一些技術(shù)趨勢正推動游戲市場持續(xù)增長。隨著AAA游戲和獨立游戲云技術(shù)和流媒體技術(shù)的進(jìn)步、數(shù)字化渠道的發(fā)展以及多樣性的日益增長,云端多人游戲、甚至專業(yè)電子競技比賽的范圍都在日益擴(kuò)大。社交媒體帶動了手機(jī)游戲的增長,提供了受歡迎的在線平臺,用戶可隨時隨地便捷地訪問。還有跨平臺游戲的推出,狂熱的游戲玩家可同時使用不同硬件玩游戲。
游戲配件的種類繁多,從AR/VR耳機(jī)到無線游戲手柄,也都緊跟最新技術(shù)的創(chuàng)新。無論是喜歡和朋友一起玩的休閑玩家,還是電子競技中的頂級玩家,都需要各種游戲配件來提升玩樂性和表現(xiàn)。要獲得真正互動的游戲體驗,購買基于最新處理、無線、音頻和視頻技術(shù)的配件非常重要。
如何設(shè)計當(dāng)今的配件和平衡各種要求
設(shè)計游戲配件產(chǎn)品時,開發(fā)者需要在性能和功耗、功能和成本、有線連接和無線連接、支持工具和上市時間之間權(quán)衡。如何在實現(xiàn)最佳動態(tài)功率范圍與確保靜態(tài)功率泄漏最小之間平衡?如何實現(xiàn)卓越性能和較長電池壽命,而不影響配件功能或抬高終端產(chǎn)品的價格?
自全球游戲市場的主要游戲機(jī)制造商和其他領(lǐng)先品牌廠商開創(chuàng)家用和手持游戲機(jī)平臺之初,恩智浦就為游戲配件提供了支持處理器和無線技術(shù)。如今,恩智浦可擴(kuò)展的EdgeVerseTM計算產(chǎn)品組合利用專用的片上系統(tǒng)(SoC)平臺滿足游戲配件的廣泛需求。這些解決方案集高性能、低功耗、更高集成度和增強的安全性于一身,以全面的開發(fā)生態(tài)合作體系為后盾,可簡化產(chǎn)品設(shè)計和加快產(chǎn)品上市時間。
面面俱到
開發(fā)人員需要一系列處理器、無線連接、USB、音頻、視頻和電源管理技術(shù)來打造游戲配件,滿足當(dāng)今玩家及其臺式機(jī)、移動設(shè)備和云平臺的多樣化需求。
游戲配件:控制器/游戲手柄、耳機(jī)、鍵盤、鼠標(biāo)、顯卡、VR眼鏡、LED照明、游戲盒、音頻設(shè)備
恩智浦擁有全面的邊緣計算產(chǎn)品組合,涵蓋通用MCU、i.MX RT跨界MCU和i.MX應(yīng)用處理器。這些處理平臺涵蓋多種潛在的配件設(shè)計,包括一系列基于Arm®Cortex®-M和A級內(nèi)核的多核架構(gòu)、硬件加速器、協(xié)處理器、片上USB控制器、多媒體接口和豐富的外設(shè)。其他無線SOC和IC支持多種連接選項,包括低功耗藍(lán)牙(BLE)、Wi-Fi®、超寬帶(UWB)、近場通信(NFC)以及具有近場磁感應(yīng)(NFMI)的MiGLO®技術(shù)。
以低功耗實現(xiàn)卓越性能:
高度集成的解決方案,可降低設(shè)計復(fù)雜性和成本:
內(nèi)置安全性,易于實施:
【作者】
Andy Lin,恩智浦全球邊緣處理事業(yè)部物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品線主管,負(fù)責(zé)監(jiān)督恩智浦智能家居業(yè)務(wù)部發(fā)展的全球戰(zhàn)略。Andy在半導(dǎo)體行業(yè)擁有超過15年的工程設(shè)計和營銷經(jīng)驗。于2002年獲得電氣工程碩士學(xué)位。
好文章,需要你的鼓勵
這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。