7月8日,在2021世界人工智能大會(WAIC)開幕首日,高通公司總裁兼CEO安蒙(Cristiano Amon)發(fā)表主題演講,具體內(nèi)容如下:
我們正快速邁向人與萬物智能互聯(lián)的世界。多項技術(shù)的融合正在推動這一趨勢,包括極速5G連接、高性能低功耗計算以及終端側(cè)AI技術(shù),驅(qū)動新一代智能邊緣終端和云計算的發(fā)展。萬物能夠?qū)崟r連接至云端,讓終端、體驗和數(shù)據(jù)受益于不斷增加的內(nèi)容、處理能力和云端存儲空間。5G、AI和云的結(jié)合將有力推動創(chuàng)新和經(jīng)濟增長,賦能全新商業(yè)模式、全新服務和全新收入來源,并加速眾多行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
為了實現(xiàn)AI的規(guī)?;覀冃枰_保智能廣泛分布于整個網(wǎng)絡。業(yè)界預測,2020年至2026年,月度移動數(shù)據(jù)流量將增長500%以上,數(shù)十億全新聯(lián)網(wǎng)終端和事物將分布于邊緣側(cè)。有效應對數(shù)據(jù)的快速增長,需要的不僅僅是將數(shù)據(jù)傳輸至云端。還需要在終端側(cè)集成AI能力,直接運行算法,為云端智能提供有力補充。
終端側(cè)AI具備多項關(guān)鍵優(yōu)勢,包括更高的即時性、可靠性和安全性。這些優(yōu)勢對于時延敏感和關(guān)鍵業(yè)務型應用至關(guān)重要,如自動駕駛汽車、智能電網(wǎng)和聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施等。智能邊緣終端產(chǎn)生的內(nèi)容豐富的數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r共享至云端,使AI得以充分發(fā)揮作用,并實現(xiàn)從云端到邊緣側(cè)的AI規(guī)?;瘧?。
高通公司是賦能終端側(cè)智能的領(lǐng)軍企業(yè),這不僅源于超過10年的AI技術(shù)研究和產(chǎn)品開發(fā)投入,更得益于我們?yōu)橹悄苓吘壌蛟斓南冗M處理能力。
讓我們看看5G、AI和云將如何重新定義我們的日常生活體驗。如今,AI幾乎融入智能手機體驗的方方面面,從影像到語音識別和安全。但很快AI還將帶來全新維度的移動體驗,包括高度的個性化、互動性和情境相關(guān)性。
視頻串流和娛樂應用正在利用面部和運動跟蹤,來理解用戶對內(nèi)容的偏好,從而提供高度相關(guān)的建議。游戲體驗將更具沉浸感、更加令人興奮,根據(jù)玩家技能水平動態(tài)調(diào)整游戲難度,可使玩家持續(xù)獲得兼具挑戰(zhàn)性和參與感的體驗。
增強現(xiàn)實(AR)將改變我們觀察周圍世界并與之交互的方式。試想一下,佩戴AR眼鏡觀看足球賽,當球員被自動識別出即可實時查看該球員的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和詳細信息,以及社交討論和其它相關(guān)信息。利用增強的手勢和自然語言處理能力,我們將與終端、應用及內(nèi)容更加直觀地交互。
這僅僅是構(gòu)想如何利用AI提升用戶體驗的開端。5G和AI不僅將變革用戶體驗,還將推動幾乎所有行業(yè)的變革。
首先以醫(yī)療健康為例,5G和AI在醫(yī)療保健全流程中發(fā)揮著重要作用。在事故現(xiàn)場,5G和AI賦能的AR眼鏡將支持急救人員更準確地診斷傷勢,并與急診室醫(yī)生分享病人的高清視頻。在醫(yī)院,5G企業(yè)專網(wǎng)和基于AI的攝像頭將增強對病人的監(jiān)護以發(fā)現(xiàn)異常,并支持醫(yī)生與專家遠程會診,進行更充分的交流。病人出院后,這些技術(shù)將有助于在家中打造綜合性康復環(huán)境,讓病人與專業(yè)醫(yī)療人員實時安全地分享傷勢的高清視頻、連續(xù)性生命指征和其它傳感器數(shù)據(jù)。在疫情期間,遠程醫(yī)療已經(jīng)成為新常態(tài)的一部分。而這一變化可能成為長期現(xiàn)象,預計到2030年美國半數(shù)醫(yī)療服務將通過云端完成,預計中國和全球其它國家及地區(qū)將出現(xiàn)類似趨勢。這些變化將助力醫(yī)療健康行業(yè)擴大服務范圍、降低成本、提升水平。
5G和AI還將對工業(yè)用例和制造業(yè)產(chǎn)生重要影響。未來工廠將高度智能化,廠區(qū)內(nèi)密集部署傳感器、工業(yè)機器人和頭顯設(shè)備,并通過優(yōu)化過的可擴展、高可靠的5G企業(yè)專網(wǎng),向云端傳輸此前從未被開發(fā)過的數(shù)據(jù)。制造設(shè)備將利用智能攝像頭監(jiān)測生產(chǎn),動態(tài)調(diào)整設(shè)備以糾正問題。這不僅將助力制造企業(yè)提升自動化水平與控制效率,企業(yè)還能夠?qū)崟r獲取數(shù)據(jù),提升對業(yè)務的洞察,從而更快更準確地進行決策。這些技術(shù)在工業(yè)4.0演進中發(fā)揮關(guān)鍵作用,支持可重構(gòu)的工廠提高生產(chǎn)力和靈活性,并支持企業(yè)更加輕松地應對需求的變化。
在工業(yè)領(lǐng)域,打造更智能的供應鏈物流和提升港口管理水平也蘊藏著巨大機遇。海運對于全球經(jīng)濟至關(guān)重要,全球超過80%的貨物運輸采用海運方式。數(shù)量龐大的集裝箱在港口運送,自然而然,越來越多的港口運營企業(yè)希望借助5G企業(yè)專網(wǎng)和AI提升運營效率和安全性。從自動化貨物處理開始,自動岸橋起重機和集裝箱運輸車精確地卸載集裝箱,并將其運送到儲存區(qū)的合適地點,運輸記錄會自動更新。同時,智能無人機利用計算機視覺監(jiān)測船體結(jié)構(gòu),一旦偵測到任何問題就發(fā)送預警。分布在整個港口的智能高清攝像頭監(jiān)測集裝箱位置,在提高安全性的同時,確保只有得到授權(quán)的人員才能進入相關(guān)區(qū)域。萬物連接至云端,管理人員無論身處何地,都能監(jiān)測港口運營的方方面面。
我要分享的最后一個領(lǐng)域是汽車,5G和AI正在支持全新功能,讓駕乘體驗更加安全愉悅?;?G蜂窩車聯(lián)網(wǎng)(C-V2X),汽車將能夠與其它車輛、行人和基礎(chǔ)設(shè)施直接通信,實時交換道路和交通狀況的信息。它們還能分享駕駛意圖、軌跡和位置信息,支持更加可預測的協(xié)作式自動駕駛,從而節(jié)省時間和能源、減少事故、降低死亡率。在這一領(lǐng)域中國處于前沿,通過《智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)路線圖》推動支持C-V2X的網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展,旨在實現(xiàn)2025年中國C-V2X終端新車裝配率達50%的目標。5G C-V2X與AI結(jié)合,將支持更高水平的自動駕駛,大幅提升安全性和便捷性。5G和AI還將變革車內(nèi)體驗,為駕乘人員提供更加個性化的座艙配置和內(nèi)容。具備計算機視覺的座艙攝像頭和心率傳感器將監(jiān)測駕駛者狀態(tài),如果發(fā)現(xiàn)有疲勞駕駛的跡象就會提醒,并通過和汽車先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)融合,預防交通事故。近二十年來,高通一直積極推動汽車行業(yè)的發(fā)展,我們對未來的機遇倍感興奮。
為了加速邁向智能云連接的未來,我們正與中國及全球的領(lǐng)先企業(yè)合力推動創(chuàng)新。我們倍感興奮,能夠助力打造更智能的邊緣終端,讓AI在云端發(fā)揮全部潛能。5G將是連接萬物的連接平臺。這對移動通信行業(yè)所有從業(yè)者而言,意味著巨大的機遇。
再次感謝邀請我參與今天的活動。請大家繼續(xù)關(guān)注本次大會的其它環(huán)節(jié)。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。