2021年3月19日——作為全球領(lǐng)先的無線技術(shù)創(chuàng)新者,高通公司始終致力于推動5G和移動游戲領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展。今日,高通公司宣布成為2021 PEL和平精英職業(yè)聯(lián)賽官方戰(zhàn)略合作伙伴,本賽季于2021年3月至11月在西安舉行。
移動技術(shù)是電競產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要動力,隨著5G的進一步普及,其高速率、低時延等連接優(yōu)勢為整個移動電競產(chǎn)業(yè)注入了新活力。伴隨此次與光子工作室針對PEL和平精英職業(yè)聯(lián)賽的合作,高通公司正推動電競和移動科技的進一步融合。憑借在移動計算和無線連接領(lǐng)域的前沿技術(shù)創(chuàng)新,高通公司正攜手廣泛的移動游戲生態(tài)合作伙伴,為廣大玩家和電競選手帶來頂級移動娛樂體驗。
通過面向游戲優(yōu)化且完整集成于頂級驍龍平臺上的一整套軟硬件特性,高通Snapdragon Elite Gaming讓搭載驍龍5G移動平臺的移動終端能夠提供全新水平的游戲體驗。Snapdragon Elite Gaming支持的一系列先進特性讓頂級移動終端成為玩家手中強大的游戲設(shè)備,包括GPU驅(qū)動更新、端游級正向渲染、超流暢5G游戲、高達(dá)144FPS的顯示刷新率,以及具備10億色電影細(xì)節(jié)的True 10-bit HDR游戲。
一直以來,高通驍龍8系移動平臺都是旗艦性能標(biāo)桿。最新旗艦驍龍888 5G移動平臺完整集成了全新升級的高通Snapdragon Elite Gaming,一系列移動端首創(chuàng)的端游級別特性能夠為玩家提供強悍硬核的性能、極速響應(yīng)的連接、栩栩如生的畫質(zhì)和身臨其境的音效。
騰訊互娛市場總監(jiān)、PEL聯(lián)盟聯(lián)席主席廖侃表示:“高通公司是全球領(lǐng)先的無線技術(shù)創(chuàng)新企業(yè),一直引領(lǐng)移動游戲技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新,尤其是Snapdragon Elite Gaming所帶來的諸多首次在移動端的突破,我們非常高興高通選擇PEL和平精英職業(yè)聯(lián)賽并成為我們的戰(zhàn)略合作伙伴。”
高通公司全球副總裁侯明娟表示:“我們很高興能夠成為PEL和平精英職業(yè)聯(lián)賽的戰(zhàn)略合作伙伴,Snapdragon Elite Gaming專為手游玩家和電競愛好者所打造,其使命是將智能移動終端變?yōu)閺姶蟮挠螒蚪K端。5G技術(shù)的普及為手游開啟了令人興奮的機遇,讓玩家?guī)缀蹩梢栽谌魏蔚胤诫S時暢玩。我們期待通過高通驍龍5G移動平臺所賦能的新一代旗艦終端,為廣大玩家和電競愛好者帶來流暢的交互、卓越的性能、極快的響應(yīng)速度和栩栩如生的畫質(zhì)體驗。”
關(guān)于高通公司
高通公司是全球領(lǐng)先的無線科技創(chuàng)新者,也是5G研發(fā)、商用與實現(xiàn)規(guī)?;耐苿恿α俊0咽謾C連接到互聯(lián)網(wǎng),我們的發(fā)明開啟了移動互聯(lián)時代。今天,我們的基礎(chǔ)科技賦能了整個移動生態(tài)系統(tǒng),每一臺3G、4G和5G智能手機中都有我們的發(fā)明。我們將移動技術(shù)的優(yōu)勢帶到汽車、物聯(lián)網(wǎng)、計算等全新行業(yè),開創(chuàng)人與萬物能夠順暢溝通和互動的全新世界。高通公司包括技術(shù)許可業(yè)務(wù)(QTL)和我們絕大部分的專利組合。
高通技術(shù)公司(QTI)是高通公司的全資子公司,與其子公司一起運營我們所有的工程、研發(fā)活動以及所有產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù),其中包括半導(dǎo)體業(yè)務(wù)QCT。
關(guān)于PEL和平精英職業(yè)聯(lián)賽
PEL和平精英職業(yè)聯(lián)賽(簡稱 PEL)是《和平精英》官方舉辦的最高級別職業(yè)聯(lián)賽,2021年3月 11日,PEL 2021賽季正式開賽,以「全球移動電競新物種」的品牌定位,探索全球移動戰(zhàn)術(shù)競技類電競新高度。
經(jīng)過2020年全年三個賽季的發(fā)展,PEL和平精英職業(yè)聯(lián)賽已經(jīng)成為全球移動戰(zhàn)術(shù)競技領(lǐng)域的頭部賽事,全年日均觀賽人次超過2600萬,全年賽事內(nèi)容觀看量達(dá)141億,并且建立起了具備國際競爭力的全球電競體系。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。