自紫光展銳在2019年發(fā)布了首款5G基帶芯片V510以來(lái),已相繼推出了兩款5G智能手機(jī)芯片T7510和T7520。搭載T7510的5G智能手機(jī)已規(guī)模量產(chǎn),采用全球首款6nm EUV工藝的5G芯片T7520已在今年初成功回片,在不到150個(gè)小時(shí)內(nèi),把主要流程一次打通,預(yù)計(jì)基于T7520的智能手機(jī)今年7月份量產(chǎn)上市。
截至目前,已有超過(guò)50款搭載展銳5G芯片的終端品類上市,在To B領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用案例超過(guò)百個(gè),為物流、電力、采礦、交通、制造等行業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型賦能。
在5G發(fā)展進(jìn)入深水區(qū)的新階段,展銳對(duì)5G移動(dòng)平臺(tái)進(jìn)行系列化布局,將產(chǎn)品擴(kuò)展為6系、7系、8系和9系,形成系列化的產(chǎn)品組合,針對(duì)不同的用戶需求,提供差異化的產(chǎn)品,并正式發(fā)布5G產(chǎn)品全新品牌——展銳 唐古拉。
“唐古拉”命名取自長(zhǎng)江發(fā)源地唐古拉山脈,孕育了璀璨的文明。展銳寄望5G以此為新起點(diǎn),全力突破,孕育和推動(dòng)千行百業(yè)的數(shù)字化變革,未來(lái)探索全新應(yīng)用,在無(wú)人之地開(kāi)拓綠洲。
展銳唐古拉品牌下的6、7、8、9四個(gè)產(chǎn)品系列面向消費(fèi)電子領(lǐng)域,6系定位為5G普惠,高速穩(wěn)定的連接普及到更廣泛的用眾群體,提升移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn);7系產(chǎn)品體驗(yàn)升級(jí),在性能、功耗、安全和生產(chǎn)力之間取得更佳平衡,為主流用戶群體帶來(lái)疾速、暢快的娛樂(lè)體驗(yàn);8系主打性能先鋒,提供高性能、長(zhǎng)續(xù)航、高速連接;9系代表前沿科技,以更強(qiáng)勁的性能和技術(shù)優(yōu)勢(shì),滿足追求前沿技術(shù)和頂配品質(zhì)的用戶需求。展銳唐古拉5G產(chǎn)品系列針對(duì)需求多樣化的用戶群體而打造,助力智能終端廠商開(kāi)發(fā)靈活的差異化產(chǎn)品。
新品牌體系下,已規(guī)模量產(chǎn)的T7510型號(hào)更名為T740,T7520型號(hào)更名為展銳唐古拉T770。同時(shí)展銳推出7系旗下功耗和性能更加均衡的5G芯片T760。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。