當(dāng)前,在國家政策和市場需求的雙重作用下,一場席卷千行百業(yè)的數(shù)字化浪潮,折射出整個社會的數(shù)字化進程。眾多行業(yè)企業(yè)利用云、數(shù)、智技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動效率提升與業(yè)務(wù)創(chuàng)新。數(shù)字化底座是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ),更高效、更靈活、更開放的平臺和產(chǎn)品組合是數(shù)字化底座的基石。英特爾作為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)導(dǎo)廠商,通過第三代英特爾®至強®可擴展處理器為代表的新一代計算平臺,及一系列針對數(shù)據(jù)中心、5G網(wǎng)絡(luò)和智能邊緣基礎(chǔ)架構(gòu)全新打造的軟硬件產(chǎn)品組合,助力企業(yè)應(yīng)對挑戰(zhàn)、加速云數(shù)智變革。
為更好地幫助用戶了解數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)和智能化解決方案,英特爾攜手OEM合作伙伴聯(lián)想、新華三、中興通訊、HPE,科技媒體至頂網(wǎng)和36氪推出“智者新時代”2.0 項目,邀請權(quán)威專家、行業(yè)用戶和技術(shù)大咖,進行深度內(nèi)容共建,解讀基于第三代英特爾®至強®可擴展平臺的創(chuàng)新架構(gòu)如何更好支持現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施;幫助用戶簡化并加速數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的部署和實施;應(yīng)對云、人工智能、大數(shù)據(jù)、高性能計算、5G、智能邊緣等多種工作負載;集合數(shù)字化、智能化場景開發(fā)最佳實踐成果;解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的實際問題,最終為加速數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,服務(wù)實體經(jīng)濟升級。
依托第三代英特爾®至強®可擴展平臺和豐富的軟硬件創(chuàng)新產(chǎn)品組合,英特爾及OEM致力于成為客戶業(yè)務(wù)創(chuàng)新、數(shù)字化轉(zhuǎn)型路上最可信賴的伙伴。項目將于2021年8月16日上線,重磅內(nèi)容持續(xù)更新,期待您的關(guān)注。
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浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。