近日,由工業(yè)和信息化部主辦的第五屆“綻放杯”5G應(yīng)用征集大賽頒獎(jiǎng)儀式在深圳舉行。高通公司聯(lián)合中赫集團(tuán)、中國移動(dòng)研究院和北京移動(dòng)共同完成的“基于協(xié)同/分離渲染和5G切片的無界XR”項(xiàng)目(以下簡稱“5G無界XR”項(xiàng)目),從69個(gè)參賽項(xiàng)目中脫穎而出,榮獲“最佳國際化應(yīng)用獎(jiǎng)”。該獎(jiǎng)項(xiàng)的獲得彰顯了高通在助力5G與XR等技術(shù)融合發(fā)展的技術(shù)創(chuàng)新力和領(lǐng)導(dǎo)力,展現(xiàn)了高通加速推動(dòng)更多5G XR新場(chǎng)景和應(yīng)用落地的決心。
“5G無界XR”項(xiàng)目基于5G切片提供的高速率低時(shí)延傳輸,在XR頭顯設(shè)備與邊緣云之間協(xié)同實(shí)現(xiàn)分離式渲染,從而面向大型負(fù)載場(chǎng)景為XR用戶打造不受線纜束縛的沉浸式體驗(yàn)。該項(xiàng)目依托于中國移動(dòng)終端切片技術(shù)方案提供的定制化、資源隔離的業(yè)務(wù)能力,進(jìn)一步驗(yàn)證了5G技術(shù)帶來的新體驗(yàn)潛能,展示了5G+XR“業(yè)務(wù)-網(wǎng)絡(luò)-算力”一體化解決方案的成熟性,以及在垂直行業(yè)商用落地的潛力。未來,該項(xiàng)目有望賦能場(chǎng)館的智慧管理與服務(wù)、全景自由視角賽事直播、沉浸式觀賽等創(chuàng)新體育應(yīng)用,為5G+XR用戶提供更加高速、專屬、定制化的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。
今年7月,該項(xiàng)目在“工體元宇宙GTVerse”發(fā)布會(huì)上完成了基于5G切片的端邊協(xié)同XR展示,為未來XR用戶隨時(shí)隨地體驗(yàn)栩栩如生視覺效果和無拘無束的XR體驗(yàn)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),助力探索“智慧工體”建設(shè)新路徑。目前,“5G無界XR”項(xiàng)目已經(jīng)成功落戶工體元宇宙GTVerse應(yīng)用示范區(qū)。基于該項(xiàng)目所示范的技術(shù)框架,工體元宇宙將為用戶提供全新的元宇宙體驗(yàn)等數(shù)字場(chǎng)景消費(fèi)產(chǎn)品,包括元宇宙體驗(yàn)游戲、演唱會(huì)、云真人秀等沉浸式場(chǎng)景和產(chǎn)品以及全方位、全視角、自由切換的賽事直播和XR觀賽服務(wù)。
今年9月,5G無界XR工體元宇宙互動(dòng)體驗(yàn)項(xiàng)目還在中國服貿(mào)會(huì)上精彩亮相。在高通展臺(tái),參觀者戴上VR頭顯設(shè)備,就能夠化身足球守門員,與元宇宙世界的運(yùn)動(dòng)員們一較高下。這項(xiàng)演示是高通聯(lián)合中赫集團(tuán)和中國移動(dòng),三方通力協(xié)作的研究成果首次在國內(nèi)外大型展會(huì)上亮相。演示有賴于“元宇宙”相關(guān)的數(shù)項(xiàng)核心技術(shù)——5G、XR和邊緣云計(jì)算的結(jié)合,從而成為一項(xiàng)充分運(yùn)用5G設(shè)計(jì)的功能、概念和靈活性,通過5G創(chuàng)新增強(qiáng)大眾體驗(yàn)的成功實(shí)踐?;诟咄?G+XR創(chuàng)新技術(shù)實(shí)現(xiàn)的全新視覺體驗(yàn),突破了傳統(tǒng)觀賽場(chǎng)景,為用戶帶來了沉浸式虛實(shí)融合的觀賽體驗(yàn)。
高通致力于通過5G端到端的優(yōu)化推動(dòng)移動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)向前發(fā)展,并為XR設(shè)備及更多行業(yè)的新用例和新體驗(yàn)帶來出色的5G系統(tǒng)性能。未來,高通在不斷引領(lǐng)5G技術(shù)研發(fā)、部署和普及的同時(shí),將持續(xù)把移動(dòng)領(lǐng)域的專長擴(kuò)展至XR前沿計(jì)算領(lǐng)域,并在平臺(tái)、軟件和算法、參考設(shè)計(jì)以及生態(tài)系統(tǒng)方面持續(xù)耕耘,支持合作伙伴打造豐富多樣的5G+XR終端和應(yīng)用,助力行業(yè)開啟空間計(jì)算新時(shí)代,加速邁向元宇宙。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。