為深入貫徹落實(shí)市委、市政府制造業(yè)立市戰(zhàn)略部署,加快實(shí)施制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展等“十項(xiàng)行動(dòng)”,充分利用世界智能大會(huì)平臺(tái)更好地服務(wù)我市經(jīng)濟(jì)發(fā)展大局,加強(qiáng)與金融機(jī)構(gòu)間的深度合作交流,構(gòu)建全生命周期的智能產(chǎn)業(yè)金融服務(wù)體系,助力天津高端產(chǎn)業(yè)“補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈”、新動(dòng)能引育、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,世界智能大會(huì)組委會(huì)秘書處于2023年2月7日(星期二)在天津大學(xué)科技園(海棠科創(chuàng)園)組織召開了2023第七屆世界智能大會(huì)產(chǎn)融合作創(chuàng)新對(duì)接會(huì)。
對(duì)接會(huì)以“金融賦能 智造升級(jí)”為主題,通過推動(dòng)直接融資、投貸聯(lián)動(dòng)等多舉措支持企業(yè)發(fā)展,圍繞產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新金融服務(wù)、發(fā)展綠色金融助力實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo),進(jìn)一步深化產(chǎn)融合作,助力實(shí)施制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
本次對(duì)接會(huì)線上線下參會(huì)報(bào)名的企業(yè)、機(jī)構(gòu)、媒體共計(jì)140家,其中包括天地偉業(yè)、美騰科技、疊風(fēng)新能源、云遙科技、天士力、TCL環(huán)鑫半導(dǎo)體、恒大新能源汽車在內(nèi)的67家“專精特新”、“小巨人”企業(yè);包括海河基金、濱海產(chǎn)業(yè)基金、中麗基金、紅杉資本、弘毅資本、深創(chuàng)投、天創(chuàng)投、春華秋實(shí)、信達(dá)資本、海勝投資、濱海財(cái)富在內(nèi)的26家產(chǎn)業(yè)基金和知名投資機(jī)構(gòu);包括中國銀行、農(nóng)業(yè)銀行、工商銀行、建設(shè)銀行、交通銀行、浦發(fā)銀行、招商銀行、北京銀行在內(nèi)的12家銀行機(jī)構(gòu);包括永贏金租、臨港租賃、哈電融資租賃等7家融資租賃機(jī)構(gòu);包括金諾律所、錦天城律所、天職會(huì)計(jì)師事務(wù)所等9家中介服務(wù)機(jī)構(gòu);包括新華社、中央廣播電視總臺(tái)、科技日?qǐng)?bào)、中國發(fā)展改革報(bào)、中宏網(wǎng)、中國網(wǎng)數(shù)字中國、新浪微博、網(wǎng)易天津、喜馬拉雅、搜狐天津、天津日?qǐng)?bào)等19家權(quán)威媒體。
會(huì)中組委會(huì)秘書處組織參會(huì)機(jī)構(gòu)與企業(yè)展開現(xiàn)場(chǎng)約會(huì)洽談、雙邊對(duì)接,通過產(chǎn)融創(chuàng)新對(duì)接,不斷提升辦會(huì)層級(jí)、品質(zhì)和實(shí)效,加快大會(huì)以會(huì)興業(yè)步伐,促進(jìn)金融和產(chǎn)業(yè)攜手跨界融合創(chuàng)新,形成產(chǎn)融一體化發(fā)展新格局。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。