11月17日,圖數(shù)據(jù)平臺Neo4j(R)宣布全面推出Neo4j AuraDB FreeTM,無需信用卡即可啟用,是該公司廣受歡迎的圖數(shù)據(jù)庫即服務(wù)AuraDB的永久免費版。
通過發(fā)布AuraDB免費版,Neo4j旨在以零阻力和零成本為所有用戶提供應(yīng)用最為廣泛的圖數(shù)據(jù)平臺,加速其變革性圖技術(shù)在現(xiàn)代智能應(yīng)用中的部署。開發(fā)人員使用圖技術(shù)可進(jìn)行快速學(xué)習(xí)、原型化和開發(fā),無需對基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行管理。免費版提供了在易于使用、完全托管的云服務(wù)中最快的圖路徑。
Neo4j亞太區(qū)副總裁Nik Vora表示,Aura免費版是公司在Aura4All理念下向所有用戶群體提供產(chǎn)品的重要組成部分。
Vora表示:“Neo4j AuraDB免費版為開發(fā)人員和組織機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)和測試Neo4j一流免費的圖數(shù)據(jù)平臺解決方案提供了順暢的途徑。一旦用戶準(zhǔn)備好進(jìn)階應(yīng)用,我們還提供專業(yè)版和企業(yè)版供其選擇。我們的Aura4All生態(tài)系統(tǒng)可覆蓋從最基本的圖數(shù)據(jù)需求,到最多可處理超過2000億個節(jié)點和超過一萬億個關(guān)系”。
關(guān)于Neo4j AuraDB Free的更多信息
所有用戶都可通過訪問這個鏈接開始使用Neo4j AuraDB免費版。AuraDB免費版包括一個免費圖數(shù)據(jù)庫,用于支持所有核心功能和開發(fā)者工具;以及用于數(shù)據(jù)可視化的Neo4j Bloom。如需更大規(guī)模、高級安全性、災(zāi)難恢復(fù)和專門支持,用戶可以輕松升級至AuraDB專業(yè)版或 AuraDB企業(yè)版。AuraDB免費版支持Neo4j連接器和集成,包括 GraphQL、Apache Spark、Apache Kafka和BI工具。
借助AuraDB免費版,用戶可以利用Neo4j技術(shù)在全自動云服務(wù)中實現(xiàn):
• 零阻力:易于使用的平臺,內(nèi)置學(xué)習(xí)指南和一鍵部署
• 輕松簡易:自動優(yōu)化升級和應(yīng)用補(bǔ)丁,無需停機(jī)
• 永久免費:無需信用卡即可開始或使用
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Neo4j是全球圖數(shù)據(jù)平臺的領(lǐng)導(dǎo)者。我們幫助客戶,包括康卡斯特(Comcast)、美國宇航局(NASA)、瑞銀(UBS)和沃爾沃汽車(Volvo Cars)等,捕捉數(shù)據(jù)中隱藏的現(xiàn)實世界豐富的上下文情境,以應(yīng)對任何規(guī)模的挑戰(zhàn)。我們的客戶通過遏制金融欺詐和網(wǎng)絡(luò)犯罪、優(yōu)化全球網(wǎng)絡(luò)、加速突破性研究和提供更好的建議來改變其所在的行業(yè)。Neo4j提供實時交易處理、先進(jìn)的AI/ML、直觀的數(shù)據(jù)可視化等支持。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。