隨著新年滑雪季火爆開啟,以及北京冬奧會的臨近,搜狐公司董事局主席兼CEO張朝陽將與6位明星雪友相約長白山,用一場三天三夜的“野雪”直播大秀,開啟全新2022的潮酷生活方式。
1月11日-13日,搜狐視頻聯(lián)合全球領(lǐng)先戶外品牌The North Face共創(chuàng)《雪地里撒野的朋友們》,并攜中國移動(dòng)、京東頂級贊助支持,韓泰輪胎行業(yè)贊助,以及馬爹利名士、薩洛蒙作為合作伙伴,這一共同打造的頂級直播綜藝將高燃來襲,在這場3天3夜的野雪直播中,有“撒野體驗(yàn)官”任重,程瀟、孫芮、楊九郎、姚琛、趙讓等6大明星重磅加持,還有大神“大 Pro“ 助陣,不僅帶來高能的滑雪展示!還將和明星嘉賓一起,還原一場純粹的野雪體驗(yàn),呈現(xiàn)最真實(shí)的冬季雪圈人圖鑒!
2021年,搜狐視頻直播持續(xù)火爆,跑步、爬山、攀冰等運(yùn)動(dòng)系列IP直播綜藝持續(xù)為粉絲帶來戶外直播體驗(yàn)。其中,搜狐視頻還將直播搬上了海拔5000米以上的雪山極限,“2021搜狐新聞雪山行”首次全程硬核直播,連續(xù)5天的崗什卡雪山之行熱度爆棚,開啟了運(yùn)動(dòng)直播新表達(dá)。雪山行后,搜狐多樣態(tài)直播矩陣再啟航。主直播、原生態(tài)直播、慢直播接力出發(fā),24 小時(shí)不停機(jī),打造全景式冰雪直播真人秀!
在主直播的視角下,硬核暴風(fēng)訓(xùn)練、明星battle大戰(zhàn)、終極野雪挑戰(zhàn)……從營地集結(jié),到“殘酷”試煉,再到“最野雪王”,嘉賓們將用最飽滿的熱情、最專業(yè)的精神迎接野雪挑戰(zhàn),為人們帶來一場的野雪狂歡。與此同時(shí),嘉賓們還將從個(gè)人視角分享花式野雪體驗(yàn),為用戶送上好物大分享、變美小課堂、大通鋪文化等數(shù)不勝數(shù)的原生態(tài)、慢直播驚喜,讓用戶能夠近距離感受最新鮮、最真實(shí)的獨(dú)特冬日生活方式。
直播已成為搜狐視頻獨(dú)具特色的內(nèi)容平臺打開方式。圍繞當(dāng)下用戶的生活方式,搜狐視頻將以“生活+”“運(yùn)動(dòng)+”為主題,持續(xù)推出包括戶外、知識、探店、旅行、情感等各方面不同類型的直播精品內(nèi)容。《雪地里撒野的朋友們》作為搜狐直播的最新探索,將繼續(xù)以實(shí)景、實(shí)事、實(shí)情、實(shí)感的“硬核”表現(xiàn)方式,引發(fā)用戶沉浸式共鳴,展現(xiàn)搜狐視頻全景式綜藝直播的魅力。
自1月11日起連續(xù)三天,“雪地里撒野的朋友們”集結(jié)戶外,一場熱愛、潮酷、冒險(xiǎn)之旅一觸即發(fā),一起用搜狐視頻APP直播開啟新年野雪篇!
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。