WAIC 2022全球創(chuàng)新項目路演自啟動以來,受到了行業(yè)內(nèi)外廣泛關(guān)注。在初評入圍的50家項目中,經(jīng)過4天的線上復(fù)評和評審,甄選出20個優(yōu)秀企業(yè)項目入圍終評。
本屆全球創(chuàng)新項目路演,無論是從申報企業(yè)還是從專家評審來看,都體現(xiàn)了很高的水準(zhǔn)。初評入圍的50家企業(yè)中,涵蓋智能服務(wù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人、自動駕駛、智慧金融、AI芯片、醫(yī)療機(jī)器人等多個熱門賽道,可謂是強(qiáng)強(qiáng)對話,競爭激烈。
復(fù)評評審環(huán)節(jié),來自國內(nèi)外加速器和孵化器、海內(nèi)外投資機(jī)構(gòu)、科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)的專家組成的專業(yè)評審團(tuán),從技術(shù)創(chuàng)新、團(tuán)隊能力和商業(yè)模式三個維度對參賽案例進(jìn)行綜合打分,并以云端會議直播間的方式與每一家企業(yè)互動交流,提出詳細(xì)精彩的點評和建設(shè)性意見。
同時,專家評審團(tuán)對本次入圍終評的20家企業(yè)給予了高度評價,他們表示:今年入圍的企業(yè)各有特色,技術(shù)創(chuàng)新性高于往年,團(tuán)隊背景強(qiáng),在創(chuàng)新應(yīng)用上具有實用性和普遍性,未來都有較大的發(fā)展?jié)摿Α?/strong>
在綜合專家評審團(tuán)的評審情況后,“WAIC 2022全球創(chuàng)新項目路演 TOP 20 榜單”精彩揭幕:
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浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。