網(wǎng)易旗下開放世界武俠手游《逆水寒》近期開放了“云捏臉”試玩。
捏臉本身幾乎是MMORPG(即多人在線角色扮演游戲)的標(biāo)配,但玩家發(fā)現(xiàn)《逆水寒》手游的捏臉相比傳統(tǒng)MMO多了兩項(xiàng)AI智能捏臉功能:“文字捏臉”和“照片捏臉”。
玩家只需輸入描述文字,AI引擎則會(huì)瞬間自動(dòng)完成捏臉。據(jù)官方介紹,《逆水寒》手游的“文字捏臉”為游戲行業(yè)首創(chuàng)。
根據(jù)玩家的體驗(yàn)反饋來看,“性感碧眼”、“深色皮膚”、“黑瞳杏眼”、“頻低柳葉眉”等等基礎(chǔ)面容描繪,該捏臉系統(tǒng)夠可以準(zhǔn)確無誤的生成匹配其內(nèi)容的捏臉結(jié)果。
而“邪魅狂狷”、“斯文儒雅”等抽象的描述詞,捏臉系統(tǒng)也可以輸出“神韻氣質(zhì)皆相符”的結(jié)果。
當(dāng)紅名人對(duì)AI來說更是簡(jiǎn)單,B站主播@走路搖ZLY 用文字捏了個(gè)Angelababy,還實(shí)誠(chéng)地在作品描述里寫道“這是AI捏的,我就給她化了個(gè)妝”。
在云捏臉開放期間,玩家也貢獻(xiàn)了諸多優(yōu)秀的捏臉作品。
目前,AI還“聽不太懂”更加藝術(shù)性的容貌描繪,比如《洛神賦》中的“明眸善睞,靨輔承權(quán)”,《紅樓夢(mèng)》中的“粉面含春威不露,丹唇未啟笑先聞”等等。為了解決這個(gè)問題,逆水寒手游后續(xù)版本還將加載網(wǎng)易伏羲AI實(shí)驗(yàn)室的“玉言”系列大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型,幫助AI理解中文文學(xué),更好地還原文學(xué)作品中的角色形象。
注:網(wǎng)易伏羲的“玉言”系列大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型,1月17日在中文語(yǔ)言理解領(lǐng)域最權(quán)威的評(píng)測(cè)CLUE(中文語(yǔ)言理解測(cè)評(píng)基準(zhǔn))1.1分類任務(wù)排行榜中總分超越其他模型,在OCNLI自然語(yǔ)言推理等6個(gè)中文理解任務(wù)上,榮登榜單第一,均分首次超越了人類。
據(jù)官方介紹,網(wǎng)易伏羲“玉言”將會(huì)被運(yùn)用在《逆水寒》手游后續(xù)版本的捏臉玩法中。有了“玉言”加持,“文字捏臉”也會(huì)更能看懂關(guān)于相貌的藝術(shù)化描述。
“照片捏臉”原本由PC平臺(tái)的《逆水寒》端游首創(chuàng),引發(fā)了其他MMO產(chǎn)品的模仿。
“照片捏臉”在《逆水寒》手游中同樣保留了下來,并且也有一定的迭代升級(jí):優(yōu)化算法讓生成速度更快、規(guī)避照片中表情的影響(笑臉照片也能還原出無情緒捏臉)、高精度卡通照片也能識(shí)別等等。
在網(wǎng)易伏羲人工智能實(shí)驗(yàn)室的加持下,逆水寒手游有諸多新奇的AI運(yùn)用,并不局限于捏臉。去年10月測(cè)試,不少玩家就發(fā)現(xiàn)可與游戲中的智能NPC進(jìn)行自由打字聊天、語(yǔ)音聊天,NPC不僅會(huì)回復(fù),還會(huì)做出有意義的行為,比如帶玩家逛街吃飯、為玩家出手打抱不平、把自家女兒嫁給玩家等等。
《逆水寒》手游已經(jīng)獲得版號(hào),預(yù)計(jì)將于2023年內(nèi)上線,在光追、圖形技術(shù)、AI方面有諸多領(lǐng)先運(yùn)用,我們將持續(xù)關(guān)注。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
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華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。