今日,在華為舉辦的無(wú)線首屆媒體沙龍暨M(jìn)BBF2021預(yù)溝通會(huì)上,華為無(wú)線產(chǎn)品線首席營(yíng)銷官甘斌發(fā)表了“華為持續(xù)引領(lǐng),開(kāi)辟5G Massive MIMO綠色新賽道”的主題發(fā)言,分享了Massive MIMO的下一個(gè)突破性創(chuàng)新方向,引領(lǐng)綠色5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。在發(fā)言中,甘斌表示:“面向雙碳目標(biāo),華為通過(guò)超大規(guī)模天線陣列的突破性創(chuàng)新持續(xù)引領(lǐng),開(kāi)辟5G Massive MIMO綠色新賽道,充分利用天面資源,最大化綠色節(jié)能和體驗(yàn)覆蓋。”
華為無(wú)線產(chǎn)品線首席營(yíng)銷官甘斌發(fā)表“華為持續(xù)引領(lǐng),開(kāi)辟5G Massive MIMO綠色新賽道”的主題發(fā)言
在全球“雙碳”戰(zhàn)略下,各個(gè)行業(yè)都在以綠色為目標(biāo)踐行節(jié)能減排。盡管移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的碳排放僅占到全球碳排放總量的0.3%,國(guó)際電信聯(lián)盟和全球運(yùn)營(yíng)商仍然積極推進(jìn)“雙碳”行動(dòng)計(jì)劃。作為通信設(shè)備供應(yīng)商,華為一直通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)綠色節(jié)能產(chǎn)業(yè)方向。早在2014年,華為率先將Massive MIMO引入4G網(wǎng)絡(luò),在5G時(shí)代更是將Massive MIMO與大帶寬相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了與LTE 4T4R相比20倍以上比特能效的提升。
“從移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)綠色節(jié)能的發(fā)展規(guī)律來(lái)看,通過(guò)突破式創(chuàng)新,可實(shí)現(xiàn)比特能效的階躍式提升”,甘斌分享到,“現(xiàn)在,我們也已經(jīng)找到了圍繞Massive MIMO的下一個(gè)突破式創(chuàng)新方向。”當(dāng)前,Massive MIMO的節(jié)能方式是對(duì)中射頻、功放等有源部分的持續(xù)優(yōu)化,使能比特能效的漸進(jìn)式提升。“我們通過(guò)對(duì)基帶算法、天線等軟硬件創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模天線陣列,最大化天面利用、綠色節(jié)能和體驗(yàn)覆蓋,開(kāi)辟5G Massive MIMO綠色新賽道”,甘斌解釋到。
天面利用最大化。傳統(tǒng)MM的迎風(fēng)面積只有0.3平方米,遠(yuǎn)小于0.7平方米的存量低頻天面迎風(fēng)面積,現(xiàn)網(wǎng)站點(diǎn)天面空間沒(méi)有充分利用。在滿足天面工程規(guī)格對(duì)迎風(fēng)面積小于0.8平方米的基礎(chǔ)上,新型綠色版MM可以實(shí)現(xiàn)無(wú)障礙部署,充分利用空間,最大化天面資源利用率。
綠色節(jié)能最大化。超大規(guī)模天線陣列實(shí)現(xiàn)更窄的業(yè)務(wù)信道波束,在終端接收相同功率的情況下,基站可以配置更低的發(fā)射功率,降低基站能耗。比如,新型綠色版MM配置160W的發(fā)射功率,即可達(dá)到傳統(tǒng)MM 320W的覆蓋范圍。根據(jù)理論分析,在邊緣用戶覆蓋體驗(yàn)相同的前提下,新型綠色版MM可以降低50%以上能耗。
體驗(yàn)覆蓋最大化。在不增加基站發(fā)射功率的前提下,新型綠色版MM能夠提升下行覆蓋3dB,與此同時(shí),因?yàn)榛镜慕邮招阅艿脑鰪?qiáng),上行覆蓋也會(huì)相應(yīng)增強(qiáng)3dB。根據(jù)仿真數(shù)據(jù),新型綠色版MM的邊緣用戶平均體驗(yàn)可提升30%。
“上面分享的僅僅是Massive MIMO與綠色節(jié)能需求相互融合的一個(gè)例子”,在發(fā)言的最后,甘斌說(shuō)到,“5G技術(shù)還將持續(xù)發(fā)展,應(yīng)用場(chǎng)景從5G的三角形擴(kuò)展為5.5G的六邊形,而產(chǎn)業(yè)也在不斷提出新的需求,除了綠色節(jié)能外,還包括個(gè)人體驗(yàn)的不斷升級(jí)、toB行業(yè)新能力等。在接下來(lái)十年,技術(shù)演進(jìn)和產(chǎn)業(yè)需求將持續(xù)融合創(chuàng)新,釋放5G無(wú)窮潛能。”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。