今天,主題為“數(shù)聚寧夏·算領(lǐng)未來”的首屆“西部數(shù)谷”算力產(chǎn)業(yè)大會在寧夏銀川市開幕。今明兩天,來自中國科學(xué)院、中國工程院的多名院士、業(yè)內(nèi)專家聚焦全面落實國家戰(zhàn)略,加快推動“東數(shù)西算”工程,圍繞推動“數(shù)字經(jīng)濟化、經(jīng)濟數(shù)字化”加強交流合作,并就建設(shè)“東數(shù)西算”示范工程、打造“數(shù)字賦能”典型場景、構(gòu)建算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展安全新生態(tài)四大板塊,探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn),共謀數(shù)字經(jīng)濟新藍圖。
【四大工程體系推進國家 “東數(shù)西算”樞紐節(jié)點建設(shè)】
如何讓“算力”更好地賦能經(jīng)濟發(fā)展、豐富人民生活?按照《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》的總體部署,寧夏結(jié)合自身實際,提出了樞紐建設(shè)“1357”總體思路,即著力建設(shè)“一個集群”“三大基地”“五數(shù)體系”和“七項工程”,推動寧夏樞紐高起點謀劃、高水平布局、高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),引領(lǐng)全區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展、集約發(fā)展、集聚發(fā)展。“1”即壯大“一個集群”,以建設(shè)全國一流綠色數(shù)據(jù)中心集群為目標(biāo),高標(biāo)準(zhǔn)打造全國樣板;“3”即建設(shè)國家“東數(shù)西算”示范基地、信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新基地、國家級數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈培育基地等“三大基地”,高水平服務(wù)國家戰(zhàn)略;“5”即培育“數(shù)網(wǎng)”“數(shù)紐”“數(shù)鏈”“數(shù)腦”“數(shù)盾”等“五數(shù)體系”,高起點建設(shè)“西部數(shù)谷”;“7”即實施算力基礎(chǔ)提升、信息網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通、數(shù)據(jù)流通融合、網(wǎng)絡(luò)安全防護、數(shù)字產(chǎn)業(yè)壯大、數(shù)字賦能升級、綠色能源保障等“七項工程”,高質(zhì)量建設(shè)寧夏樞紐。
【到2025年數(shù)據(jù)中心和5G綠色集約一體化運行】
據(jù)介紹,日前寧夏多部門聯(lián)合研究制定了《推動數(shù)據(jù)中心和5G等新型基礎(chǔ)設(shè)施綠色高質(zhì)量發(fā)展實施方案》,明確提出到2025年,數(shù)據(jù)中心和5G基本形成綠色集約的一體化運行格局,助力經(jīng)濟社會綠色轉(zhuǎn)型能力明顯增強。建成5G基站3萬座,基本形成熱點地區(qū)多網(wǎng)并存、農(nóng)村地區(qū)一網(wǎng)托底的5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋格局。建成國家(中衛(wèi))新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心,互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)性能和服務(wù)能力顯著改善。5G、人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域融合不斷深入,打造5G重點行業(yè)應(yīng)用場景50個。
記者在首屆“西部數(shù)谷”算力產(chǎn)業(yè)大會上獲悉,共簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議14個、協(xié)議金額2710億元,簽署投資合同24個、合同金額727億元。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。