作者:阿力克斯·卡圖贊(Alex Katouzian)
高通技術(shù)公司高級(jí)副總裁兼移動(dòng)、計(jì)算及基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)總經(jīng)理
在我們當(dāng)下的討論中,智能手機(jī)和5G這兩個(gè)詞語總是緊密相連。過去兩年推出的5G智能手機(jī),使新一代連接技術(shù)備受關(guān)注——它能夠顯著縮短下載時(shí)間并提升網(wǎng)絡(luò)速率和可靠性,從而滿足用戶對(duì)隨時(shí)隨地進(jìn)行連接、計(jì)算和溝通的期待。目前,個(gè)人手持計(jì)算終端正迎來重大發(fā)展機(jī)遇,5G在全球的持續(xù)普及正推動(dòng)這場(chǎng)勢(shì)不可擋的超高速網(wǎng)絡(luò)革命。
然而,5G的發(fā)展遠(yuǎn)不止于智能手機(jī)領(lǐng)域。廣泛的5G部署正加速進(jìn)入眾多行業(yè)、細(xì)分領(lǐng)域和政府部門,快速且高效地將組織與其業(yè)務(wù)的方方面面進(jìn)行連接。同時(shí),極速5G毫米波正助力打造全新用例,例如智能網(wǎng)聯(lián)邊緣支持的沉浸式XR,以及通過分布式計(jì)算實(shí)現(xiàn)的強(qiáng)大AI。5G不僅僅是面向個(gè)人的連接技術(shù),它還助力全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型:5G將個(gè)人與其家庭和汽車相連接;將企業(yè)與其供應(yīng)鏈、機(jī)器人和安防系統(tǒng)相連接;將城市與其交通和基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)相連接。
智能網(wǎng)聯(lián)邊緣是5G的核心特性,它重塑了人們與多樣生活相連接的方式。通過拉近云端與更多外形更纖薄的終端之間的距離,人們能夠隨時(shí)隨地通過分布式計(jì)算處理高性能任務(wù)。高速、低時(shí)延的5G網(wǎng)絡(luò)正讓這一切變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。例如,憑借5G毫米波和邊緣計(jì)算,無界XR無需笨重頭顯和外接的臺(tái)式PC便能帶來真正的沉浸式體驗(yàn)。蓬勃發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已充分利用5G和邊緣計(jì)算帶來的更低時(shí)延和更大帶寬,支持?jǐn)?shù)十億聯(lián)網(wǎng)終端。
高通技術(shù)公司最近舉辦的智慧城市加速大會(huì)2021活動(dòng),是5G助力美國城市構(gòu)建互聯(lián)空間和系統(tǒng)的又一例證。5G不僅能夠?yàn)榫用駧砀悄艿慕煌ㄏ到y(tǒng)、更快速的大型活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)連接等直接益處,5G企業(yè)專網(wǎng)等技術(shù)也正為千行百業(yè)享有高速、可靠、低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)連接奠定基礎(chǔ)。
5G的演進(jìn)以及向智能手機(jī)之外的領(lǐng)域擴(kuò)展,已經(jīng)對(duì)我們的生活產(chǎn)生了影響。5G的未來將更加光明,在最近一期我們攜手合作伙伴打造的“The Future of”系列節(jié)目中,我與高通技術(shù)公司高級(jí)副總裁兼5G、移動(dòng)寬帶和基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)總經(jīng)理馬德嘉,以及Verizon終端技術(shù)副總裁Brian Mecum一起,深入探討了5G的現(xiàn)狀和未來發(fā)展方向。我們一致認(rèn)為,未來幾年隨著5G的持續(xù)部署和發(fā)展,以及在智能網(wǎng)聯(lián)邊緣計(jì)算和超高可靠性的助推下,物聯(lián)網(wǎng)和XR必將成為兩大主流應(yīng)用。此外,得益于5G網(wǎng)絡(luò)在全球的加速普及,智能手機(jī)也將不斷變得更快、更智能、更高效。無論如何,5G的全面演進(jìn)將進(jìn)一步賦能用戶和變革諸多行業(yè),未來可期。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。