溫馨提示:
專業(yè)聽眾線下參會(huì)觀展
注冊(cè)截止時(shí)間為7月6日24:00
2021年世界人工智能大會(huì)將于7月8日至10日在上海世博中心和上海世博展覽館舉辦,并在徐匯濱江西岸美術(shù)館設(shè)分會(huì)場(chǎng)。屆時(shí)世界各地關(guān)于人工智能領(lǐng)域的專家、學(xué)者、愛好者將會(huì)匯聚一堂,建議嘉賓、媒體、參展方、觀綠色出行,一份交通Tips待各位查收。
【上海世博展覽館】
地址:上海市浦東新區(qū)博成路850號(hào)
【上海世博中心】
地址:上海市浦東新區(qū)世博大道1500號(hào)
【上海西岸藝術(shù)中心】
地址:上海市徐匯區(qū)龍騰大道2555號(hào)
距上海浦東國際機(jī)場(chǎng)45分鐘車程
距上海虹橋機(jī)場(chǎng)40分鐘車程
地鐵
【13號(hào)線】世博大道站4號(hào)口步行9分鐘可達(dá)
【8號(hào)線】中華藝術(shù)宮站3號(hào)口步行6分鐘可達(dá)
【7號(hào)線】耀華路站4號(hào)口步行15分鐘可達(dá)
公交
【1118路,浦東濱江4路,周南線,周南線區(qū)間】世博大道世博館路站,步行5分鐘可達(dá)
【117路】上南路國展路站,步行10分鐘可達(dá)
【都市觀光旅游3號(hào)線】中華藝術(shù)宮站,步行7分鐘可達(dá)
【83路,314路,454路,1049路,1131路,南川線】雪野路上南路站,步行20分鐘可達(dá)
路線
【虹橋火車站/虹橋機(jī)場(chǎng)T1,T2航站樓 ——上海世博展覽館/上海世博中心】
· 地鐵10號(hào)線至老西門站· 轉(zhuǎn)8號(hào)線至中華藝術(shù)宮站· 3號(hào)口出站步行7分鐘可達(dá)
· 地鐵10號(hào)線至新天地站· 轉(zhuǎn)13號(hào)線至世博大道站· 4號(hào)口出站步行10分鐘可達(dá)
】
· 地鐵2號(hào)線至龍陽路站· 轉(zhuǎn)7號(hào)線至耀華路站(4號(hào)口出站步行20分鐘可達(dá))· 轉(zhuǎn)8號(hào)線至中華藝術(shù)宮站· 3號(hào)口出站步行7分鐘可達(dá)
【上?;疖囌荆虾D险?mdash;—上海世博展覽館/上海世博中心】
· 地鐵1號(hào)線至人民廣場(chǎng)站· 轉(zhuǎn)8號(hào)線至中華藝術(shù)宮站· 3號(hào)口出站步行7分鐘可達(dá)
泊車
上海世博中心和上海世博展覽館停車場(chǎng)車位有限,建議乘坐出租車或公共交通工具前往大會(huì),如選擇自己駕車,請(qǐng)將車輛停放至周邊社會(huì)停車場(chǎng)。
【推薦停車場(chǎng)】
1. 洪山路雪野路停車場(chǎng):浦東新區(qū)雪野路11號(hào)
大會(huì)每日提供免費(fèi)接駁大巴往返場(chǎng)館與洪山路停車場(chǎng)之間,每30分鐘一班。
2. 世博源停車場(chǎng):入口位置位于周家渡路與國展路交叉口北150米
3. 梅賽德斯奔馳演藝中心停車場(chǎng):世博大道1200號(hào)
4. 上南路停車場(chǎng):上南路世博源北側(cè)約50米
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。