世界智能大會(huì)經(jīng)過(guò)6年的積淀,已經(jīng)取得了一系列豐碩成果,成為智能領(lǐng)域的標(biāo)桿性盛會(huì),六屆大會(huì)累計(jì)舉辦了150余場(chǎng)有思想高度、有產(chǎn)業(yè)含金量、有行業(yè)影響力的論壇活動(dòng),受到了業(yè)界的廣泛關(guān)注和高度贊譽(yù)。
第七屆世界智能大會(huì)擬于2023年5月在國(guó)家會(huì)展中心(天津)隆重舉行,大會(huì)將延續(xù)“會(huì)展賽+智能體驗(yàn)”四位一體國(guó)際化辦會(huì)模式,策劃100場(chǎng)精彩活動(dòng)!目前,已收到來(lái)自國(guó)家部委單位、國(guó)家級(jí)行業(yè)機(jī)構(gòu)組織、科研院所、高校和智能科技領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)等提報(bào)的數(shù)十個(gè)論壇方案,盛況空前,這充分說(shuō)明了世界智能大會(huì)已成為引領(lǐng)前沿發(fā)展、傳遞權(quán)威聲音的高端學(xué)術(shù)交流平臺(tái)。
為進(jìn)一步推進(jìn)落實(shí)大會(huì)平行論壇籌備工作,組委會(huì)秘書處于2月3日組織第一批論壇提報(bào)單位召開平行論壇籌備工作會(huì)。市工業(yè)和信息化局副局長(zhǎng)周勝昔出席會(huì)議,組委會(huì)秘書處執(zhí)行秘書長(zhǎng)主持會(huì)議并介紹第七屆大會(huì)的整體情況及平行論壇籌備要求。會(huì)上,各論壇舉辦單位分別匯報(bào)了論壇主題和議題、特色亮點(diǎn)、嘉賓邀請(qǐng)等籌備工作進(jìn)展情況,專家按照“國(guó)際化、高端化、專業(yè)化”辦會(huì)理念和“六個(gè)一”的辦會(huì)要求對(duì)論壇方案進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)“把脈”。
根據(jù)國(guó)家和天津市相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局,第七屆大會(huì)平行論壇將關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,在“數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能制造、智慧生活”三大領(lǐng)域發(fā)力,高端化打造精品會(huì)議,實(shí)現(xiàn)“質(zhì)”與“量”雙升!組委會(huì)秘書處將充分發(fā)揮統(tǒng)籌協(xié)調(diào)作用,與各論壇舉辦單位強(qiáng)化溝通對(duì)接,抓緊打磨細(xì)節(jié),優(yōu)化論壇方案,將第七屆世界智能大會(huì)平行論壇辦成領(lǐng)域更加聚焦、議題更加專業(yè)、成效更加突出的精品論壇!
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。