,具備了秒級(jí)的決策能力。
AI調(diào)度員不僅要實(shí)時(shí)操控電網(wǎng),還要滿足危險(xiǎn)斷面控制、負(fù)荷平衡、清潔能源消納、系統(tǒng)運(yùn)行成本最低、10秒出結(jié)果等要求。最終,前六名的AI調(diào)度員都超過920分(總分1000分)。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。