
5月20日,阿里巴巴副總裁、阿里云計(jì)算平臺(tái)負(fù)責(zé)人賈揚(yáng)清在媒體溝通會(huì)上表示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展,不斷豐富、增長的數(shù)智業(yè)務(wù),對(duì)技術(shù)提出了更高的挑戰(zhàn),企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新需要用好“大數(shù)據(jù)+AI”這個(gè)“核武器”。
經(jīng)過近20年的發(fā)展,大數(shù)據(jù)已從早期的數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)化為承載數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)協(xié)同的綜合治理平臺(tái)。阿里巴巴在數(shù)據(jù)治理方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn),無論是簡單、易用、彈性的云數(shù)據(jù)倉庫MaxCompute,還是提供一站式數(shù)據(jù)開發(fā)、管理、治理的平臺(tái)DataWorks,都能成為企業(yè)數(shù)字化的“好幫手”。
建筑行業(yè)領(lǐng)頭羊——中建三局一公司,就基于阿里云的DataWorks和MaxCompute構(gòu)建了數(shù)智建造一站式服務(wù)平臺(tái)。該平臺(tái)覆蓋了建造領(lǐng)域生產(chǎn)場景全鏈路、核心管控全流程和智能決策全視角,使建造類企業(yè)實(shí)時(shí)感知、動(dòng)態(tài)控制和智能化決策成為現(xiàn)實(shí)。
中建三局只是建筑行業(yè)的一個(gè)縮影。事實(shí)上,大數(shù)據(jù)技術(shù)早已經(jīng)廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中。

中建三局?jǐn)?shù)智建造一站式服務(wù)平臺(tái)
金融行業(yè),天弘基金每天有百億級(jí)數(shù)據(jù)量實(shí)時(shí)在線交易,采用阿里云飛天大數(shù)據(jù)平臺(tái),使數(shù)據(jù)清算時(shí)長從8小時(shí)縮至1.5小時(shí);在線教育行業(yè),VIPKID在阿里云大數(shù)據(jù)技術(shù)的輔助下,實(shí)現(xiàn)了60%的問題自動(dòng)化處理,投訴率降低66%;快狗打車基于阿里云,實(shí)現(xiàn)了經(jīng)緯度數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)決策,15秒及時(shí)響應(yīng),3分鐘車到位,貨車空駛率降低30%……
對(duì)企業(yè)來說,業(yè)務(wù)要?jiǎng)?chuàng)新提高效率,僅僅把數(shù)據(jù)管的好、用的好,還不夠,還需要AI技術(shù)的加持。“大數(shù)據(jù)和AI密不可分,結(jié)合在一起,更能幫助企業(yè)在數(shù)字時(shí)代從容應(yīng)對(duì)不確定性。”賈揚(yáng)清表示。
隨著數(shù)據(jù)量越來越大,模型變得越來越精準(zhǔn)、高效且復(fù)雜。因此,無論是在數(shù)據(jù)還是計(jì)算方面,都需要有一個(gè)更加大規(guī)模、大體量的底座,來支撐上層AI的需求。
為此,阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI構(gòu)建了靈活、易用和功能豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)全棧產(chǎn)品:PAI-Studio(可視化建模平臺(tái))、PAI-DSW(云原生交互式建模平臺(tái))、PAI-DLC(云原生AI基礎(chǔ)平臺(tái))、PAI-EAS(云原生彈性推理服務(wù)平臺(tái))。

對(duì)企業(yè)來說,工程化已經(jīng)超越算法,成為AI落地的更大瓶頸。日前,阿里巴巴與清華大學(xué)合作發(fā)布了超大規(guī)模中文多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練千億參數(shù)模型M6。該模型的數(shù)據(jù)集包含超過1.9 TB圖像和292GB文本,參數(shù)規(guī)模達(dá)到1000億,可完成產(chǎn)品描述生成、視覺問答、問答、中國詩歌生成等跨模態(tài)任務(wù)。
目前,M6已經(jīng)用于業(yè)務(wù)場景里。在犀牛新制造的服裝設(shè)計(jì)上,M6可以根據(jù)潮流趨勢文本的描述,自動(dòng)產(chǎn)出細(xì)節(jié)清晰的服裝圖,并符合生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。

我們希望將M6的場景化服務(wù)能力開放給所有企業(yè)。”賈揚(yáng)清表示。
要把AI轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,不僅要懂 AI、還更要懂行業(yè)。阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI以電商、金融、游戲、直播等業(yè)務(wù)為起點(diǎn),在智能推薦、用戶增長、金融風(fēng)控、音視頻文本等多模態(tài)場景積累了豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),沉淀了大量成熟算法、框架及工程化組件等“原子能力”,幫助開發(fā)者及企業(yè)客戶更快地孵化和構(gòu)建新場景業(yè)務(wù)。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。