馬斯克、貝索斯和布蘭森等億萬(wàn)富豪正爭(zhēng)相把自己射入太空,但如今一位意想不到的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手突然殺出——這就是保時(shí)捷。
你沒(méi)看錯(cuò),根據(jù)《金融時(shí)報(bào)》的報(bào)道,這家高端汽車制造商正在投資德國(guó)火箭初創(chuàng)公司Isar Aerospace,希望借此獲取新的太空技術(shù)。
除了保時(shí)捷之外,HV Capital及Lombard Odier等投資方也參與進(jìn)來(lái)。算是保時(shí)捷拿出的7500萬(wàn)美元真金白銀,這家年輕公司的B輪融資總額已達(dá)1.65億美元。
Isar的愿景
雖然這是一家相當(dāng)?shù)驼{(diào)的公司,但I(xiàn)sar的愿景相當(dāng)宏大——通過(guò)提供相對(duì)廉價(jià)的近地軌道衛(wèi)星發(fā)射服務(wù),與馬斯克的SpaceX以及貝索斯的藍(lán)色起源展開(kāi)正面競(jìng)爭(zhēng)。
今年,Isar公司開(kāi)始制造Spectrum火箭,而且全面應(yīng)用自動(dòng)化加3D打印工藝以降低生產(chǎn)成本。
Spectrum是一種兩級(jí)運(yùn)載火箭,專為衛(wèi)星星座部署任務(wù)而設(shè)計(jì)。
其有效載荷能力可達(dá)1000公斤,配備的多點(diǎn)火二級(jí)發(fā)動(dòng)機(jī)能夠?qū)⑤d荷直接發(fā)射入地球軌道。
圖片來(lái)源:Isar Aerospace Isar
“剛”得過(guò)SpaceX與藍(lán)色起源嗎?
這可就說(shuō)來(lái)話長(zhǎng)了。
Isar公司創(chuàng)立才剛剛?cè)辏掖饲爸换I集到區(qū)區(qū)1.8億美元。另外,他們還從沒(méi)成功把衛(wèi)星送入過(guò)太空。
但從好的方面來(lái)看,Isar已經(jīng)在今年5月成為第一家獲得歐洲航天局(ESA)合約的歐洲私營(yíng)企業(yè),德國(guó)政府出資1300萬(wàn)美元委托其將兩顆衛(wèi)星送入軌道。
這家公司后續(xù)還有計(jì)劃開(kāi)發(fā)可重復(fù)使用的火箭,如果真能獲得突破,也許能讓他們建立起屬于自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
但無(wú)論如何,萬(wàn)眾期待的Spectrum火箭仍然要到2022年晚些時(shí)候才能亮相,之后我們才好做出更靠譜的判斷。
保時(shí)捷為什么要出錢?
對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,保時(shí)捷公司高管Lutz Meschke做出了如下回應(yīng):
我們堅(jiān)信,具有成本效益與靈活性優(yōu)勢(shì)的太空探索能力,將在傳統(tǒng)行業(yè)的創(chuàng)新舉措、乃至新的顛覆性技術(shù)與商業(yè)模式當(dāng)中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。
非常明顯,保時(shí)捷所關(guān)注的傳統(tǒng)行業(yè)自然就是汽車領(lǐng)域。
隨著汽車以軟件為中心的轉(zhuǎn)型思路愈發(fā)清晰,成功的太空技術(shù)也許能夠把行星之間的強(qiáng)大能力引入地球上的普通車輛。
除此之外,我們都知道GPS系統(tǒng)也基于衛(wèi)星數(shù)據(jù),意味著直接接入衛(wèi)星能夠大大增強(qiáng)汽車制造商的導(dǎo)航甚至是泊車系統(tǒng)。
就個(gè)人而言,我對(duì)Isar與SpaceX及藍(lán)色起源同臺(tái)競(jìng)技的實(shí)力仍抱有疑問(wèn)——至少在未來(lái)十年內(nèi)還很難正面對(duì)打。但這至少標(biāo)志著各大品牌的太空科技投資之旅已經(jīng)正式開(kāi)啟,更多振奮人心的消息也許即將紛至沓來(lái)。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
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清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。