11月7日,Unity元宇宙生態(tài)論壇在上海國家會展中心舉行,作為進博會分論壇中聚焦元宇宙板塊的專場,論壇由Unity中國主辦,以“元宇宙時代,共探發(fā)展機遇”為主題,聚焦跨領(lǐng)域最新動態(tài),暢敘元宇宙未來熱點。
這是全新在華合資企業(yè)Unity中國自今年8月成立以來,籌備發(fā)起的首場行業(yè)論壇,邀請了包括中國移動咪咕、阿里巴巴元境、OPPO、和佳都科技在內(nèi)的多方合作伙伴,分享技術(shù)落地的多元場景,探討技術(shù)進階的多維可能,深化元宇宙議題的時代使命,展望無限的未來發(fā)展機遇。
Unity元宇宙生態(tài)論壇現(xiàn)場
論壇中,Unity中國總裁張俊波在致辭中分享了Unity中國的發(fā)展規(guī)劃,將在全力打造國產(chǎn)自研引擎的同時,開發(fā)面向各垂直行業(yè)的解決方案,與業(yè)內(nèi)上下游企業(yè)及合作伙伴共同營建元宇宙生態(tài),推進中國各產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
Unity中國總裁張俊波為論壇致辭
隨后,Unity中國副總裁肖蓓蓓也分享了Unity中國在各垂直領(lǐng)域的解決方案,展示了全球領(lǐng)先的實時3D技術(shù)將為包括游戲、汽車、智能制造、城市基建、文旅互娛、商業(yè)零售在內(nèi)的眾多產(chǎn)業(yè)帶來革新,在降本增效、創(chuàng)造劃時代體驗的同時,也加速元宇宙在多領(lǐng)域的實現(xiàn)。
阿里巴巴云游戲事業(yè)部(元境)總經(jīng)理王矛在題為《從云游戲到元宇宙的新基建、新手段、新思維》的演講中,闡述了云游戲是元宇宙的必經(jīng)之路和底層基礎(chǔ)的核心觀點,并表示元境將與Unity中國一同賦能開發(fā)者的云端創(chuàng)作力,通過生態(tài)式建設(shè)元宇宙,加速產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級與創(chuàng)新。
中國移動咪咕公司業(yè)務(wù)發(fā)展事業(yè)群EVP朱泓,以《攜手并進,云游未來》為題做了演講,闡述了算力網(wǎng)絡(luò)將是推動元宇宙有機成長的嶄新力量,而雙方的合作也將不斷增進數(shù)實融合空間的價值,在科技、游戲、文旅、文娛等領(lǐng)域打造元宇宙體驗的同時,也推動工業(yè)、交通、智慧城市等領(lǐng)域的數(shù)字化進程。雙方共同參與研發(fā)的UP項目,采用云端實時分布式渲染技術(shù),不僅將通過搭建元宇宙為中國用戶帶來顛覆性的游戲文娛沉浸感,也助推更深層次的技術(shù)變革與產(chǎn)業(yè)重塑。
佳都科技數(shù)字孿生產(chǎn)品線總經(jīng)理鄭偉鈿在之后詳細介紹了由數(shù)字孿生賦能的智慧城市精細化治理,基于產(chǎn)業(yè)元宇宙是數(shù)字經(jīng)濟的終極形態(tài)這一核心觀點,從城市交通、公共安全、應(yīng)急管理等細分維度出發(fā),剖析了實現(xiàn)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿路徑。
OPPO軟件創(chuàng)新中心總經(jīng)理張峻展示了先進的移動終端游戲圖形技術(shù),其中,OPPO自研的光線追蹤算法已在移動設(shè)備上得到率先應(yīng)用。未來,雙方將通過這些領(lǐng)先技術(shù)與Unity游戲引擎的深度融合,共同為游戲開發(fā)者提供穩(wěn)定持久、高畫質(zhì)高幀率的沉浸光影渲染能力,助力元宇宙時代移動游戲產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。
在論壇的最后,來自中國移動咪咕、阿里巴巴元境、佳都科技、OPPO的企業(yè)代表分別與Unity中國副總裁肖蓓蓓在戰(zhàn)略簽約儀式中簽署合作協(xié)議,宣布將通過跨領(lǐng)域的強強聯(lián)手,為各行各業(yè)提供積極賦能,呈現(xiàn)一個更實時、更交互、更3D的未來世界。
此外,由Unity中國與騰訊云及沙利文咨詢聯(lián)合呈現(xiàn)的《2022年元宇宙系列白皮書:中國工業(yè)元宇宙發(fā)展洞見》,也是論壇上的另一重磅發(fā)布。白皮書聚焦元宇宙相關(guān)應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域的部署,結(jié)合政策導(dǎo)向與行業(yè)洞察,深度探討了工業(yè)元宇宙所面臨的時代機遇與挑戰(zhàn)。
本次于進博盛會期間舉辦Unity元宇宙生態(tài)論壇,Unity中國旨在凝集行業(yè)頂尖思考,推導(dǎo)元宇宙發(fā)展策略;通過對實時3D技術(shù)的創(chuàng)新運用,為跨行業(yè)用戶提供高效的解決方案;聯(lián)手合作伙伴打造優(yōu)質(zhì)行業(yè)生態(tài),為全產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程提速,并希望能最終推動各領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展,用實時3D的獨有力量構(gòu)建更精彩的世界。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。