8月31日至9月5日,2022年中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)在北京召開(kāi)。高通公司(Qualcomm)攜手無(wú)錫市衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)中心、無(wú)錫市急救中心、無(wú)錫移動(dòng)共同推動(dòng)的“5G+智慧急救”項(xiàng)目——“高通公司攜手無(wú)錫合作伙伴釋放5G智慧醫(yī)療應(yīng)用潛能”入選今年服貿(mào)會(huì)服務(wù)示范案例,獲評(píng)“科技創(chuàng)新服務(wù)示范案例”。這是高通連續(xù)第三年獲得這一榮譽(yù),獲評(píng)案例從“5G領(lǐng)航計(jì)劃”到“5G物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新計(jì)劃”,再到“5G+智慧急救”創(chuàng)新合作與應(yīng)用,展現(xiàn)了高通攜手合作伙伴持續(xù)深入行業(yè)、把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇的豐富實(shí)踐,也彰顯了科技創(chuàng)新與“水平式”賦能生態(tài)合作的重要意義。
“高通公司攜手無(wú)錫合作伙伴釋放5G智慧醫(yī)療應(yīng)用潛能”獲評(píng)2022年服貿(mào)會(huì)“科技創(chuàng)新服務(wù)示范案例”
9月3日,高通公司全球副總裁夏權(quán)在2022年服貿(mào)會(huì)服務(wù)示范案例交流會(huì)上做了題為《攜手合作 釋放5G智慧醫(yī)療應(yīng)用潛能》的案例分享。他認(rèn)為,5G作為一個(gè)通用的連接平臺(tái),憑借極致帶寬、可靠連接和超低時(shí)延,連同人工智能(AI)帶來(lái)的高效運(yùn)算,將賦能更廣泛的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,在千行百業(yè)發(fā)揮積極作用。高通將繼續(xù)攜手生態(tài)伙伴,釋放科技的力量,加速邁向人與萬(wàn)物智能互聯(lián)的美好未來(lái)。
高通公司全球副總裁夏權(quán)在2022年服貿(mào)會(huì)服務(wù)示范案例交流會(huì)上進(jìn)行案例分享
多方打造“5G+智慧醫(yī)療”新樣板
當(dāng)下,全球醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)正在不斷跨界融合5G、物聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù)等高科技,使醫(yī)療服務(wù)大步走向真正意義的智能化,也使該產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了前所未有的發(fā)展契機(jī)——中國(guó)信通院數(shù)據(jù)顯示,2020年全球物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模為725億美元,預(yù)計(jì)到2025年,這一數(shù)字將增至1882億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率接近39%。5G賦能的物聯(lián)網(wǎng)將在醫(yī)療保健全流程中發(fā)揮重要作用。
在這一背景下,2021年高通公司攜手無(wú)錫市衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)中心、無(wú)錫市急救中心、無(wú)錫移動(dòng),基于合作共贏的理念,推進(jìn)“5G+智慧急救”項(xiàng)目,通過(guò)在新型急救車上搭載高通X55芯片的5G智慧網(wǎng)擎設(shè)備,可將患者生命體征、車載OBD和現(xiàn)場(chǎng)音視頻數(shù)據(jù),通過(guò)5G急救專網(wǎng),直接回傳至市衛(wèi)健委數(shù)據(jù)中心,確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性和可靠性,救治醫(yī)院可實(shí)時(shí)獲取患者和救護(hù)車信息,提前制定搶救方案。同時(shí),救護(hù)車輛在路上還可以發(fā)送優(yōu)先控制指令,實(shí)現(xiàn)救護(hù)車輛的信號(hào)優(yōu)先控制,為患者提供院前院內(nèi)無(wú)縫銜接的醫(yī)療救治綠色通道。目前,四方已創(chuàng)新建設(shè)了全域覆蓋、全民參與、全程管理的市域“5G胸痛救治平臺(tái)”,利用5G為醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新提供更佳技術(shù)支持,打造“5G+智慧醫(yī)療”的新樣板。
救護(hù)車上配備的搭載高通X55芯片的5G智慧網(wǎng)擎設(shè)備
據(jù)醫(yī)療專家統(tǒng)計(jì),四方攜手打造的5G智慧急救體系能夠?yàn)樾赝椿颊咂骄?jié)省約15分鐘的黃金救治時(shí)間。截至2021年11月,該應(yīng)用已接入無(wú)錫4家三級(jí)醫(yī)院、14家二級(jí)醫(yī)院、54家社區(qū)衛(wèi)生中心、84輛救護(hù)車,成為“醫(yī)療救治更精確、調(diào)度指揮更可靠、急救轉(zhuǎn)運(yùn)更高效”的5G賦能智慧急救的典型示范案例。
不斷突破創(chuàng)新邊界 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)拓展
如今,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有力支撐。在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,高通與全球13000多家企業(yè)合作,共同推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)在眾多垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。其間,中國(guó)合作伙伴借助高通豐富的解決方案,不斷提升物聯(lián)網(wǎng)科技創(chuàng)新水平,在智慧城市、智慧辦公、智慧交通、智慧零售、智慧農(nóng)業(yè)、智慧生活、智慧物流、智慧健康、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及娛樂(lè)多媒體等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)快速突破。與此同時(shí),中國(guó)領(lǐng)先的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)模組廠商加速出海,影響力和競(jìng)爭(zhēng)力不斷提升,穩(wěn)居全球領(lǐng)先行列。
5G是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐。5G技術(shù)專門面向萬(wàn)物互聯(lián)打造,猶如一支合適的畫筆,將曾經(jīng)只能浮現(xiàn)在腦海中的萬(wàn)物互聯(lián)美好圖景,變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。隨著5G與高性能、低功耗計(jì)算以及終端側(cè)AI的融合,終端可實(shí)時(shí)連接至云端,數(shù)字化轉(zhuǎn)型將不斷加速,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合將取得更顯著的成效。高通公司在移動(dòng)領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),將助力合作伙伴把握萬(wàn)物智能互聯(lián)的全新機(jī)遇。
未來(lái),高通公司將繼續(xù)攜手生態(tài)伙伴,通過(guò)“發(fā)明-分享-協(xié)作”的商業(yè)模式,以先進(jìn)的連接、計(jì)算和AI等關(guān)鍵技術(shù),助力智能網(wǎng)聯(lián)終端的擴(kuò)展和普及,加速移動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新,推動(dòng)更多應(yīng)用場(chǎng)景的落地。在5G賦能的“智相聯(lián) 萬(wàn)物生”的愿景下,與合作伙伴共享創(chuàng)新帶來(lái)的嶄新機(jī)遇。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。