11月17日,圖數(shù)據(jù)平臺(tái)Neo4j(R)宣布全面推出Neo4j AuraDB FreeTM,無需信用卡即可啟用,是該公司廣受歡迎的圖數(shù)據(jù)庫即服務(wù)AuraDB的永久免費(fèi)版。
通過發(fā)布AuraDB免費(fèi)版,Neo4j旨在以零阻力和零成本為所有用戶提供應(yīng)用最為廣泛的圖數(shù)據(jù)平臺(tái),加速其變革性圖技術(shù)在現(xiàn)代智能應(yīng)用中的部署。開發(fā)人員使用圖技術(shù)可進(jìn)行快速學(xué)習(xí)、原型化和開發(fā),無需對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行管理。免費(fèi)版提供了在易于使用、完全托管的云服務(wù)中最快的圖路徑。
Neo4j亞太區(qū)副總裁Nik Vora表示,Aura免費(fèi)版是公司在Aura4All理念下向所有用戶群體提供產(chǎn)品的重要組成部分。
Vora表示:“Neo4j AuraDB免費(fèi)版為開發(fā)人員和組織機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)和測試Neo4j一流免費(fèi)的圖數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案提供了順暢的途徑。一旦用戶準(zhǔn)備好進(jìn)階應(yīng)用,我們還提供專業(yè)版和企業(yè)版供其選擇。我們的Aura4All生態(tài)系統(tǒng)可覆蓋從最基本的圖數(shù)據(jù)需求,到最多可處理超過2000億個(gè)節(jié)點(diǎn)和超過一萬億個(gè)關(guān)系”。
關(guān)于Neo4j AuraDB Free的更多信息
所有用戶都可通過訪問這個(gè)鏈接開始使用Neo4j AuraDB免費(fèi)版。AuraDB免費(fèi)版包括一個(gè)免費(fèi)圖數(shù)據(jù)庫,用于支持所有核心功能和開發(fā)者工具;以及用于數(shù)據(jù)可視化的Neo4j Bloom。如需更大規(guī)模、高級(jí)安全性、災(zāi)難恢復(fù)和專門支持,用戶可以輕松升級(jí)至AuraDB專業(yè)版或 AuraDB企業(yè)版。AuraDB免費(fèi)版支持Neo4j連接器和集成,包括 GraphQL、Apache Spark、Apache Kafka和BI工具。
借助AuraDB免費(fèi)版,用戶可以利用Neo4j技術(shù)在全自動(dòng)云服務(wù)中實(shí)現(xiàn):
• 零阻力:易于使用的平臺(tái),內(nèi)置學(xué)習(xí)指南和一鍵部署
• 輕松簡易:自動(dòng)優(yōu)化升級(jí)和應(yīng)用補(bǔ)丁,無需停機(jī)
• 永久免費(fèi):無需信用卡即可開始或使用
關(guān)于 Neo4j
Neo4j是全球圖數(shù)據(jù)平臺(tái)的領(lǐng)導(dǎo)者。我們幫助客戶,包括康卡斯特(Comcast)、美國宇航局(NASA)、瑞銀(UBS)和沃爾沃汽車(Volvo Cars)等,捕捉數(shù)據(jù)中隱藏的現(xiàn)實(shí)世界豐富的上下文情境,以應(yīng)對(duì)任何規(guī)模的挑戰(zhàn)。我們的客戶通過遏制金融欺詐和網(wǎng)絡(luò)犯罪、優(yōu)化全球網(wǎng)絡(luò)、加速突破性研究和提供更好的建議來改變其所在的行業(yè)。Neo4j提供實(shí)時(shí)交易處理、先進(jìn)的AI/ML、直觀的數(shù)據(jù)可視化等支持。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。