數(shù)月以來,搜狐視頻開展的少兒科普月、科學(xué)辟謠、海洋月球科普公開課與古生物科普公開課等專題性科學(xué)直播受到了網(wǎng)友的一致好評,反響熱烈,而搜狐視頻的知識直播體系也持續(xù)吸引著各路達(dá)人大V紛紛加入。本月,搜狐視頻又迎來數(shù)位重磅嘉賓的入駐,圍繞天文學(xué)、考古學(xué)、生物學(xué)、藝術(shù)、食品學(xué)、軍事等主題進(jìn)行直播科普,在觀眾心中播撒科學(xué)與藝術(shù)的種子,特別是讓更多的青少年心懷科學(xué)夢想、樹立創(chuàng)新志向。
數(shù)位重磅嘉賓包括了瑞典皇家工學(xué)院和浙江大學(xué)雙博士、杭州市特聘專家、阿里云MVP最有價值專家張智博士;中國水下考古一線隊員、水下攝影師張瑞;清華大學(xué)高等研究院天文學(xué)博士、天文攝影師王卓驍;哈佛大學(xué)藝術(shù)史博士、知名敦煌學(xué)專家、教育部長江學(xué)者、北京外國語大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師寧強(qiáng)教授;美國賓夕法尼亞州立大學(xué)工學(xué)博士、美國堪薩斯州立大學(xué)博士后、上海市食品藥品監(jiān)督管理局特聘科普專家劉少偉教授;以及華中科技大學(xué)生物化學(xué)與分子生物學(xué)博士、生物醫(yī)學(xué)工程博士后劉博士解食藥,可謂含金量滿滿。
隨著新嘉賓的加入,搜狐視頻科學(xué)公開課又上線了一批優(yōu)質(zhì)科普內(nèi)容,其中包括王卓驍在7月18日20:00的《“私奔”到月球,有哪些驚艷風(fēng)景》;劉博士解食藥在7月26日19:00直播的《經(jīng)常泡在保溫杯里的枸杞,它的功效你了解嗎?》;寧強(qiáng)教授在7月29日15:00直播的《人類文明的曙光最初在哪里閃現(xiàn)?》;張智博士在7月31日19:30帶來的《移動互聯(lián)網(wǎng)下一代是啥?人人學(xué)點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)》;以及7月31日日20:00張瑞水下看世界頻道直播的《重回經(jīng)遠(yuǎn)艦——整裝奔赴大連黑島準(zhǔn)備工作有哪些》。六位重量級達(dá)人大V將在線上進(jìn)行科學(xué)直播,帶領(lǐng)大家一起探秘科學(xué),用戶只需打開搜狐視頻,進(jìn)入“關(guān)注流”,便可觀看精彩直播內(nèi)容。
其實(shí),搜狐視頻的知識直播體系已經(jīng)打造了一大批達(dá)人大V的科學(xué)IP,諸如北京交通大學(xué)理學(xué)院教師陳征博士在搜狐視頻直播玩起了“奇趣的科學(xué)實(shí)驗(yàn)”,走進(jìn)“光的波粒二象性”;康奈爾大學(xué)物理化學(xué)博士包坤,化身“包大人玩科學(xué)”,教普通人看懂2021年諾貝爾獎;天體物理博士劉博洋科普“日全食是怎么產(chǎn)生的”,還有90后物理學(xué)博士周思益科普宇宙學(xué)弦理論,帶大家領(lǐng)略物理之美。
與此同時,搜狐視頻也持續(xù)吸引著更多達(dá)人大V們紛紛入駐。比如中科院理論物理博士王一教授開設(shè)的物理學(xué)知識科普欄目《人人都能懂的相對論》,從日常生活中常見的物理學(xué)現(xiàn)象切入,通過圖片與手繪生動地向大眾解答物理學(xué)中的“靈魂三問“;北京航空航天大學(xué)自動化科學(xué)與電氣工程學(xué)院副教授秦曾昌開設(shè)的《計算思維與智能》,聚焦有限計算與無窮想象,從科學(xué)哲學(xué)與想象的關(guān)系研究計算的本質(zhì),找尋計算的意義;中科院華南植物園植物學(xué)博士顧壘的《顧有容說植物》,以專業(yè)植物學(xué)知識解釋水果、蔬菜、花卉問題的科普內(nèi)容,講述植物背后的故事;復(fù)旦大學(xué)物理學(xué)系教授施郁開設(shè)的《物理化學(xué)與施郁世界線》,以諾貝爾物理學(xué)獎為線索,通俗而又嚴(yán)謹(jǐn)?shù)刂v解一百多年來的物理學(xué)歷史和發(fā)展?fàn)顩r,以及目前的科研前沿。如今,新加入的嘉賓達(dá)人又將為搜狐視頻的科學(xué)直播矩陣注入新的力量。
未來,搜狐視頻也將繼續(xù)推動達(dá)人分享和制造高價值的直播內(nèi)容,讓用戶領(lǐng)略到知識的魅力,共同參與科學(xué)直播、知識直播。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。